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騰訊混元上新:話沒說(shuō)完,圖就生成了……
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萬(wàn)肇生Guanchazhewanxgun
(文/萬(wàn)肇生 編輯/張廣凱)
5月16日,騰訊發(fā)布最新混元圖像2.0模型,該模型號(hào)稱改變傳統(tǒng)“抽卡—等待—抽卡”的方式,在行業(yè)內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)生圖,帶來(lái)交互體驗(yàn)革新。
目前市面上的各類大模型中,除了非推理語(yǔ)言大模型的生成外,幾乎所有模態(tài)大模型的生成過(guò)程,都或多或少需要經(jīng)歷等待。尤其在文生圖領(lǐng)域,抽卡一樣重復(fù)生成多個(gè)結(jié)果,嚴(yán)重影響效率。然而據(jù)騰訊介紹,該混元圖像2.0就主打一個(gè)“快”,支持文生圖和繪畫生圖。且無(wú)論是輸入文字指令、語(yǔ)音指令,或上傳本地圖、在線繪制圖,“都能毫秒級(jí)獲得高質(zhì)感圖像”。
根據(jù)演示案例顯示,用戶在輸入“一位女士”時(shí),模型首先生成了一張證件照。此時(shí)在輸入框內(nèi)繼續(xù)輸入“…風(fēng)景照、沙漠中”,畫面的背景于是瞬間變成翠綠色,緊接著又秒變成沙漠黃。繼續(xù)再輸入“扎著頭發(fā)、回眸一笑”,畫面也飛速切換,最終隨著輸入操作的結(jié)束,畫面直接生成完畢。
在另一個(gè)生成“愛因斯坦在東方明珠前自拍”的案例中,該模型也非常迅速的展現(xiàn)出整個(gè)生成的過(guò)程。
除了文生圖外,該模型還支持在圖片上使用畫筆修改的“實(shí)時(shí)繪畫板”,同樣迅速可以生成結(jié)果。
通常情況下,繪畫過(guò)程中的即時(shí)反饋可以讓用戶對(duì)作品迅速做出調(diào)整,但AI圖像生成的修改往往是反復(fù)投喂產(chǎn)出。因此,如果在生成的過(guò)程中可以實(shí)時(shí)進(jìn)行修改,效率則將極大提高。
騰訊表示,相比前代模型,該模型參數(shù)量提升了一個(gè)數(shù)量級(jí),得益于超高壓縮倍率的圖像編解碼器以及全新擴(kuò)散架構(gòu),其生圖速度顯著快于行業(yè)領(lǐng)先模型。在同類商業(yè)產(chǎn)品每張圖推理速度需要5到10秒的情況下,混元可實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)響應(yīng),支持用戶可以一邊打字或者一邊說(shuō)話一邊出圖。
而在評(píng)分方面,騰訊稱,混元圖像2.0模型在圖像生成領(lǐng)域?qū)iT測(cè)試模型復(fù)雜文本指令理解與生成能力的評(píng)估基準(zhǔn)GenEval(Geneval Bench)上,準(zhǔn)確率超過(guò)95%,遠(yuǎn)超其他同類模型。
目前,該模型的使用還需注冊(cè)預(yù)約。
本文系觀察者網(wǎng)獨(dú)家稿件,未經(jīng)授權(quán),不得轉(zhuǎn)載。
- 責(zé)任編輯: 萬(wàn)肇生 
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