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觀察者網(wǎng)：有觀點認(rèn)為，人工智能是中、美、歐三方正在角逐的高地，中國在通信、算力、電力、人才（絕對）數(shù)量、市場規(guī)模、需求場景等方面有部分優(yōu)勢，您如何看待這樣的觀點？您認(rèn)為中國人工智能公司如何在這種環(huán)境中生存？

肖芳芳：人工智能被視為引領(lǐng)第四次工業(yè)革命的核心技術(shù)，中國認(rèn)識到發(fā)展人工智能行業(yè)對國家戰(zhàn)略布局的重要意義，人工智能連續(xù)三年被寫入政府工作報告。

圍繞產(chǎn)業(yè)升級和人工智能等前沿科技賦能的大趨勢，在中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的特殊節(jié)點，基于國內(nèi)良好的信息化基礎(chǔ)設(shè)施、國家政策的大力支持以及中國自主創(chuàng)新能力、研發(fā)能力的提升，近幾年中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度非?？?。

目前看來，這一產(chǎn)業(yè)在中國有非常有利的政策、市場和人才環(huán)境，已經(jīng)達(dá)到國際領(lǐng)先地位，中國已經(jīng)和其他國家一起坐在頭班車上，誕生了不僅是在中國、并在國際上也具有技術(shù)壁壘和行業(yè)優(yōu)勢的世界級獨角獸企業(yè)。

我們公司通過五年對于人工智能決策技術(shù)的實踐，認(rèn)識到AI應(yīng)該讓出強調(diào)技術(shù)的光環(huán)，就像剛才說的，與實際應(yīng)用場景、客戶痛點相結(jié)合才能最終實現(xiàn)用技術(shù)賦能百業(yè)，AI+業(yè)務(wù)，形成像DNA一樣的雙螺旋，這個才是商業(yè)落地的本質(zhì)，一定要和業(yè)務(wù)場景去結(jié)合，要和客戶需求去結(jié)合。這樣自己也能更好地在市場中生存下來。

觀察者網(wǎng)：中國正在以一種更加開放和普惠的理念來建設(shè)人工智能，把算力算能基礎(chǔ)設(shè)施作為一種政府投資的公共產(chǎn)品在武漢、成都、上海等節(jié)點部署，把算力資源以較為低廉的價格開放給科研機構(gòu)、企事業(yè)單位和個人，這種開放和普惠的理念，是否有助于中國的人工智能生態(tài)健康發(fā)展？伴隨著國家高度關(guān)注和政策落地執(zhí)行，您認(rèn)為怎樣人工智能公司怎樣抓住這樣的紅利？

肖芳芳：答案是肯定的。

作為創(chuàng)業(yè)者，我們對國家政策的關(guān)注和支持感到非常高興，我們認(rèn)為隨著中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模的不斷增長和國家政策的扶持，最重要的是在技術(shù)方面不斷突破創(chuàng)新。

由于算法的技術(shù)突破是決定人工智能上限的，所以未來人工智能產(chǎn)業(yè)的走向取決于算法的進(jìn)步，人工智能企業(yè)拉開差距就在算法的技術(shù)突破上，誰能先在算法上取得成功，誰的產(chǎn)業(yè)落地就會進(jìn)一步提速。

作為擁有強大技術(shù)引擎的科技創(chuàng)新公司，我們也肩負(fù)時代使命，利用大數(shù)據(jù)、人工智能、運籌優(yōu)化算法等領(lǐng)域深厚的技術(shù)積淀解決客戶的實際問題。

在智能制造領(lǐng)域，以我們服務(wù)的某汽車制造企業(yè)為例，通過采用悠樺林智能供應(yīng)鏈計劃系統(tǒng)，該企業(yè)制定排產(chǎn)中長期計劃的時間由2小時縮短至5分鐘；對于多業(yè)務(wù)目標(biāo)優(yōu)化，悠樺林智能供應(yīng)鏈計劃系統(tǒng)僅需8分鐘可輸出精確到機臺、設(shè)備和時間的短期日計劃。此外，通過科學(xué)排產(chǎn)計劃與物料規(guī)劃，該企業(yè)原料的單SKU備庫量更是由4.4萬降低至3.9萬（降低11%），交付及時率提升了6%-15%。我們真正為企業(yè)優(yōu)化了效率、成本和管理，希望我們技術(shù)的創(chuàng)新不斷加速中國人工智能行業(yè)的發(fā)展，并為更多行業(yè)賦能。

悠樺林智能供應(yīng)鏈計劃系統(tǒng)KPI指標(biāo)圖

觀察者網(wǎng)：2020年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模超過1500億元，未來有望發(fā)展成為全球最大的人工智能市場。同時，全球抗疫大環(huán)境也為人工智能商業(yè)化落地提供了更豐富的需求和場景，醫(yī)療、金融、安防、自動駕駛等領(lǐng)域都進(jìn)入了快速成長階段。您剛才也舉了些實例，您認(rèn)為如何可以更快更好地實現(xiàn)人工智能技術(shù)商業(yè)化？

