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普惠AI照進現(xiàn)實：云知聲如何讓技術(shù)“越山?！?/h3>

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  梁家恩云知聲董事長

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2025-08-01 23:31:30 字號：A- A A+ 來源：觀察者網(wǎng)

最后更新: 2025-08-01 23:32:21

（對話/編輯 劉倩藜）

人工智能正以前所未有的速度改變著各行各業(yè)的面貌，進入現(xiàn)實生活中。

今年的世界人工智能大會（WAIC 2025）上，云知聲作為國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的佼佼者，首次參加了這場世界級的人工智能盛會。

作為國內(nèi)AGI技術(shù)產(chǎn)業(yè)化先行者，云知聲此次參展的核心在于分享其十多年的技術(shù)產(chǎn)業(yè)化成果。具體來看，云知聲以“智能體”系統(tǒng)為主軸，圍繞“山海大模型+獸牙智能體平臺”架構(gòu)，提出了通用人工智能場景落地的具體路徑，全面展示了其在通用人工智能（AGI）方向上的產(chǎn)品體系、平臺能力與場景化落地成果。

今年，觀察者網(wǎng)也來到現(xiàn)場，與云知聲董事長梁家恩進行了深入對話。在對話中，梁家恩詳細介紹了云知聲的技術(shù)架構(gòu)、主要產(chǎn)品與服務(wù)，以及其在智慧物聯(lián)和智慧醫(yī)療兩大場景的應(yīng)用落地情況。也分享了云知聲在智慧交通等其他領(lǐng)域的拓展計劃以及公司對于AGI技術(shù)終極目標的理解。

接下來，讓我們一同走進這場精彩的對話，了解云知聲如何讓技術(shù)“越山?！?。

觀察者網(wǎng)：梁總好，在世界人工智能大會2025現(xiàn)場幸會，云知聲在本屆大會再次設(shè)有展臺，此次參展，最核心的標簽是什么。

梁家恩：這是云知聲港股上市以來的首次WAIC亮相，作為國內(nèi)AGI技術(shù)產(chǎn)業(yè)化先行者，此次參展最核心的標簽就是和大家分享我們十多年積淀的AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)化成果。

觀察者網(wǎng)：請您先介紹下云知聲的技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)和主要落地場景。

梁家恩：好。云知聲 2012 年成立，是國內(nèi)首批實現(xiàn)“深度學習”和“大模型”兩次大技術(shù)升級的團隊。我們底層構(gòu)建有完整的“AI 三駕馬車”：算法、算力和大數(shù)據(jù)平臺，是國內(nèi)最早一批搭建千卡GPU智算集群來做AI的公司。2016 年，我們就完成了支持千卡同時調(diào)用的智算集群，即Atlas智算中心。并在此基礎(chǔ)上，推出了以模型為中心的智能技術(shù)平臺——“云知大腦”。現(xiàn)在云知大腦的核心是我們的“山海大模型”。

云知聲官網(wǎng)截圖

整個云知大腦由2部分構(gòu)成，一主要是認知模型，從最早的自然語言理解，到BERT模型，再到現(xiàn)在的山海大模型，是云知大腦的內(nèi)核。二則是是感知、生成模組，包括語音降噪、識別、語音合成等。最后都整合為多模態(tài)、強推理的大模型。

基于云知大腦，我們主要賦能2大場景，一是智慧物聯(lián)，即希望所有的機器都能夠通過語音的方式實現(xiàn)交互，并使其成為連接人與龐大物聯(lián)網(wǎng)世界的關(guān)鍵橋梁，把物聯(lián)網(wǎng)打通起來，讓它真正變得 “智慧”和“易用”，最終實現(xiàn)“萬物互聯(lián)，開口即控”。

二是智慧醫(yī)療， 2016年我們以語音電子病歷與協(xié)和醫(yī)院達成合作后，開始逐步深入醫(yī)療行業(yè)的病歷質(zhì)控、醫(yī)?？刭M、輔助診療等，構(gòu)建醫(yī)療知識圖譜、升級BERT模型、山海大模型等，在垂直場景下，解決行業(yè)深層次實際問題。最終目標其實是培養(yǎng)一個超級醫(yī)生，但這個路徑會比較長，需要我們沿“助手-同事-導師”的路徑，不斷努力推進。

