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（觀察者網(wǎng)訊）12月28日，阿里巴巴達(dá)摩院發(fā)布2022十大科技趨勢(shì)，分別是：AI for Science、大小模型協(xié)同進(jìn)化、硅光芯片、綠色能源AI、柔性感知機(jī)器人、高精度醫(yī)療導(dǎo)航、全域隱私計(jì)算、星地計(jì)算、云網(wǎng)端融合、XR互聯(lián)網(wǎng)。

這是達(dá)摩院連續(xù)第四年發(fā)布前沿科技趨勢(shì)預(yù)測，通過“定量發(fā)散”與“定性收斂”結(jié)合的研究方法，達(dá)摩院分析了近三年來的770萬篇公開論文、8.5萬份專利，覆蓋159個(gè)領(lǐng)域，深度訪談近100位科學(xué)家，提出了2022年可能照進(jìn)現(xiàn)實(shí)的十大科技趨勢(shì)，覆蓋人工智能、芯片、計(jì)算和通信等領(lǐng)域。

具體來看，達(dá)摩院首先關(guān)注到可能激發(fā)全局變革、令人心潮澎湃的科學(xué)基礎(chǔ)范式變化。數(shù)百年來科學(xué)研究主要使用實(shí)驗(yàn)科學(xué)和理論科學(xué)兩大基礎(chǔ)范式，如今可能迎來全新范式：AI for Science。通過將人工智能引入更底層的科研領(lǐng)域，處理多維、多模態(tài)的海量數(shù)據(jù)，科學(xué)家可能突破長久以來的研究瓶頸，抵達(dá)更遠(yuǎn)的無人區(qū)。

人工智能本身也將迎來模式變革。超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型是從弱人工智能向通用人工智能的突破性探索，它解決了傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用碎片化難題，引發(fā)科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)重點(diǎn)投入。

達(dá)摩院認(rèn)為，因性能與能耗提升不成比例，大模型參數(shù)競賽將進(jìn)入冷靜期，大小模型云邊端協(xié)同進(jìn)化會(huì)是未來趨勢(shì)。

變革還將發(fā)生在芯片領(lǐng)域。在電子芯片的制程競賽接近終點(diǎn)的情況下，硅光芯片異軍突起，融合光子和電子優(yōu)勢(shì)，突破摩爾定律限制，滿足人工智能、云計(jì)算帶來的爆發(fā)性算力需求。預(yù)計(jì)未來三年，硅光芯片將承載大型數(shù)據(jù)中心的高速信息傳輸。

人工智能的應(yīng)用進(jìn)一步延伸，有望對(duì)國計(jì)民生產(chǎn)生影響。風(fēng)電、光伏等綠色能源近年來快速發(fā)展，但由于波動(dòng)性、隨機(jī)性、反調(diào)峰等特征，帶來了并網(wǎng)難、消納率低等問題。

達(dá)摩院認(rèn)為，AI可通過精準(zhǔn)的計(jì)算和協(xié)調(diào)能力，成為電網(wǎng)的智能“調(diào)度員”，幫助大規(guī)模消納綠色能源。傳統(tǒng)醫(yī)療過于依賴醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)，效果參差不齊。人工智能與精準(zhǔn)醫(yī)療的深度融合，將打造出臨床醫(yī)學(xué)的高精度導(dǎo)航系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)重大疾病的可量化、可計(jì)算、可預(yù)測、可防治。

計(jì)算和通信領(lǐng)域的變革不斷加快，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)得到前所未有的關(guān)注。全域隱私計(jì)算將成為安全領(lǐng)域的基石性技術(shù)。隨著專用芯片、加密算法、白盒化、數(shù)據(jù)信托等技術(shù)融合發(fā)展，隱私計(jì)算有望實(shí)現(xiàn)全域數(shù)據(jù)安全保護(hù)，為數(shù)字時(shí)代保駕護(hù)航。

網(wǎng)絡(luò)的邊界將被不斷拓展。星地計(jì)算將構(gòu)建衛(wèi)星及地面一體化的通信與計(jì)算，讓網(wǎng)絡(luò)覆蓋海洋、沙漠、深空等無人區(qū)。達(dá)摩院預(yù)計(jì)，未來三年內(nèi)低軌衛(wèi)星數(shù)量將快速增長，與高軌衛(wèi)星組成衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)。

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展還將推動(dòng)形成云網(wǎng)端融合的新計(jì)算體系，讓終端專注極致體驗(yàn)，不斷催生云上新物種，帶領(lǐng)我們進(jìn)入以沉浸式體驗(yàn)為核心的新一代互聯(lián)網(wǎng)。