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硅星人認(rèn)為，微信應(yīng)該進(jìn)一步、更加詳細(xì)地告知我們：這個(gè)bug為什么會(huì)出現(xiàn)，由哪些因素所導(dǎo)致。

一方面，微信翻譯背后的技術(shù)確實(shí)比較復(fù)雜。解釋它，有助于用戶(hù)去理解它的工作原理，明白這個(gè)翻譯結(jié)果的背后，可能有著十分復(fù)雜的技術(shù)原因。

另一方面，你關(guān)掉了"you are so"句式，還會(huì)出現(xiàn)學(xué)校簡(jiǎn)稱(chēng)；關(guān)了學(xué)校簡(jiǎn)稱(chēng)，還會(huì)有更多會(huì)觸發(fā)bug的詞被發(fā)現(xiàn)。發(fā)現(xiàn)一次關(guān)一次？這樣傷害的是正常使用翻譯功能用戶(hù)的體驗(yàn)，長(zhǎng)此以往總不是辦法。

遺憾的是，微信方面表示，以上面微博為準(zhǔn)，不再更多置評(píng)（或許是因?yàn)椴幌肜^續(xù)惹惱蔡徐坤的粉絲吧。）同時(shí)，中文互聯(lián)網(wǎng)上完全找不到針對(duì)此事靠譜的技術(shù)解答，即便在知乎上，相關(guān)主題下面也都是用戶(hù)在分享自己發(fā)現(xiàn)的bug截圖，沒(méi)有人解釋原因。

既然這樣，不妨讓硅星人來(lái)試試？

我們采訪(fǎng)了多位機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家，并在接下來(lái)的篇幅里 1）解釋微信翻譯用的到底是什么技術(shù)；2）再?lài)L試回答"you play basketball like caixukun" 這句話(huà)，為什么在微信翻譯里被翻錯(cuò)了。

微信翻譯用的是什么技術(shù)？

硅星人經(jīng)過(guò)多方面了解，確信微信英漢互譯系統(tǒng)采用的是目前機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域比較火的“神經(jīng)機(jī)器翻譯”(Neural Machine Translation, 簡(jiǎn)稱(chēng) NMT) 技術(shù)，由微信AI團(tuán)隊(duì)自研。

從外行人的角度來(lái)看，NMT在翻譯一句話(huà)時(shí)，做了這些事情：

Step 1: 在一定程度上模仿人腦的思維方式，NMT根據(jù)一個(gè)單詞在整個(gè)句子（可以是長(zhǎng)句）當(dāng)中的語(yǔ)境，為這個(gè)單詞建立一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型，形成一個(gè)語(yǔ)義表示。

比如單詞是英語(yǔ)的 dog，可以理解為NMT在它的“大腦”里形成了一條狗的印象。

Step 2: 按照在句子甚至段落中的語(yǔ)境，將模型重新轉(zhuǎn)化成另一種語(yǔ)言。

比如 dog 翻譯成法語(yǔ)就是 “l(fā)e chien”；但如果語(yǔ)境是“一條狗生下了小狗”，那么 dog 就會(huì)被翻譯成陰性的"la chienne"。

（NMT不是真的在大腦中形成狗的視覺(jué)印象，事實(shí)上整個(gè)過(guò)程跟圖像完全沒(méi)有任何關(guān)系。這個(gè)所謂的“印象”，通過(guò)一連串向量 (vector) 表示。狗的例子來(lái)自于 Microsoft Translator [1]）

NMT的主要優(yōu)勢(shì)是對(duì)長(zhǎng)句子（甚至段落）有著不俗的翻譯能力，閱讀起來(lái)上下文連貫程度接近人翻。問(wèn)世之后，NMT 也逐漸被微軟、Google、百度、騰訊等大公司的翻譯產(chǎn)品所采用。

“機(jī)翻技術(shù)一直在不斷迭代更新，以前基于規(guī)則，過(guò)去十年主要基于統(tǒng)計(jì)，現(xiàn)在我們開(kāi)始用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)機(jī)器翻譯是目前機(jī)器翻譯上比較火的一項(xiàng)技術(shù)。我們絕大多數(shù)的大語(yǔ)種翻譯已經(jīng)基于這個(gè)技術(shù)了，“在美國(guó)一家頂級(jí)科技公司的研究分支擔(dān)任資深研究員的王夏*告訴硅星人。

”在機(jī)翻技術(shù)發(fā)展的每個(gè)階段，科研人員都會(huì)遇到一些問(wèn)題。NMT也存在一些問(wèn)題，比如整個(gè)過(guò)程的可解釋性是非常低的，”他說(shuō)。

硅星人翻譯一下這句話(huà)的意思：在具體案例的層面上，一個(gè)NMT的系統(tǒng)為什么會(huì)把一句話(huà) ABCDE 翻譯成 abcde，研究者目前是很難將翻譯過(guò)程解釋清楚的。

這句話(huà)為什么被翻錯(cuò)了？

當(dāng)NMT翻錯(cuò)了的時(shí)候，可能發(fā)生了哪些情況？

其實(shí)錯(cuò)沒(méi)錯(cuò)、錯(cuò)誤嚴(yán)重不嚴(yán)重，都是人來(lái)決定的。在機(jī)器眼里沒(méi)有對(duì)錯(cuò)，選定的答案就是機(jī)器認(rèn)為概率最高或最有可能的那個(gè)答案，因?yàn)橐磺卸及凑漳Ｐ?、算法運(yùn)轉(zhuǎn)著。

接受這一點(diǎn)，你才能理解這句話(huà)為什么翻錯(cuò)。

接下來(lái)進(jìn)入正題