所以我們目前綜合講就是：底層AI三駕馬車為基座，中間“云知大腦”為平臺，上面一橫一縱的2大場景應(yīng)用：智慧物聯(lián)橫向打通，智慧醫(yī)療縱向深入。

觀察者網(wǎng)：云知聲既有自己的大模型，同時也已經(jīng)有非常具體的應(yīng)用場景，比如說醫(yī)療，對吧？

梁家恩：對的。我們判斷只有深入行業(yè)，才能更好創(chuàng)造價值。我們判斷是需要行業(yè)大模型還是通用大模型解決問題，關(guān)鍵在于，它需不要專業(yè)的行業(yè)知識。比方說如果它一個本科生，甚至高中生就能解決的問題，它是不需要專業(yè)大模型的，對吧？但是我們?nèi)绻鉀Q醫(yī)療問題的話，即使大學生能聽懂問題，要解決問題還需要醫(yī)學方面的專業(yè)知識和實踐經(jīng)驗，這就需要醫(yī)療大模型。

目前我們的山海大模型醫(yī)療版，就是在通用大模型基礎(chǔ)上，結(jié)合了醫(yī)療行業(yè)knowhow以及我們近10年積淀的行業(yè)知識與數(shù)據(jù)，構(gòu)建了專業(yè)的醫(yī)療大模型，使其達到規(guī)范醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量流程與決策，從而實現(xiàn)增質(zhì)提效的作用。

觀察者網(wǎng)：可不可以理解為您和團隊是本著一種邁向AGI （通用人工智能）的技術(shù)理想主義，希望依托醫(yī)療場景，通過技術(shù)復用和技術(shù)迭代，復刻到更多不同場景？

梁家恩：AGI是通用框架和終極目標，但不是一個模型的簡單復用。要實現(xiàn)“通用”，需要所有的場景都能被滲透，但行業(yè)還是有差異的。

首先，從橫向來講，我們認為 Web 3.0時代的物聯(lián)網(wǎng)，它一定是一個足夠智能的網(wǎng)絡(luò)。用我們的企業(yè)愿景來說， 就是“通過通用人工智能創(chuàng)建互聯(lián)直覺的世界”。所謂“直覺”就是我們可以像跟真人一樣跟它互動，這是它應(yīng)有的樣子，不需要再專門去學“人機交互”。既然是“互聯(lián)”，就是全部打通，可以通過任意的入口跟它交互，成為獲取智能服務(wù)的入口。

其次，縱向來看，更重要的是，它還要能在嚴肅的場景下去幫我們解決專業(yè)的實際問題，因為 AI 本質(zhì)帶來的是生產(chǎn)力的變革，它不是一個噱頭，不僅是玩，我們必須還要在嚴肅場景下有效解決實際問題。醫(yī)療，毫無疑問是一個知識非常密集且非常嚴肅的應(yīng)用場景，所以我們先在這行業(yè)里面把它解決，把制高點拿下來，才能推動產(chǎn)業(yè)變革。

所以，智慧物聯(lián)是寬度，智慧醫(yī)療是深度，結(jié)合起來我們能更好解決各種場景化應(yīng)用問題，我們的布局是這樣考慮的。

觀察者網(wǎng)：深度方面，目前主要是應(yīng)用在醫(yī)療場景，接下來也會拓展到其他場景嗎？

梁家恩：除了智慧醫(yī)療外，目前還有智慧交通等。比如我們跟南寧軌道集團有一個合資公司，覆蓋軌道交通服務(wù)的智能化場景，包括智能客服、運維調(diào)度，以及公交跟軌交銜接等問題，這實際是城市生活的基礎(chǔ)服務(wù)平臺。光用通用大模型，是解決不好這些問題的，必須要非常了解實際運營運維調(diào)度的專家，共同打造交通大模型，才能把這個服務(wù)做好，其他場景的拓展是類似的。

觀察者網(wǎng)：為什么叫山海大模型?

