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就在全世界媒體的焦點鎖定于谷歌AlphaGo連續(xù)3盤戰(zhàn)勝李世石的同時，中國科學院計算技術研究所陳云霽、陳天石課題組提出的深度學習處理器指令集DianNaoYu被計算機體系結構領域頂級國際會議ISCA2016（International Symposium on Computer Architecture）所接收，其評分排名所有近300篇投稿的第一名。

除了全球首個專門針對深度學習的處理器指令集DianNaoYu，一同問世的還有全球首個深度學習處理器架構寒武紀，相關的產(chǎn)業(yè)化工作也已經(jīng)啟動。為了解具體進展，觀察者網(wǎng)日前專訪了中科院計算所研究員陳云霽。陳云霽研究員出生于1983年，是龍芯首席科學家胡偉武的弟子。陳云霽14歲進入大學，24歲取得計算機博士學位，曾任龍芯3號總設計師，是中國計算機體系結構方面的青年領軍人物。在2015年的中國計算機學會（CCF）舉行的頒獎大會上，陳云霽以第一順位榮獲2014年度CCF青年科學家獎。同年，入選《麻省理工科技評論》35歲以下的全球最佳35名創(chuàng)新人士。

陳云霽（左）和陳天石（右）兄弟

觀察者網(wǎng)：人工智能的思維方式和人類的思維方式有何異同？

陳云霽：目前的人工智能技術比起人來說還是差很多，更多的是面向某個特定的應用，不具備人的通用問題處理的能力。

觀察者網(wǎng)：谷歌AlphaGo戰(zhàn)勝李世石，為什么能這么厲害，相對于以往的人工智能的進步在哪里？

陳云霽：和以前相比最大的進步就是采用了深度學習（人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術），用于圍棋中暴力搜索很難處理，或者具有模糊性的價值判斷部分。可以認為深度學習技術不是背棋譜，而是在學到過的知識的基礎上有所發(fā)明有所創(chuàng)造。

寒武紀芯片和主板

多片寒武紀芯片

寒武紀芯片特寫

觀察者網(wǎng)：神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)是以人類大腦為原型的信息處理模式，模擬人類或動物大腦中神經(jīng)細胞的活動方式。人類大腦是通過神經(jīng)元和突觸完成思考，那么AlphaGo怎么模擬這個過程？

陳云霽：AlphaGo采用的深度學習技術是一種大規(guī)模的人工神經(jīng)網(wǎng)絡，是對生物神經(jīng)元和突觸的一種抽象。它把一個個神經(jīng)元和突觸抽象成一個個數(shù)字，而這種數(shù)字組成的網(wǎng)絡在一定程度上保留了人腦進行信息處理的一定的能力。

觀察者網(wǎng)：什么是深度學習？

陳云霽：深度學習是一類借鑒生物的多層神經(jīng)網(wǎng)絡處理模式所發(fā)展起來的智能處理技術。這類技術已被微軟、谷歌、臉書、阿里、訊飛、百度等公司廣泛應用于計算機視覺、語音識別、自然語言處理、音頻識別與生物信息學等領域并取得了極好的效果。因此，深度學習被公認為目前最重要的智能處理技術。

觀察者網(wǎng)：那么現(xiàn)在或者是未來人工智能能夠實現(xiàn)像人類一樣思考么？