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AI給傳統(tǒng)制造帶來什么?我們?nèi)タ戳丝措姎鈾C柜這條小賽道
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周毅是故意的還是不小心?
【導(dǎo)讀】 在萬控智造總裁木信德看來,過去很多制造企業(yè)的增長模式是單一且同質(zhì)化的:買地、買廠房、買設(shè)備,然后建團隊開始生產(chǎn)。但行業(yè)的訂單分布是不均衡的,很多企業(yè)其實是在重復(fù)造輪子。如果企業(yè)沒有中標,那么產(chǎn)能就會閑置,廠房、設(shè)備和人員徒徒損耗。但有了云計算和AI,更大范圍的協(xié)同制造和開放生態(tài)就擁有了可能性,企業(yè)之間絕對的競爭關(guān)系,也可以轉(zhuǎn)換為開放合作關(guān)系。
文/觀察者網(wǎng) 周毅,編輯 周遠方
在軌道交通、機場港口以及市政、商業(yè)、住宅小區(qū)等處的配電房內(nèi),我們經(jīng)常可以看到一個不起眼的柜子——電氣機柜。雖然電氣機柜看上去不起眼,但它在電力系統(tǒng)中往往發(fā)揮著“心臟”般的作用:它提供著規(guī)定等級的防護,負責(zé)保護開關(guān)設(shè)備核心部件和人員安全,在必要的時候,它還要能夠承受規(guī)定的短路故障能力。
國產(chǎn)電氣機柜行業(yè),伴隨著中國電力基建一起成長。據(jù)國家能源局發(fā)布的數(shù)據(jù),2023年全國全社會用電量9.22萬億千瓦時,同比增長6.7%。我國電力供給和消費持續(xù)保持著穩(wěn)中有進的態(tài)勢。反過來,這又帶動了電力設(shè)備市場的發(fā)展,一些企業(yè)從國內(nèi)市場中脫穎而出,成為行業(yè)的“制造業(yè)單項冠軍”。
企業(yè)年報截圖
我國能源結(jié)構(gòu)的持續(xù)轉(zhuǎn)型,海外需求帶來的顯著增量,推動了電力配套設(shè)備需求的增長。但不可忽視的是,房地產(chǎn)、基建等部分下游行業(yè),正給行業(yè)帶來需求減弱、競爭加劇等影響。對傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)而言,舊的理念和發(fā)展不再適用,如何豐富自己的商業(yè)模式,積極擁抱人工智能(AI)等新技術(shù),正在推動制造業(yè)的新一輪轉(zhuǎn)型。
以居民住宅為例,住宅房產(chǎn)是配電開關(guān)控制設(shè)備應(yīng)用的主要領(lǐng)域之一。但據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù),2023年房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)住宅新開工房屋面積同比下降21%,房地產(chǎn)行業(yè)低迷的滯后效應(yīng)后續(xù)可能顯現(xiàn)。電氣機柜行業(yè)本身市場規(guī)模小,行業(yè)天花板低,如何提高自身的競爭力,謀求生存和發(fā)展,就成為了一個首要的難題。
例如,電氣機柜本身是一個高度定制化的行業(yè),幾乎每筆訂單都需要定制化設(shè)計和生產(chǎn),它需要大量的時間和人力投入。有行業(yè)人士表示,“如果一個項目交付工期是14天,那么前端設(shè)計環(huán)節(jié)可能就占了7-8天。這個行業(yè)里面有五六萬個工程師都在每天看圖紙、消化方案,思考元器件,然后再畫圖,搞設(shè)計方案?!?
更快、更好的設(shè)計和交付能力變得愈發(fā)重要。一些企業(yè),開始將目光逐步轉(zhuǎn)向人工智能等數(shù)字化技術(shù)。
萬控智造是電氣機柜行業(yè)市占率領(lǐng)先的頭部企業(yè)之一。萬控與專業(yè)團隊共同成立浙江萬榕信息技術(shù)有限責(zé)任公司,通過和騰訊云這樣的數(shù)字化企業(yè)聯(lián)手,推出了一款問答大模型,來輔助工程師工作。以前,工程師往往需要手動翻閱多達幾十本國家和行業(yè)標準。
而現(xiàn)在,該公司將大量數(shù)據(jù),包括工程案例、產(chǎn)品特點和售后方案,投喂給騰訊大模型知識引擎,生成行業(yè)知識問答大模型?,F(xiàn)在,工程師只需要學(xué)會問問題,大模型就可以馬上給出準確的答案,交互體驗大大提升。
基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),這家傳統(tǒng)制造企業(yè)還擁有了一套設(shè)計輔助系統(tǒng)。以前,設(shè)計師們需要手動測量、繪制草圖,交流需求和參數(shù),最后才能投入設(shè)備去生產(chǎn)加工,耗時最長能到一個星期;有了智能設(shè)計輔助系統(tǒng)以后,大家可以像買菜一樣勾選需求參數(shù),系統(tǒng)3分鐘就能自動生成二維和三維圖像,工程師只需要做最后的審核和修改即可。
“AI一定會替代一些重復(fù)性高、相對簡單的工作。所有人(工程師)都應(yīng)該轉(zhuǎn)向做方案,做決策?!痹谌f控智造總裁木信德看來,AI省掉了大量“腦力勞動中的體力勞動”,大量繁瑣的東西交由AI,人類就可以騰出手來,把注意力放在創(chuàng)意創(chuàng)新等更有價值的事情上來。
人工智能技術(shù)的發(fā)展,也讓傳統(tǒng)制造業(yè)更有機會尋找自己的“新質(zhì)生產(chǎn)力”。
在木信德看來,過去很多制造企業(yè)的增長模式是單一且同質(zhì)化的:買地、買廠房、買設(shè)備,然后建團隊開始生產(chǎn)。但行業(yè)的訂單分布是不均衡的,很多企業(yè)其實是在重復(fù)造輪子。如果企業(yè)沒有中標,那么產(chǎn)能就會閑置,廠房、設(shè)備和人員徒徒損耗。但有了云計算和AI,更大范圍的協(xié)同制造和開放生態(tài)就擁有了可能性,企業(yè)之間絕對的競爭關(guān)系,也可以轉(zhuǎn)換為開放合作關(guān)系——新質(zhì)生產(chǎn)力,意味著新的組織和生產(chǎn)方式,也將孕育新的商業(yè)模式。
本文系觀察者網(wǎng)獨家稿件,未經(jīng)授權(quán),不得轉(zhuǎn)載。
- 責(zé)任編輯: 周毅 
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