梁家恩：山海既代表我們大模型如《山海經(jīng)》般包羅萬象，也代表我們團隊推動技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的初心與愿景。有一句話這么說，所愛隔山海，山海皆可平。我們不會畏懼任何艱難險阻，要跨越山海，踐行我們技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的使命?！叭斯ぶ悄堋笔堑谒拇喂I(yè)革命的核心推動力，我們希望真正將AGI技術(shù)變?yōu)樯a(chǎn)力，與行業(yè)合作伙伴共同推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展和社會進步，所以我們一直聚焦在嚴肅場景的應(yīng)用，著力解決改變行業(yè)的關(guān)鍵問題。

觀察者網(wǎng)：現(xiàn)在技術(shù)迭代這么快，作為創(chuàng)始團隊和董事長，您有沒有自己的一些焦慮？

梁家恩：焦慮倒不存在，畢竟我們一直深耕技術(shù)，而且一直在技術(shù)的最前沿，對技術(shù)趨勢判斷都是非常準的。

云知聲自創(chuàng)業(yè)以來，主要是把握了兩輪大技術(shù)升級，第一輪是2012年AlexNet讓深度學習引發(fā)產(chǎn)業(yè)界轟動，我們是國內(nèi)最早一批深度學習技術(shù)產(chǎn)業(yè)化實踐者，包括云和端的深度學習技術(shù)升級；第二輪是2022年ChatGPT引發(fā)的大模型范式革命，我們也是國內(nèi)首批實現(xiàn)LLM技術(shù)升級和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的公司。

在這過程中，變化的是核心技術(shù)算法、架構(gòu)和范式，不變的是我們對技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、數(shù)據(jù)閉環(huán)和商業(yè)模式的率先探索與追求。我們一方面始終密切跟進前沿技術(shù)進展，確保技術(shù)實力保持業(yè)界第一梯隊；另一方面，并不滿足于刷榜和Demo自嗨，而是深入應(yīng)用場景解決產(chǎn)業(yè)實際問題，創(chuàng)造實際價值，這是我們創(chuàng)業(yè)以來不變的信條。

過去十幾年的實戰(zhàn)表明，我們有足夠信心和能力去跟上這個技術(shù)發(fā)展節(jié)奏。在有能力跟上的情況下，其實技術(shù)發(fā)展越快對我們越有利，我們能越快突破技術(shù)能力邊界。我們有能力跟進和推動前沿技術(shù)發(fā)展，而不是被動在別人的技術(shù)上去做應(yīng)用，有更強的自主性去把握先機。對技術(shù)趨勢和應(yīng)用需求的洞察，有助于我們構(gòu)建延續(xù)性和迭代性更好的智能系統(tǒng)架構(gòu)，來適應(yīng)底層技術(shù)的快速變化。

觀察者網(wǎng)：2012年國內(nèi)聊人工智能的人不算很多，敢做產(chǎn)業(yè)化的更少，您和團隊確實是先行者。聽說云知聲也有一些出海的拓展，能不能請您介紹一下？

梁家恩：關(guān)于出海，我們是從產(chǎn)業(yè)升級和全球化視角下看的。我們認為第四次工業(yè)革命，唯二有勝算的國家，就是中國和美國。而美國主導的全球化1.0時代正在過去，大家聊得很多的是“逆全球化”。我認為不是逆全球化，全球化是不可逆轉(zhuǎn)的。我們進入的是全球化 2.0 時代，美國單一主導模式將結(jié)束，中國一定會成為第二家主導玩家，所以它會成為至少是雙核推動的一個全球化。國家布局“一帶一路”倡議，新的工業(yè)革命已經(jīng)發(fā)生，中美會角逐至高點，我們現(xiàn)在是在這個大的場景下，對我們是個大機遇，我們是從這個角度來思考來做業(yè)務(wù)布局的。那在這種情況下，出海目的地主要是東盟，還有一帶一路這些國家。

之前大家可能通過新聞看到瓦努阿圖跟我們達成了戰(zhàn)略合作，因為它是剛經(jīng)歷地震，震后要重建，所以它重建的時候想著如何去找好的合作伙伴，靠自己國家的力量是不可能去做智能化的。但如果只是在原來基礎(chǔ)上重建原來的東西，是沒有意義跟價值的。

