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美國(guó)科技巨頭正積極擁抱DeepSeek。

2月1日，美國(guó)芯片巨頭英特爾表示，近日中國(guó)AI公司DeepSeek發(fā)布Janus Pro模型，其超強(qiáng)性能和高精度引起業(yè)界關(guān)注，英特爾Gaudi 2D AI加速器現(xiàn)已針對(duì)該模型進(jìn)行深度優(yōu)化，這使得AI開(kāi)發(fā)者能夠以更低成本、更高效率實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的部署與優(yōu)化。

作為一款創(chuàng)新性的AIGC模型，DeepSeek Janus模型集成了多模態(tài)理解和生成功能。該模型首次采用統(tǒng)一的Transformer架構(gòu)，突破了傳統(tǒng)AIGC模型依賴多路徑視覺(jué)編碼的限制，實(shí)現(xiàn)了理解與生成任務(wù)的一體化支持。在此基礎(chǔ)上，Janus Pro通過(guò)優(yōu)化訓(xùn)練策略和擴(kuò)展模型規(guī)模，顯著提升了文生圖等功能的性能與穩(wěn)定性，并提供了10億參數(shù)和70億參數(shù)兩個(gè)版本，在性能與精度上展現(xiàn)了較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。

圖源：github.com

在Janus Pro統(tǒng)一的Transformer架構(gòu)下，文生圖模型的吞吐量高低已經(jīng)從依賴加速器的高算力，向充分利用HBM內(nèi)存高帶寬和大容量轉(zhuǎn)換。

英特爾表示，Gaudi 2D憑借2.45TB/秒的高帶寬和96GB HBM大容量?jī)?nèi)存，為Janus Pro模型提供了強(qiáng)大的計(jì)算支持，使其在生圖批處理任務(wù)中，隨著批量大?。˙atch Size）的增加，吞吐性能得到顯著提升，大幅縮短任務(wù)處理時(shí)間。

與此同時(shí)，結(jié)合英特爾Optimum-Habana框架的優(yōu)化，英特爾Gaudi 2D顯著提升了文生圖任務(wù)的吞吐性能和推理效率，僅需約10秒即可生成16張高質(zhì)量的圖片。而且，開(kāi)發(fā)者僅需調(diào)整數(shù)行代碼，即可實(shí)現(xiàn)這一結(jié)果，極大降低了開(kāi)發(fā)門(mén)檻和遷移成本。此外，DeepSeek的蒸餾模型在至強(qiáng)和Gaudi平臺(tái)上也得到了支持。

這家美國(guó)芯片巨頭還提到，DeepSeek-R1讓輕量化模型本地部署更為簡(jiǎn)單，DeepSeek目前能夠在英特爾產(chǎn)品上運(yùn)行，更可以在AI PC上實(shí)現(xiàn)離線使用。

不止英特爾，一開(kāi)始便對(duì)DeepSeek贊賞有加的英偉達(dá)，也在昨天（1月31日）宣布推理模型DeepSeek-R1正式登陸NVIDIA NIM微服務(wù)。據(jù)介紹，在單個(gè)NVIDIA HGX H200系統(tǒng)上，完整版DeepSeek-R1 671B的處理速度可達(dá)3872 Token/秒。

與此同時(shí)，亞馬遜也在Amazon Bedrock和SageMaker AI中，上線了DeepSeek-R1模型。

曾經(jīng)沖出來(lái)和OpenAI一起高調(diào)質(zhì)疑DeepSeek“偷竊”數(shù)據(jù)的微軟，甚至在前一天就把DeepSeek-R1搶先部署在了自家的云服務(wù)Azure上。

圖源：微軟社交媒體

英特爾的老對(duì)手AMD，也早在一周前就宣布，已將新的DeepSeek-V3模型集成到Instinct MI300X GPU上，該模型經(jīng)過(guò)SGLang強(qiáng)化，針對(duì)Al推理進(jìn)行了優(yōu)化。

在人工智能專家吳恩達(dá)看來(lái)，本周?chē)@DeepSeek的熱議，讓許多人清晰地看到了幾個(gè)一直存在的重要趨勢(shì)：美國(guó)在生成式AI領(lǐng)域的領(lǐng)先地位正在被中國(guó)迎頭趕上，AI供應(yīng)鏈格局將被重塑；開(kāi)放權(quán)重模型正在推動(dòng)基礎(chǔ)模型層商品化，為應(yīng)用開(kāi)發(fā)者帶來(lái)新機(jī)遇；擴(kuò)大規(guī)模并非通往AI進(jìn)步的唯一途徑，盡管算力備受追捧，但算法創(chuàng)新正在快速降低訓(xùn)練成本。

他在社交媒體上寫(xiě)道，當(dāng)ChatGPT在2022年11月發(fā)布時(shí)，美國(guó)在生成式AI領(lǐng)域明顯領(lǐng)先于中國(guó)。人們的印象轉(zhuǎn)變是緩慢的，因此即使在最近，我仍然聽(tīng)到美國(guó)和中國(guó)的朋友都認(rèn)為中國(guó)落后。但實(shí)際上，過(guò)去兩年里，這種差距正在迅速縮小。憑借Qwen、Kimi、InternVL和DeepSeek等來(lái)自中國(guó)的模型，中國(guó)顯然一直在縮小差距，并且在視頻生成等領(lǐng)域，中國(guó)似乎已經(jīng)處于領(lǐng)先地位。

“我很高興DeepSeek-R1以開(kāi)源權(quán)重模型發(fā)布，并附帶技術(shù)報(bào)告，分享了許多細(xì)節(jié)。與此形成鮮明對(duì)比的是，一些美國(guó)公司為了扼殺開(kāi)源，大肆炒作諸如人類滅絕等假設(shè)性的AI危險(xiǎn)，推動(dòng)監(jiān)管。現(xiàn)在，開(kāi)源/開(kāi)源權(quán)重模型顯然是AI供應(yīng)鏈的關(guān)鍵組成部分：許多公司都將使用它們。如果美國(guó)繼續(xù)阻礙開(kāi)源，中國(guó)將主導(dǎo)AI供應(yīng)鏈的這一環(huán)節(jié)，許多企業(yè)最終將使用更多反映中國(guó)價(jià)值觀而非美國(guó)價(jià)值觀的模型。”他表示。

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