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阿里發(fā)布并開源模型Qwen3，成本僅為DeepSeek-R1的1/3
4月29日凌晨，阿里巴巴開源新一代通義千問模型Qwen3（簡稱千問3），參數(shù)量僅為DeepSeek-R1的1/3，成本大幅下降，性能全面超越R1、OpenAI-o1等領(lǐng)先模型，登頂全球最強開源模型。
千問3是國內(nèi)首個“混合推理模型”，將“快思考”與“慢思考”集成進同一個模型，大大節(jié)省算力消耗。
根據(jù)官方的說法，千問3的旗艦版本 Qwen3-235B-A22B，在代碼、數(shù)學(xué)、通用能力等基準測試中，達到了與 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 同一梯度的水平。
在奧數(shù)水平的 AIME25 測評中，Qwen3-235B-A22B 斬獲 81.5 分，刷新了開源模型的紀錄；在考察代碼能力的 LiveCodeBench 評測中，Qwen3-235B-A22B 突破 70 分，表現(xiàn)甚至超過 Grok 3；在評估模型人類偏好對齊的 ArenaHard 測評中，Qwen3-235B-A22B 以 95.6 分超越 OpenAI-o1 及 DeepSeek-R1。
在相同計算資源下，千問3模型以更小的規(guī)模實現(xiàn)了對更大體量上一代模型的超越，真正做到了“小而強大”。
千問3總參數(shù)量235B，刷新了開源模型的智能水平新高，阿里稱僅需4張H20即可部署千問3滿血版，顯存占用僅為性能相近模型的三分之一。
千問3模型版本包含2款30B、235B的MoE模型，以及0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B等6款密集模型。
同時，千問3為即將到來的智能體Agent和大模型應(yīng)用爆發(fā)提供了更好的支持。在評估模型Agent能力的BFCL評測中，千問3創(chuàng)下70.8的新高，超越Gemini2.5-Pro、OpenAI-o1等頂尖模型，將大幅降低Agent調(diào)用工具的門檻。
據(jù)悉，千問3系列模型依舊采用寬松的Apache2.0協(xié)議開源，并首次支持119多種語言，全球開發(fā)者、研究機構(gòu)和企業(yè)均可免費在魔搭社區(qū)、HuggingFace等平臺下載模型并商用，也可以通過阿里云百煉調(diào)用千問3的API服務(wù)。個人用戶可立即通過通義APP直接體驗千問3，夸克也即將全線接入千問3。
目前，阿里通義已開源200余個模型，全球下載量超3億次，千問衍生模型數(shù)超10萬個，已超越美國Llama，成為全球第一開源模型。
本文系觀察者網(wǎng)獨家稿件，未經(jīng)授權(quán)，不得轉(zhuǎn)載。
- 責(zé)任編輯: 史岱君
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