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（文/觀察者網(wǎng) 呂棟 編輯/張廣凱）

6月30日早上，華為正式宣布開源盤古70億參數(shù)的稠密模型、盤古Pro MoE 720億參數(shù)的混合專家模型和基于昇騰的模型推理技術。

華為表示，此舉是華為踐行昇騰生態(tài)戰(zhàn)略的又一關鍵舉措，推動大模型技術的研究與創(chuàng)新發(fā)展，加速推進人工智能在千行百業(yè)的應用與價值創(chuàng)造。

根據(jù)公告，盤古Pro MoE 72B模型權重、基礎推理代碼，已正式上線開源平臺?；跁N騰的超大規(guī)模MoE模型推理代碼，已正式上線開源平臺。盤古7B相關模型權重與推理代碼將于近期上線開源平臺。

5月底，華為曾披露，盤古Pro MoE大模型，在參數(shù)量僅為720億，激活160億參數(shù)量的情況下，通過動態(tài)激活專家網(wǎng)絡的創(chuàng)新設計，實現(xiàn)了以小打大的優(yōu)異性能，甚至可以媲美千億級模型的性能表現(xiàn)。在業(yè)界權威大模型榜單SuperCLUE最新公布的2025年5月排行榜上，位居千億參數(shù)量以內(nèi)大模型排行并列國內(nèi)第一。

“盤古72B是兼顧性能與推理成本的黃金尺寸，最適合行業(yè)用戶用AI改造業(yè)務?！比A為專家曾表示。

隨后在6月，有華為技術專家告訴觀察者網(wǎng)，華為初步計劃會向外開源，首先是盤古72B MoE模型是最有可能開源的模型。其次是小模型，有可能會給高校開源。

“我們以前很少對外發(fā)聲，盤古也沒有開源，所以大家對昇騰算力具體的情況不是特別了解，對模型的情況也不了解，外界就充滿了猜疑。甚至認為昇騰訓練不出來先進的大模型。昇騰算力能夠訓練出世界一流的大模型，訓練高效率，推理高性能，系統(tǒng)高可用。第三方模型遷移到昇騰上可以做到：Day0遷移，一鍵部署?！彼f道。

除了前述兩款模型，華為近期還推出了參數(shù)規(guī)模達7180億新模型——盤古Ultra MoE，全流程在昇騰AI計算平臺上訓練。華為同時發(fā)布盤古Ultra MoE模型架構和訓練方法的技術報告，披露眾多技術細節(jié)。

“生態(tài)方面我們還需要努力。我們技術上會持續(xù)改進，昇騰的生態(tài)也在逐步完善，也包括對業(yè)界主流生態(tài)的兼容，全力支持好客戶的發(fā)展，昇騰未來一定會越來越好。”前述技術專家對觀察者網(wǎng)表示。

當時他透露，華為盤古718B Ultra MoE萬卡集群預訓練MFU（模型算力利用率）達到41%，實驗室已達到45%；CloudMatrix384超節(jié)點訓練MoE大模型，MFU超過50%。

“昇騰超節(jié)點的是全對等高速互聯(lián)的架構，基于系統(tǒng)工程的方法，對計算、內(nèi)存、通信的極致優(yōu)化調(diào)度，并結合昇騰特點的親和設計和數(shù)學算法創(chuàng)新，實現(xiàn)了超級并行，后續(xù)歐拉操作系統(tǒng)的優(yōu)化升級支持各種資源的池化管理與調(diào)度，實現(xiàn)業(yè)務驅(qū)動的系統(tǒng)最佳匹配，訓練效率、推理性能還能再上一個臺階。”這位專家表示。

近期在華為開發(fā)者大會（HDC 2025）上，華為云還發(fā)布了盤古大模型5.5，對自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）、多模態(tài)、預測、科學計算五大基礎模型進行升級。同時，基于CloudMatrix 384超節(jié)點的新一代昇騰AI云服務全面上線。

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