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（文/楊依婷 編輯/呂棟）

4月29日凌晨，阿里新一代通義千問(wèn)模型Qwen3發(fā)布并開(kāi)源，它的參數(shù)量?jī)H為DeepSeek-R1的1/3，但成本大幅下降，性能超越R1、OpenAI-o1等全球頂尖模型，被媒體稱(chēng)為“全球最強(qiáng)開(kāi)源模型”。

隨后，華為計(jì)算官方發(fā)文稱(chēng)，此次Qwen3系列一經(jīng)發(fā)布開(kāi)源，即在MindSpeed和MindIE中開(kāi)箱即用，實(shí)現(xiàn)Qwen3的0Day適配。海光信息方面也表示，海光DCU迅速完成對(duì)全部8款模型的無(wú)縫適配+調(diào)優(yōu)。

根據(jù)阿里云官方信息，此次開(kāi)源包括兩款MoE模型：Qwen3-235B-A22B（2350多億總參數(shù)、 220多億激活參），以及Qwen3-30B-A3B（300億總參數(shù)、30億激活參數(shù)）；以及六個(gè)Dense模型：Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B和Qwen3-0.6B。

其中的旗艦?zāi)Ｐ蚎wen3-235B-A22B在代碼、數(shù)學(xué)、通用能力等基準(zhǔn)測(cè)試中，與DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3和Gemini-2.5-Pro等頂級(jí)模型相比，表現(xiàn)出極具競(jìng)爭(zhēng)力的結(jié)果。

此外，小型MoE模型Qwen3-30B-A3B的激活參數(shù)數(shù)量是QwQ-32B的10%，表現(xiàn)更勝一籌，甚至像Qwen3-4B這樣的小模型也能匹敵Qwen2.5-72B-Instruct的性能。

Qwen3是國(guó)內(nèi)首個(gè)“混合推理模型”，模型支持兩種思考模式：思考模式：在這種模式下，模型會(huì)逐步推理，經(jīng)過(guò)深思熟慮后給出最終答案。這種方法適合需要深入思考的復(fù)雜問(wèn)題。非思考模式：在此模式中，模型提供快速、近乎即時(shí)的響應(yīng)，適用于那些對(duì)速度要求高于深度的簡(jiǎn)單問(wèn)題。

在預(yù)訓(xùn)練方面，Qwen3的數(shù)據(jù)集相比Qwen2.5有了顯著擴(kuò)展。Qwen2.5是在18萬(wàn)億個(gè)token上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練的，而Qwen3使用的數(shù)據(jù)量幾乎是其兩倍，達(dá)到了約36萬(wàn)億個(gè)token，涵蓋了119種語(yǔ)言和方言。

從官方數(shù)據(jù)來(lái)看，在考察代碼能力的LiveCodeBench評(píng)測(cè)中，Qwen3突破70分大關(guān)，表現(xiàn)甚至超過(guò)Grok3；在評(píng)估模型人類(lèi)偏好對(duì)齊的ArenaHard的測(cè)評(píng)中，Qwen3分別以95.6分超越了OpenAI-o1及DeepSeek-R1；在評(píng)估奧數(shù)水平的AIME25測(cè)評(píng)中，Qwen3以81.5分刷新開(kāi)源記錄。

Qwen3發(fā)布后，華為計(jì)算方面發(fā)文稱(chēng)，此前昇騰MindSpeed和MindIE一直同步支持Qwen系列模型，此次Qwen3系列一經(jīng)發(fā)布開(kāi)源，即在MindSpeed和MindIE中開(kāi)箱即用，實(shí)現(xiàn)Qwen3的0Day適配。

隨后海光信息也表示，在“深算智能”戰(zhàn)略引領(lǐng)下，海光DCU迅速完成對(duì)全部8款模型的無(wú)縫適配+調(diào)優(yōu)，覆蓋235B/32B/30B/14B/8B/4B/1.7B/0.6B，實(shí)現(xiàn)零報(bào)錯(cuò)、零兼容性問(wèn)題的秒級(jí)部署。

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