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（文/觀察者網(wǎng) 陳興華）

鑒于華為通信技術的強大和相關影響，美國商務部在“周一見”中將其在美交易臨時許可證延長90天，以及再將華為46家附屬公司加入“實體清單”。

在“周五見”中，華為副董事長、輪值董事長徐直軍在深圳正式商用發(fā)布AI芯片昇騰910和全場景計算框架MindSpore時表示，“90天延期對華為沒有價值。

“我們已經逐步習慣了在‘實體清單’下工作和生活，華為公司和員工也充分認識到并準備好了長期在這種狀態(tài)下生存。外部的因素對華為的AI戰(zhàn)略和研發(fā)沒有任何影響。”

近日，任正非在內部講話中表示，5G只是小兒科，人工智能才是華為發(fā)展的戰(zhàn)略要地?！叭祟惿鐣磥矶曜畲蟮耐苿邮侨斯ぶ悄?，如果科技是一頂皇冠，那么人工智能將是這頂皇冠上的明珠?！?

如果說鴻蒙操作系統(tǒng)標志著華為技術高度的提升，人工智能則代表著華為對未來關鍵領域的志在必得。徐直軍在發(fā)布昇騰910和MindSpore時強調，“這只是一個開始”。

外部環(huán)境沒有阻礙AI戰(zhàn)略的發(fā)展

華為的AI布局有跡可循。2018年10月，在華為全聯(lián)接（HC）大會上，徐直軍首次公布了華為的AI戰(zhàn)略：投資基礎研究；打造全棧方案；投資開放生態(tài)和人才培養(yǎng)；解決方案增強；內部效率提升。

在上述戰(zhàn)略中，最為重要的一點是華為全棧、全場景AI解決方案。其中，華為AI解決方案（portfolio）的全場景是指包括公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終端以及消費類終端等部署環(huán)境。

另外，全棧是技術功能視角，具體包括：

Ascend：基于統(tǒng)一、可擴展架構的系列化AI IP 和 芯片，包括Max、Mini、Lite、Tiny和Nano等五個系列；

CANN：芯片算子庫和高度自動化算子開發(fā)工具（芯片使能）；

MindSpore：支持端、邊、云獨立的和協(xié)同的統(tǒng)一訓練和推理框架；

ModelArts：提供全流程模型生產服務（應用使能），分層API和預集成方案。

在華為HC2018上，與華為AI戰(zhàn)略一起， 作為全棧全場景解決方案的首批組件，華為同時對外發(fā)布并正式推出了昇騰310 AI芯片和全流程模型生產服務ModelArts。

昇騰310屬于Mini系列第一顆華為商用AI SoC芯片，發(fā)布后基于昇騰310芯片的產品和云服務獲得廣泛應用。包括基于昇騰310的Atlas系列板卡、服務器，與數(shù)十家伙伴在智慧交通、智慧電力等數(shù)十個行業(yè)落地行業(yè)解決方案。

此外，ModelArts打通了從數(shù)據(jù)獲取-模型開發(fā)-模型訓練-模型部署的全鏈條，可將生產所需的服務一站式提供。目前，ModelArts已擁有超過3萬開發(fā)者，日均訓練作業(yè)任務超過4000個、3.2萬小時。其中視覺類作業(yè)占85%，語音類作業(yè)占 10%，機器學習5%。

在昇騰910AI處理器以及MindSpore全場景AI計算框架發(fā)布后，華為全棧全場景AI解決方案各重要組成部分悉數(shù)登場。徐直軍在大會上表示，這標志著華為已完成全棧、全場景AI解決方案的構建，華為AI戰(zhàn)略的執(zhí)行進入了新的階段。

當前，華為消費者業(yè)務在海外受到了部分美國禁令的影響，但對于“華為的AI芯片是否也受此影響導致昇騰910推出相比之前緩慢”的質疑，徐直軍回應，“沒聽說過。”

他還強調，“外部的因素對華為的AI戰(zhàn)略和研發(fā)沒有任何影響，我們已經習慣了在‘實體清單’下工作和生活?！蹦壳叭A為的AI發(fā)展達到了預期的效果，未來昇騰產品的推出也不會有任何影響和延期。

后發(fā)趕超，對標英偉達、谷歌、臉譜

此次正式商用發(fā)布的昇騰910屬于Max系列，是華為第一款推出的達芬奇架構云端AI芯片，采用臺積電7nm工藝。經過近一年升級，最大功耗僅310W，低于原設計規(guī)格的350W。

在算力方面，實際測試結果表明，昇騰910半精度 (FP16)算力達到256 Tera-FLOPS，整數(shù)精度 (INT8) 算力達到512 Tera-OPS。對標英偉達V100和谷歌TPUv3來看，昇騰910是前者標稱算力的兩倍。相當50個當前最新最強的CPU，訓練速度比該芯片提升50%-100%。

英偉達V100是在2017年5月發(fā)布，當時號稱史上最強的 GPU 加速器，專門用于處理需要強大計算能力支持的密集型 HPC、AI、和圖形處理任務。而Google于2018年5月正式發(fā)布了第三代AI人工智能/機器學習專用處理器TPUv3，同時用于支持TensorFlow開發(fā)框架。

