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在中科院軟件研究所副總工程師武延軍看來(lái)，RISC-V目前可能處在2000年-2005年的ARM發(fā)展階段。他認(rèn)為，中國(guó)發(fā)展RISC-V有三大優(yōu)勢(shì)：首先中國(guó)是一個(gè)巨量市場(chǎng)，有大規(guī)模的計(jì)算機(jī)工程師和專(zhuān)業(yè)人才，同時(shí)有足夠豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。

互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)相繼自研芯片

騰訊的加入，無(wú)疑給RISC-V陣營(yíng)注入了一股新的力量。在此之前，這家互聯(lián)網(wǎng)巨頭在芯片領(lǐng)域已經(jīng)有了一定積累。早在2015年，騰訊就開(kāi)始自研圖片編碼FPGA。2020年，該公司成立了專(zhuān)注芯片研發(fā)的蓬萊實(shí)驗(yàn)室，旨在實(shí)現(xiàn)芯片端到端設(shè)計(jì)、驗(yàn)證全覆蓋。

去年11月，騰訊罕見(jiàn)披露了三款自研芯片，分別是AI推理芯片“紫霄”，視頻轉(zhuǎn)碼芯片“滄?！币约爸悄芫W(wǎng)卡芯片“玄靈”。其中，“紫霄”已流片成功，進(jìn)入試生產(chǎn)環(huán)節(jié)。根據(jù)騰訊的說(shuō)法，這三款芯片相比業(yè)界性能提升明顯，但采用什么架構(gòu)和工藝，并未透露。

騰訊紫霄AI計(jì)算芯片

在自研芯片的同時(shí)，騰訊還連續(xù)四輪投資AI芯片初創(chuàng)企業(yè)燧原科技，并發(fā)布了云原生操作系統(tǒng)“遨馳”。

但值得注意的是，與阿里自研倚天710、百度自研昆侖系列芯片不同，騰訊目前自研的三款芯片并不是難度較高的云服務(wù)器使用的CPU處理器。而在今年11月，阿里宣布首顆針對(duì)云場(chǎng)景研發(fā)的ARM架構(gòu)CPU“倚天710”已大規(guī)模應(yīng)用。未來(lái)兩年，阿里云20%新增算力都將使用自研芯片。

阿里自研的倚天710

事實(shí)上，相比阿里和百度，騰訊開(kāi)始專(zhuān)注自研芯片的時(shí)間較晚。2017年，阿里云就已發(fā)布采用自研智能網(wǎng)卡的神龍?jiān)品?wù)器；而百度早在2010年就啟動(dòng)了AI架構(gòu)的自研芯片開(kāi)發(fā)，并于2019年發(fā)布用于云計(jì)算和邊緣計(jì)算的昆侖1代AI芯片，昆侖芯2代AI芯片也在去年量產(chǎn)。

百度昆侖一代芯片

根據(jù)市場(chǎng)信息，目前騰訊云服務(wù)器CPU大部分仍由英特爾和AMD等公司提供。而騰訊的專(zhuān)有云企業(yè)版則使用“一云多芯異構(gòu)兼容”方案，X86架構(gòu)使用英特爾以及國(guó)產(chǎn)“海光”處理器，GPU部分由英偉達(dá)提供技術(shù)支持；ARM架構(gòu)使用華為鯤鵬以及飛騰的處理器方案。

對(duì)于騰訊自研芯片，業(yè)內(nèi)不乏質(zhì)疑聲。去年曾有知情人士對(duì)媒體透露，騰訊自研芯片團(tuán)隊(duì)只有50人，設(shè)計(jì)出的芯片也不是先進(jìn)工藝制程，甚至還沒(méi)量產(chǎn)就出來(lái)宣傳，反過(guò)來(lái)可能會(huì)產(chǎn)生與英特爾合作的隔閡。

但騰訊也有著自己的思考。騰訊云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群（CSIG）CEO湯道生曾表示，騰訊芯片投入的核心思路是“需求驅(qū)動(dòng)”，基于自身需求問(wèn)題，或者需要降低成本，或者把基礎(chǔ)設(shè)施更高效地使用起來(lái)?！俺俗约鹤鲂酒邪l(fā)，我們更多的是跟已有的芯片廠(chǎng)商進(jìn)行緊密的合作，我們也有這方面的投資?！?

BAT之外，另一家互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)字節(jié)跳動(dòng)也在自研芯片領(lǐng)域蠢蠢欲動(dòng)。

今年7月，字節(jié)跳動(dòng)發(fā)布了包括芯片定制IP設(shè)計(jì)、芯片板級(jí)熱設(shè)計(jì)工程師、芯片IT/CAD工程師、芯片后端設(shè)計(jì)工程師、SOC驗(yàn)證工程師、ASIC設(shè)計(jì)工程師等在內(nèi)的多個(gè)崗位需求。

彼時(shí)有知情人士稱(chēng)，字節(jié)跳動(dòng)的芯片研發(fā)團(tuán)隊(duì)已組建1年多，主攻方向分為服務(wù)器芯片、AI芯片以及視頻云芯片三大類(lèi)，并且“吸納”了高通、海思、ARM等公司的一些人員。此舉一方面是想降低芯片采購(gòu)成本，另一方面自研芯片可根據(jù)自身業(yè)務(wù)來(lái)自定義，能夠自主優(yōu)化性能。