成人免费午夜在线观看,伊人久久精品,一区二区三区精品

比如在衡量模型綜合知識水平的核心指標（MMLU/MMLU-Pro）中，龍貓大模型的得分是89.71和82.68，與DeepSeek V3.1、Qwen3 MoE、Kimi-K2、GPT4.1和Claude4 Sonnet等行業(yè)頂尖大模型均不相上下，反映了龍貓扎實的基礎(chǔ)知識和推理能力。

再比如在指令遵循（Instruction Following）的三個指標中，龍貓大模型得分均超越了DeepSeek V3.1、Qwen3 MoE、Kimi-K2和GPT4.1等模型，反映了多階段訓練的成果。

ArenaHard-V2更側(cè)重模型作為聊天助手的“體感”和處理復雜指令的能力，龍貓大模型的得分為86.50，超過DeepSeek V3.1，與 Qwen3 MoE的88.20非常接近。而作為中文領(lǐng)域的權(quán)威測試，龍貓在CEval上的得分為90.44，在CMMLU上也保持了第一梯隊水平。

首秀就有如此優(yōu)秀的表現(xiàn)，讓外界不禁好奇龍貓大模型是在什么硬件平臺上訓練的？

美團技術(shù)報告披露的信息是，龍貓大模型是在數(shù)萬個加速器（tens of thousands of accelerators）上完成訓練的，但并未給出具體硬件廠商的名字。

需要指出的是，無論基于哪種硬件平臺，在30天內(nèi)就能完成20萬億token的訓練，足以說明美團技術(shù)團隊有能力在復雜的約束條件下，深入底層去解決核心的系統(tǒng)工程問題。

自研大模型，美團AI戰(zhàn)略落地的必然

拋開技術(shù)層面，大家更關(guān)心的是，美團作為一家本地生活巨頭，為何要斥巨資研發(fā)大模型？

進軍大模型的思考，美團CEO王興其實在3月的年報業(yè)績會上做出過解答。他當時強調(diào)，AI將改變和顛覆所有行業(yè)，我們對此感到興奮。作為一家將線下業(yè)務(wù)與線上世界連接起來的公司，“我們將利用所擁有的一切去嘗試進攻，主動在AI方面實現(xiàn)我們的領(lǐng)先地位?！?

當時王興把美團AI戰(zhàn)略解構(gòu)為三個方面：首先是工作中的AI（AI at Work），用以提升內(nèi)部員工的生產(chǎn)力；其次是產(chǎn)品中的AI（AI in Products），用AI升級現(xiàn)有服務(wù)，并推出全新AI原生產(chǎn)品；最后是這一切的基石，就是構(gòu)建美團自己的大語言模型（Building LLM）。

龍貓大模型的誕生，可以說是美團AI戰(zhàn)略落地的必然。就業(yè)務(wù)本身來說，美團的本地生活涉及的物流、服務(wù)業(yè)都有著勞動力密集、高頻互動的特點，都屬于AI改造潛力很大的領(lǐng)域。對于美團來說，無論是戰(zhàn)略防御還是更積極的態(tài)度，大模型都是必須要做的事情。

市場上雖然也有不少開源模型，但無論多么強大，都無法媲美美團對垂直場景的理解和近乎100%的執(zhí)行可靠性。因此唯一的路徑，就是訓練一個從誕生之初就浸泡在美團自身數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)邏輯中的模型，一個高可靠性的模型，這也是龍貓大模型被創(chuàng)造出來的核心原因。

目前，龍貓大模型LongCat-Flash-Chat，已經(jīng)發(fā)布在Hugging Face和Githiub開源社區(qū)，并遵循MIT許可協(xié)議。這場本地生活巨頭對AI的深度擁抱，讓全球?qū)W術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的研究者、開發(fā)者也都可以自由使用和探索龍貓這個強大的模型，共同推動AI技術(shù)的發(fā)展。