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走出象牙塔的就業(yè)兌現

自媒體上渲染的就業(yè)焦慮，無疑是當下高考報志愿的考生和家長們的最大焦慮。

2025年，全國大學畢業(yè)生總數達到了1222萬人，比去年還多了42萬人。這個龐大的數字讓就業(yè)市場的競爭變得更加慘烈。前些年尚未找到合適工作的畢業(yè)生與今年的新畢業(yè)生疊加，競爭壓力倍增。

為什么當下大學生就業(yè)“壓力山大”？

供給側產能過剩、需求側市場疲軟、供給與需求不匹配，三重困難同時存在，導致了當下大學生就業(yè)的重重壓力。

從供給側來說，每當全國經濟遇到下行困難，大學擴招都是教育部一定會打出的子彈：2009年為應對金融危機，增設“專業(yè)碩士”，到2025年為應對就業(yè)壓力擴招“工程博士”?？梢哉f留給高等教育的蓄水池可能不多了。

如果再結合人口數據來看，在過去20年，我們的高考適齡人口（18-19歲）已經減少了1000萬，而高校（含大專）錄取人數卻增長了一倍。也就是說，在2005年時只有五分之一的人可以讀大學；到了2024年，共有三分之二的人可以讀大學。這些大學生最終都將成為就業(yè)市場的總供給。

那么，就業(yè)市場的總需求也相應地增加了嗎？

從需求側來看，中國經濟的表現直接反映到GDP增速上，已經處在了5%的臺階。而根據奧肯定律，實際GDP增長率每低于潛在增長率1%，就業(yè)率會下降約0.5%。過去十年GDP增速從7.5%降到5%，就業(yè)率可想而知。

更加嚴重的是，大學所培養(yǎng)的能力和素養(yǎng)，同產業(yè)界的需求差異極大。中國高校的培養(yǎng)方案已經大大落后于產業(yè)發(fā)展。中國大學的專業(yè)設置和人才培養(yǎng)模式長期由行政部門主導，缺乏與產業(yè)界的動態(tài)對接和實時反饋。這種自上而下的決策機制，導致專業(yè)設置與市場需求存在不同程度的脫節(jié)，許多畢業(yè)生難以勝任崗位要求，企業(yè)則抱怨“招不到合適的人”。

為追求“學科評估”排名，高校傾向于將資源投入到容易出成果的領域，而忽視與產業(yè)結合緊密但短期難見成效的專業(yè)。這種“唯指標論”的做法，進一步加劇了人才培養(yǎng)與產業(yè)需求的錯位。高校教師在招聘和考核時，普遍以學術成果為首要標準，而對產業(yè)經驗的重視不足。博士生在校期間專注于學術研究，未曾參與過企業(yè)項目，應聘教職后便開始教學，毫無產業(yè)經歷。此外，教師晉升體系強化了這一傾向，職稱評審更看重論文數量和課題經費，導致教師缺乏動力深入產業(yè)一線。

而且中國大學的課程內容，普遍滯后于產業(yè)發(fā)展。有相當部分高校，教學中使用的案例、工具和實驗項目多為5-10年前的內容，不僅無法滿足當前需求，甚至可能誤導學生。同時，高校課程修訂需經過多層審批，通常3-5年才更新一次。這跟以月為單位迭代的人工智能時代的技術發(fā)展速度完全不在一個頻率。

那么，熱門專業(yè)就真的可以在走出象牙塔的時候成功“變現”嗎？

專業(yè)選擇的真正麻煩在于，從專業(yè)填報到畢業(yè)生就業(yè)之間，至少間隔了四年時間，這種時間上的滯后使得高考志愿選擇帶上了強烈的不確定性。在大學生們身處象牙塔的時期，中國產業(yè)結構正發(fā)生著重大變革，從熱門專業(yè)到熱門產業(yè)的進階路線能否走通就成了一個問題。

