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第三個應用是游戲NPC研發(fā)。從前，游戲中的NPC只能與玩家進行固定對話，感覺很僵硬。而現(xiàn)在，游戲《騎馬與砍殺2》中的農(nóng)民NPC以ChatGPT為引擎，學習了游戲背景設定，能靈活地回答用戶的問題，玩家體驗獲得巨大提升。

游戲《騎馬與砍殺2》中的NPC（作者供圖）

第四個應用是自動編程。現(xiàn)在，AI已經(jīng)學會了Leetcode等題庫里的大部分題目。此外，鑒于大量程序員將代碼發(fā)在互聯(lián)網(wǎng)上共享，且代碼的有效性通過相關網(wǎng)絡社區(qū)得到驗證，AI也可以直接學習這些整理好的可靠信息。OpenAI還招募了大量編程人員，致力于手把手教ChatGPT編程。

由此，AI的自動編程能力正突飛猛進，很可能取得革命性突破。目前的AI技術已經(jīng)足以按照指令自動完成相應編程。許多程序員放棄了傳統(tǒng)的網(wǎng)絡社區(qū)，轉向ChatGPT輔助學編程——程序員社區(qū)StackOverflow流量已下降11%。

AI編程能力的提升將帶來諸多重要影響。其中一大負面影響是，IT業(yè)界的就業(yè)市場可能遭到?jīng)_擊——程序員發(fā)起狠來連自己都打！根據(jù)業(yè)界共識，程序員分為兩類：第一類是高水平程序員，可以完成主要的架構搭建、開發(fā)流程及核心算法；另一類是水平一般的程序員，他們的學歷和能力并不強，只是由于寫的代碼能復制，顯得效率高，被行業(yè)風口和精英翹楚帶著飛，才獲得了不錯的收入。

現(xiàn)在，第二類程序員的好日子快要結束了。業(yè)界發(fā)現(xiàn)，這類程序員可替代性高，還容易出問題、拖進度，如果把他們的工作交給ChatGPT，工作效率將獲得難以想象的提升，同時成本還將大幅下降。所以，水平不高的初級“碼農(nóng)”如果還想靠手頭這點專業(yè)水平吃飯，真的危險了。

印度等國家可能會在這一波業(yè)界變革中遭到嚴重打擊。印度等發(fā)展中國家的一大重要優(yōu)勢是程序開發(fā)外包——客戶將需求按外包格式寫出來，由工資與水平都不高的發(fā)展中國家程序員寫代碼。但隨著技術發(fā)展，程序外包工作很可能被AI取代。

不過，機器編程能力也能帶來一些積極影響，例如以“AI+”的形式為各行各業(yè)“賦能”。我們之前一直在說“AI+”，希望以人工智能改造所有行業(yè)，但這個理念很難實現(xiàn)——一方面，IT從業(yè)者與其他行業(yè)的業(yè)務人員不了解彼此的工作內(nèi)容；另一方面，IT人才的數(shù)量和精力也是有限的，難以滿足“AI+”的需求，這使“AI+”遭遇了很大阻礙。

而現(xiàn)在，隨著機器自動編程能力的增強，項目開發(fā)周期可能大幅縮減，高級人才可以減輕代碼工作負擔，將精力放到核心環(huán)節(jié)。行業(yè)公司也有可能在機器幫助下，快速上手搞起IT與AI+，進行流程改造，產(chǎn)業(yè)升級。

第五個應用是讓AI完成音樂、繪畫和寫作方面的工作。比如，未來，我們也許只要對AI下一個命令，就能聽到許巍的“新歌”；大量重復的文秘工作、郵件報告、會議記錄也可以交給AI來完成——微軟的Teams會議系統(tǒng)已經(jīng)引入ChatGPT輔助寫報告了。

