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相對于iPhone8和iPhone8Plus 699美元和799美元的起售價，iPhone X的起售價高達999美元，iPhone X國行版頂配售價更是高達9688元人民幣。而支撐iPhone X如此高售價的底牌僅有全面屏設計、3D面部識別掃描、A11 處理器。

iPhone X的全面屏設計值得稱道，一改蘋果手機大下巴的不足，使手機擁有更高的屏占比。只是為了嵌入了前置攝像頭和聽筒，手機頂部卻多了一個“劉?！逼茐牧巳嫫猎O計的整體美感。不過，即便多了一個“劉?！保琅f瑕不掩瑜，iPhone X的顏值還是頗高的。更為關鍵的是，終于使蘋果手機告別了Home鍵和大下巴的家族臉。在取消Home鍵后，從底部向上輕掃一下，即可返回主屏幕，不過這種設計恐怕很容易引發(fā)誤操作。

人臉識別則是蘋果發(fā)布會的大亮點。雖然人臉識別已經(jīng)在社會上被廣泛使用，在一些千元級手機上，也具備人臉識別功能。像《以人民的名義》中，還有依靠人臉識別抓出逃貪官的例子。而將人臉識別與手機解鎖結合起來，在幾家手機大廠中，蘋果屬于先行者。只是這項技術的可靠性還有待提升，畢竟在該功能第一次在臺上演示時，手機屏幕上居然彈出了手工輸入密碼的頁面，也就是說人臉識別解鎖沒能奏效，只能用傳統(tǒng)的手工輸入密碼來救場。

此外，這項技術的安全性也有待檢驗。雖然蘋果高級副總裁Phil Schiller表示：Face ID可以“學習”用戶的臉，并可以識別用戶外觀的變化。蘋果的Face ID被陌生人解開的概率是百萬分之一。相比于指紋識別，有著更好的性能。此前，指紋識別有五萬分之一的概率被陌生人解開。但對于雙胞胎，蘋果手機還沒有辦法進行人臉區(qū)分，需要用戶自己重新設置密碼。

而A11處理器也很難給iPhone X帶來多少比較優(yōu)勢，畢竟A11處理器和麒麟970一樣采用臺積電10nm制造工藝。在設計上，CPU部分也采用了高通、聯(lián)發(fā)科、華為海思等IC設計公司曾經(jīng)采用過的“大核心+小核心”的方案。而且ARM公版設計非常經(jīng)典，非公版設計并不意味著可以取得相對于公版設計的絕對優(yōu)勢。在手機芯片的集成度上，A11處理器并沒有像華為和高通那樣集成了基帶，外掛基帶方案在通信模塊和系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)交互效率和可靠性方面會相對弱一些。

考慮到蘋果手機過去一貫的高利潤，iPhone X則是蘋果再一次用相對有限的技術創(chuàng)新，輔以蘋果品牌光環(huán)，獲取高額利潤的一次嘗試。

蘋果在人工智能上并非引領者

不久前，華為在2017年德國柏林國際消費類電子產品展覽會（IFA BERLIN 2017）發(fā)布華為首個人工智能移動計算平臺——麒麟970。華為消費者業(yè)務CEO余承東更是對之寄予厚望，并表示搭載麒麟 970 的 Mate 10 會擁有比其他高端手機提供更快的處理速度和更低的功耗，會勝過蘋果9月12日推出的 iPhone 8以及三星今年發(fā)布的旗艦機。而根據(jù)中科院計算所給華為的賀信中披露，麒麟970的人工智能模塊其實是寒武紀1A。

根據(jù)蘋果公司官網(wǎng)顯示：A11處理器中還有神經(jīng)網(wǎng)絡引擎，該神經(jīng)網(wǎng)絡引擎就是專為機器學習而開發(fā)的硬件，它不僅能執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡所需的高速運算，而且具有杰出的能效比。每秒運算次數(shù)最高可達6000億次，能輕松勝任機器學習任務，為機器學習、人臉識別提供強勁動力。

由于信息非常有限，這款神經(jīng)網(wǎng)絡引擎到底是什么，筆者無從得知。就表述上來看，很有可能是一款專用硬件，而且性能頗為不俗。至于到底是CPU、GPU、FPGA、DSP、ASIC中的哪一個就只能等待蘋果自己揭曉了。

不過，由于ASIC的研發(fā)周期較長，而蘋果公司在此前并沒有公布過任何與之相關的信息。筆者猜測，這款神經(jīng)網(wǎng)絡引擎和中國的寒武紀人工智能芯片應該不屬于同一類解決方案。至于麒麟970中集成的寒武紀1A和蘋果A11中這款神秘的神經(jīng)網(wǎng)絡引擎誰能在商業(yè)上取勝，很大程度上依賴于華為手機和蘋果手機在市場競爭中的表現(xiàn)。

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