真正的不確定性存在三個動態(tài)的維度之中。

1.從招生到招聘

以上市公司員工人數增速和平均薪酬增速的變化來看，部分傳統(tǒng)意義上的高薪行業(yè)如金融業(yè)，實際上已經進入員工人數增速和平均薪酬增速“雙降”的狀態(tài)，即使近年來發(fā)展較快的計算機產業(yè)也出現員工人數增速下行情況。

首先根據數據來看專業(yè)熱度和就業(yè)難度之間的相關性。從2023年情況來看，二者之間表現為高度正相關關系：2023年行業(yè)員工人數增速越高的行業(yè)，其對應專業(yè)招生熱度越高。但是，用2018年專業(yè)熱度與2023年員工人數增速進行回歸，那么二者之間的關系將立即轉為負相關關系，即2018年專業(yè)熱度越高的專業(yè)，反而在2023年越容易出現不好就業(yè)的情況。

2. 從高分到高薪

在薪酬方面，類似于員工人數與專業(yè)熱度之間的變化規(guī)律，在較短時間間隔當中，專業(yè)熱度同樣與薪酬增速之間表現為正相關關系。僅以2023年各專業(yè)招生熱度來看，與2022年對應行業(yè)薪酬增速之間呈現顯著正相關關系。但一旦將時間拉長，專業(yè)熱度與薪酬增速之間反而可能出現弱負相關關系，即專業(yè)熱度越高，越不容易找到高薪工作的情況。

3. 從專業(yè)到產業(yè)

從更加宏觀層面對專業(yè)熱度與產業(yè)結構變化進行了研究，使用了各產業(yè)利潤總額（部分產業(yè)用增加值做替代）與專業(yè)熱度進行了研究，就當期而言，在二者之間并未發(fā)現比較明顯的關聯。

事實上，根據國信的研究數據，將2007年-2023年各專業(yè)熱度與員工人數、薪酬增速和產業(yè)增速三個變量分別進行了面板回歸，結果顯示，專業(yè)熱度在整體上表現為員工人數的同期變量，對薪酬增速和產業(yè)增速則均表現為滯后變量，滯后期數分別為三期和一期，P值均較小。也就是說，專業(yè)熱度與同年員工人數增速、三年前薪酬增速和一年前產業(yè)增速相關程度最高，且這種關系確定性較強。

這意味著什么？

在專業(yè)兌現的問題上，專業(yè)熱度在更大程度上表現為產業(yè)變化的滯后而非領先變量。也就是說，你必須在三年后的產業(yè)經濟后視鏡里才能看到今天的專業(yè)兌現。

因此，對于絕大多數中國普通家庭而言，要準確預判未來產業(yè)發(fā)展趨勢還是太難了，在選擇專業(yè)時候，人們的經驗更多還是來自于對剛剛發(fā)生的既成事實，而非對未來的評估。

縱觀中國高考40多年的“版本更新”，我們非常清楚“沒有永恒的熱門”，也沒有永遠景氣的行業(yè)。甚至過去五年我們就已經領教到了“經濟周期”殘酷。那么接下來的中國產業(yè)發(fā)展，將迎來怎么樣的版本更新？

從瑞·達利歐《大周期》中的這張圖，我們或許能得到答案：

這張圖總結了世界主要國家在過去五百多年里的發(fā)展水平。我們自1949年觸底反彈之后，以極其高昂的斜率、迅猛的發(fā)展勢頭重返歷史最高階段，站在世界第二的位置，即將面對與世界第一大國在曲線上的“相交”。

同樣地，我們也可以在世界主要國家GDP比重的發(fā)展曲線中，感受到未來注定會到來的世界巔峰的博弈與競爭。

就像一百年前一樣，這也是一個“百年未有之大變局”。

在這場時代的勁風中，無論我們是迎風而上，找到自己的風口；還是避風躲雨，在一個穩(wěn)定的港灣里坐看風起云涌，都是人生的選擇。

但是，從當下的投檔線和就業(yè)率來看，留給考生的好選擇，相對有限。

2026年，將繼續(xù)見證這片古老土地的變化。

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