觀察員
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全國首個古籍大語言模型發(fā)布：智能作詩、精確翻譯、自動標點…
據(jù)南京農(nóng)業(yè)大學網(wǎng)站消息，12月2日，該校信息管理科學系王東波教授研究團隊在北京發(fā)布“荀子”古籍大語言模型。“荀子”古籍大語言模型是在國家社科基金重大項目“中國古代典籍跨語言知識庫構建及應用研究”的支持下，聯(lián)合中華書局古聯(lián)公司推出的專門進行古籍處理與研究的智能工具。該模型包含《四庫全書》在內(nèi)的絕大多數(shù)傳世古籍文獻，擁有超過20億字的大型語料庫。
“荀子”古籍大語言模型以古籍智能化研究為目的，為古籍智能處理而設計，在推動我國古籍研究與保護工作創(chuàng)新發(fā)展、提高中華傳統(tǒng)文化傳承的效率與質(zhì)量、實現(xiàn)大語言模型與古籍處理的深度融合上提供重要支撐。該模型作為開源公益研究成果已在GitHub、ModelScope等網(wǎng)站發(fā)布，用戶可免費下載部署使用。
據(jù)介紹，王東波教授研究團隊在南京農(nóng)業(yè)大學高算力基礎設施支持下，持續(xù)10年深耕古籍文獻數(shù)字化研究，同時依托中華書局提供的應用場景，在古籍開源大語言模型上實現(xiàn)AI人工智能垂直細分領域的全國首創(chuàng)。
該開源模型包括兩個部分：基座模型XunziALLM與對話模型XunziChat。
其模型亮點包括：智能標引，能夠?qū)偶械膬?nèi)容進行高質(zhì)量主題標引，幫助研究人員快速了解文章主題；
信息抽取，能夠自動從古籍中抽取關鍵信息，如人物、事件、地點等，大大節(jié)省了信息整理時間；
詩歌生成，能夠根據(jù)給定的主題或關鍵詞，自動生成符合語法規(guī)則和韻律要求的古詩，為詩詞愛好者提供創(chuàng)作靈感；
高質(zhì)量翻譯，對于難以理解的古籍文獻，能夠進行精準的現(xiàn)代文翻譯，幫助研究人員更好地理解原文含義；
閱讀理解，能夠?qū)o出的古文文本進行分析解釋，實現(xiàn)對古籍文本的自動閱讀；
詞法分析，可以完成古籍文本的自動分詞和詞性標注，有效提升研究效率；
自動標點，可以快速完成古籍文本的斷句和標點，提升使用者對古籍文本的閱讀體驗。
此外，同時發(fā)布的基座模型，用戶也可以根據(jù)自己的需求，使用本地的訓練語料微調(diào)“荀子”基座模型，使其在古籍下游處理任務上取得更優(yōu)越的處理性能。
- 責任編輯: 范維
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