肖芳芳：人工智能技術(shù)在企業(yè)需求方面是一直在持續(xù)增長的，現(xiàn)在我們?nèi)ズ推髽I(yè)交流，如果不帶點人工智能的技術(shù)展示，企業(yè)反而覺得你們技術(shù)不太行。但到出具體解決方案的時候，企業(yè)對業(yè)務(wù)場景解決能力的關(guān)注度會比人工智能技術(shù)更高。

技術(shù)商業(yè)化落地核心還是在能否通過技術(shù)為企業(yè)持續(xù)創(chuàng)造價值。像在供應(yīng)鏈方面，我們的運輸智能調(diào)度產(chǎn)品能實現(xiàn)一鍵排線和智能調(diào)度，相比人工調(diào)度，可以幫助企業(yè)將調(diào)度時長縮短至10分鐘，總車次減少10%-20%，提高車輛滿載率5%-10%，降低運費總成本10%-30%。人工智能作為技術(shù)支撐，實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值才會被市場認(rèn)可，因為商業(yè)化的交易，企業(yè)是要考慮可被衡量、可被計算的投入產(chǎn)出價值。

觀察者網(wǎng)：目前人工智能是投資熱門賽道，您怎么看待這種現(xiàn)象？您認(rèn)為吸引投資者的是哪個方向？

肖芳芳：五年前、十年前中國的人工智能企業(yè)如同“小荷才露尖尖角”，那么在今天早已是“百花齊放春滿園”。隨著全球人工智能技術(shù)的日益成熟，以及國家政策支持力度的逐步加大，中國人工智能產(chǎn)業(yè)如火如荼地發(fā)展著。各大企業(yè)飛快布局，創(chuàng)業(yè)群雄并起角力，將實驗室中的技術(shù)概念引入商業(yè)場景，滲入大眾生活的每一個角落。人工智能，未來已來。很多投資者也正是看到了這一點，紛紛進(jìn)場。

我們公司也得到了這波浪潮的助力，已經(jīng)融到B+輪。我相信，我們的核心技術(shù)優(yōu)勢——運籌優(yōu)化算法的能力是投資者青睞的原因，我們通過數(shù)據(jù)、運籌優(yōu)化算法和具體的決策場景，切入到企業(yè)的決策層面，基于數(shù)據(jù)科學(xué)不斷推演迭代，輸出最優(yōu)決策結(jié)果，解決海量數(shù)據(jù)環(huán)境下復(fù)雜決策問題。

例如，如何科學(xué)地將運籌優(yōu)化技術(shù)應(yīng)用在航空領(lǐng)域這個壁壘相對較高、業(yè)務(wù)相對復(fù)雜的行業(yè)上，對于國內(nèi)提供運籌優(yōu)化技術(shù)的企業(yè)來說是非常大的挑戰(zhàn)，而我們不僅解決了世界上規(guī)模最大的整數(shù)規(guī)劃問題（變量規(guī)模10¹⁶），而且收獲了國內(nèi)大部分航空客戶的青睞，成為國內(nèi)服務(wù)最多航空客戶的科技企業(yè)。

觀察者網(wǎng)：標(biāo)準(zhǔn)化工作是人工智能領(lǐng)域解決數(shù)據(jù)流通、共享、特別是行業(yè)應(yīng)用問題的基礎(chǔ)，國家也出臺了《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》，您認(rèn)為怎樣把技術(shù)做成標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品？在標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)過程中，肯定少不了企業(yè)的參與和建議，你們在這方面有沒有什么進(jìn)展？除了標(biāo)準(zhǔn)化，未來人工智能未來發(fā)展還有哪些趨勢？

肖芳芳：在標(biāo)準(zhǔn)化的道路上我們也在探索，我們希望我們的服務(wù)、技術(shù)能夠賦能更多的客戶，客戶能夠更快速地體驗到我們的技術(shù)為企業(yè)帶來的價值，像是在供應(yīng)鏈領(lǐng)域，針對運輸調(diào)度根據(jù)企業(yè)階段性需求，我們已經(jīng)打磨出了可供快速上線使用的SaaS（Soft as a Service，軟件即服務(wù)）產(chǎn)品——悠樺林運輸智能調(diào)度（TOS）系統(tǒng)，能夠讓企業(yè)以較低投入獲取高價值回報。

運輸智能調(diào)度系統(tǒng)（TOS）系統(tǒng)

未來，隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步成熟，商業(yè)應(yīng)用能力的大幅提高將成為趨勢。同時，隨著新基建的完善，大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實等前沿信息技術(shù)全面進(jìn)入應(yīng)用落地實踐，將在社會和行業(yè)各個領(lǐng)域異彩紛呈，催生一批服務(wù)新模式。人工智能技術(shù)連接效率也將進(jìn)一步提升，深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自動程序設(shè)計等也將在更多的應(yīng)用領(lǐng)域得到實現(xiàn)，未來人工智能發(fā)展會有更多的想象空間。

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