這樣一來，人力將得到極大的解放。有時人類并不是沒有好想法，而是沒有時間、沒有人力去實現(xiàn)。如果AIGC出現(xiàn)了實質(zhì)突破，人們只用提供創(chuàng)意，學會讓機器干活，讓機器完成繁瑣的內(nèi)容輸出工作，那可能會是思想大解放的意義。比如，科研人員可以省出大量時間做科研，寫論文時只負責提供創(chuàng)意，其他部分讓機器填補；政府工作人員也不必再為大量公文耗費時間，可以做出更多實事。

科研界的面貌可能隨之發(fā)生改變。ChatGPT促使人們反思，到底什么才是有效科研活動？，如果人類寫出的論文水平還不如機器，還有沒有必要存在？

AI也將使教育行業(yè)變得“面目全非”。從“學”的角度而言，現(xiàn)在，ChatGPT已經(jīng)可以完成難度不高的哲學、文學小作文，也可以解決部分理工科題目，一些大學已經(jīng)頒布規(guī)定禁止學生用ChatGPT寫作業(yè)。機器既可能幫助人們學習，也可能讓人們放棄學習。

從“教”的角度而言，未來，也許交互能力極強、無所不知、耐心無限、因材施教的教育機器將取代傳統(tǒng)的教師。這將使人類的學習效率得到革命性的提高。更重要的是，在教育機器武裝下，師資力量的差異不再重要，所有學生都將擁有同等的學習機會，人類教育平等的時代或?qū)⒑芸斓絹怼?

那么，人類如何面對這樣的變化，如何趨利避害？我們應了解“AI哲學”，正確認識機器的能力和局限性，從而更好地適應它、使用它。

ChatGPT說（原創(chuàng)不一定是它）：AI will not replace you . A person who’s using AI will replace you.  (AI不會代替你，一個使用AI的人會代替你）

這句話確實是智能機器時代的“金句”。如果人有核心能力，能夠?qū)W習使用AI，就會發(fā)現(xiàn)自己能力得到了放大，會更適應時代，還能解放創(chuàng)意，機會無限。如果不會用AI，固守自己所謂的人類“能力”，那么很可能別人會開發(fā)出AI使用辦法，高效率完成取代你的工作。

根據(jù)“AI哲學”，大型語言模型只有淺層理解能力。所以，如果我們有真正“深層”的知識，就不用擔心被機器取代。但是，我們要切記，機器會不斷進步，因此我們不能固步自封，必須不斷學習、思考和進步，才能在機器智能時代獲得立身之本。

筆者要強調(diào)的是，人類的一大核心能力是辨別真假。機器將用無窮無盡的語言證明，所謂的邏輯是可以被操縱的，沒有分辯能力的人，就真還不如機器。如果你能判斷機器在某個領域是“業(yè)余”的，數(shù)據(jù)是錯的，概念和邏輯是在忽悠，那么恭喜，你是比機器知識水平強的人類。希望在機器進步之后，仍然能找到它的漏洞。

機器也會將有追求的人逼上發(fā)展創(chuàng)意的道路。原理上，大型語言模型只會模仿，唯有人類才能給世界添加真正的知識。我們可以利用機器提供的信息和幫助，總結、觀察、創(chuàng)新輸出有意義的內(nèi)容，這是機器做不到的。

諷刺的是，最不可能被機器取代的似乎恰恰是藍領工作。早期的各種機器旨在取代藍領的體力活。但是，現(xiàn)在看來，基于大型語言模型的智能機器做不了體力勞動；波士頓動力做出的機器人和機器狗雖然能做體力勞動，但離藍領工人的水平還是差太遠。人類百萬年進化而來的靈巧雙手、優(yōu)越運動能力，結合智慧的大腦、會溝通的嘴，沒那么容易被機器戰(zhàn)勝。

相較之下，反而是白領工作更容易被取代——價格低廉、不需休息、能力不斷提升的智能機器將橫掃白領職場。也許，大量白領需要考慮學習一些藍領技能。

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