雖然沒有搶占先機，但華為實現(xiàn)了后發(fā)超越。徐直軍表示，昇騰910總體技術表現(xiàn)超出預期，作為算力最強AI處理器，當之無愧。目前，華為已經把昇騰910用于實際AI訓練任務。

比如，在典型的ResNet50 網(wǎng)絡的訓練中，昇騰910與MindSpore配合，與現(xiàn)有主流訓練單卡配合的谷歌TensorFlow相比，顯示出接近2倍的性能提升。每秒訓練的圖片數(shù)量從965張?zhí)嵘?802張。

此前，在平臺生態(tài)層，人工智能的常見開發(fā)框架包括谷歌的TensorFlow、 Facebook的Torch、 Microsoft 的CNTK以及IBM的SystemML，均來自于美國，且同樣具有一定先發(fā)優(yōu)勢。

其中，TensorFlow框架是谷歌公司2015年推出的開源機器學習框架。2017年初，F(xiàn)acebook在機器學習和科學計算工具 Torch 的基礎上，針對 Python 語言發(fā)布的全新機器學習工具包 PyTorch。百度此前也開放了PaddlePaddle深度學習平臺。

然而，MindSpore打破了美國占據(jù)壟斷優(yōu)勢的局面，并成為第一個支持全場景的AI計算框架。MindSpore將在2020年Q1開源，加入爭奪生態(tài)的話語權。徐直軍表示，生態(tài)的打造非常重要，而華為打造生態(tài)的優(yōu)勢在于擁有更多的智能終端設備，能夠吸引更多開發(fā)者加入生態(tài)。

據(jù)內部初步統(tǒng)計，華為去年在研發(fā)AI上約投資了15億美元，投入全職員工大概5000人左右，相當于每人成本約30萬美元。

徐直軍也直言華為造芯的優(yōu)勢：不缺錢、決策簡單?！懊嫦蛭磥?，針對不同的場景，包括邊緣計算、自動駕駛車載計算、訓練等場景，華為將持續(xù)投資，推出更多的AI處理器，面向全場景持續(xù)提供更豐富的AI算力?！?

徐直軍回應記者相關熱點問題

各國記者關心芯片何時在本國落地

印度記者：華為在印度市場的AI戰(zhàn)略和5G部署？

徐直軍：AI戰(zhàn)略和5G沒有必然聯(lián)系，在印度戰(zhàn)略沒有區(qū)別，基于昇騰處理器的開發(fā)能力為印度各行各業(yè)面臨的挑戰(zhàn)解決問題和創(chuàng)造價值，也為印度大學研究機構和企業(yè)，華為是提供產品和服務，服務印度的各行各業(yè)，幫助印度提升效率。

線上英國雜志記者：昇騰910會在英國市場推出么？什么時候？

徐直軍：希望在英國推出，具體時間未定，相信昇騰910的技術和云服務幫助英國大學的服務和應用開發(fā)非常有價值。

華為在自動駕駛領域的最新進展

第一財經記者：華為在自動駕駛領域的最新進展

徐直軍：首先，今年的516事件對華為AI戰(zhàn)略推進和研發(fā)和商用沒有任何影響。 盡管外部環(huán)境發(fā)生了變化，但華為的AI戰(zhàn)略和研發(fā)商用在穩(wěn)步有序開展和推進，也按期完成了計劃。

在自動駕駛方面，自去年發(fā)布了和奧迪合作的成果后，華為在這方面的投資是加大了，華為將自己的底層技術和車企合作，開發(fā)自動駕駛解決方案，當然完全自動駕駛需要一個過程，但一步一步走向自動駕駛是可行的。

華為自己也在開發(fā)自動駕駛解決方案，用自己的解決方案和車企合作，合作車上展現(xiàn)華為自動駕駛解決能力和體驗。 定位華為自動駕駛產業(yè)方面，成立IOIS業(yè)務，屬于增量。 華為的理想是充分利用自己AI能力和全站全場景解決方案，和車企一起實現(xiàn)自動駕駛。

回應華為手機銷量下滑40%

日本記者：大概2個月前，任正非說因為外部環(huán)境華為手機銷量下滑40%，現(xiàn)在是這樣么？

徐直軍：今年沒有這么糟糕，當時是比較悲觀的預測，現(xiàn)在比當時預測好的多，但是減少100多億美金是有的，僅僅是終端。

華為：努力在點亮人才燈塔

中央廣播電臺央視新聞記者：華為怎樣點亮人才燈塔，未來人才儲備是怎樣的?

徐直軍： 努力在點亮人才燈塔，能不能點亮要看效果。 天才少年計劃，希望吸納全球天才少年加入華為面向未來發(fā)展做貢獻，這是華為點亮人才燈塔的措施之一。

華為也做了一些事外界不理解，例如華為為什么要把頂尖博士薪酬廣而告之，因為華為要向全球告知華為真正人才的價值，也歡迎全球的頂尖人才加入到華為。 AI人才是否充足，十年后，還是不充足，因為從世界角度講AI是一個大產業(yè)。