但像美國的 AI 產(chǎn)業(yè)，更多是資本壟斷為主導，而中國更多是推動普惠的智能產(chǎn)業(yè)變革，且與產(chǎn)業(yè)升級和社會治理結(jié)合相對緊密，所以瓦努阿圖可能會更愿意選擇中國的合作伙伴。剛好我們也比較有幸接觸到這個機會，對方也非常認可我們十幾年的技術(shù)創(chuàng)新跟產(chǎn)業(yè)化的經(jīng)驗，所以就跟我們達成了戰(zhàn)略合作。這是個島國，有幾十個島，需要用物聯(lián)的方式把它們連通起來，然后再通過智能的手段幫它提升治理水平和產(chǎn)業(yè)能力，也包括醫(yī)療服務(wù)等，從而幫助它打造現(xiàn)代化的治理體系。

觀察者網(wǎng)：嗯，理解。云知聲應(yīng)該也不是第一次參加WAIC。這些年里，一是從展會的這個視角看，二是從行業(yè)的視角看，您覺得中國科創(chuàng)生態(tài)發(fā)生了怎樣的變化？

梁家恩：我們是 2018 年就開始參加。第一屆WAIC我們就來了?，F(xiàn)在大家熱情越來越高漲，特別今年，票都已經(jīng)搶不著了?，F(xiàn)在行業(yè)已經(jīng)開始有一些落地下來的應(yīng)用。像過去，很多都還停留在概念性的展示，今年已經(jīng)有很多在垂直行業(yè)的應(yīng)用，還有一些 c 端的產(chǎn)品也已經(jīng)有展示了。昨天我還看到展館里有機器狗在溜達。大家對AI期待越來越高，特別是今年初DeepSeek出現(xiàn)，可能對這個浪潮起到很大的科普作用。

觀察者網(wǎng)：想聊一個和資本市場有關(guān)的問題。今年 6 月云知聲上市了在港股上市了。您怎么看待中國科技公司全球定價的一個問題。我們看到這些年來美國科技公司估值明顯遠高于中國公司。這點您怎么看？中國企業(yè)怎樣能夠提升我們的全球定價權(quán)。

梁家恩：其實美國公司有高估值，取決于大家對它過去的技術(shù)認可度，代表比較高的原創(chuàng)性。但是在 DeepSeek 出來以后，大家其實已經(jīng)開始重估中國的技術(shù)公司價值了。

過去美國可能認為它至少領(lǐng)先我們一兩年，有個代差，就像英偉達領(lǐng)先于那個華為昇騰一樣的。我們在制程在算力上還有差距。但是DeepSeek出來之后，大家發(fā)現(xiàn)可能也就一兩個季度的差距，甚至在某些方面已經(jīng)反超美國了。比如剛說的這些開源大模型，很多工程方面能力已經(jīng)超越美國了。

然后另外一點，就是產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，中國現(xiàn)在是世界上最具領(lǐng)先優(yōu)勢的。中國的應(yīng)用場景豐富，而且本身有雄厚的工業(yè)基礎(chǔ)。作為工業(yè)第一大國，中國整個產(chǎn)業(yè)化體系是比美國更強大的。我們把短板補齊后，后面的變化空間會更大，這個差距會越來越小。而且美國它之所以有那么高的估價，就在于它過去有壟斷地位，它在AI領(lǐng)域的壟斷地位被中國的普惠AI打破之后，它的溢價一定會下來。而全球化2.0時代，如果有雙核去主導，這一定是一個利好，會讓技術(shù)產(chǎn)業(yè)化走向更均衡發(fā)展的趨勢。

觀察者網(wǎng)：您剛剛提到“開源”、“普惠”，跟本屆WAIC的主題“智能時代、同求共濟“是完美契合的。面對科技發(fā)展，無論是企業(yè)家、創(chuàng)業(yè)者，還是是學者、科學家，都應(yīng)該抱有開放、包容的心態(tài)。您作為一個資深創(chuàng)業(yè)者和技術(shù)型的企業(yè)家，對于想去做科技創(chuàng)業(yè)的后生晚輩，有沒有一些建議？

梁家恩：我覺得底層的通用大模型，后面能存活下來的也許就那么三五家。它會成為一個很好的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用基礎(chǔ)，不斷推動行業(yè)演進，實際上是把整個行業(yè)技術(shù)底線拉高了。之后，對于垂直方面的各種應(yīng)用，會有很大的發(fā)展空間。所以作為新來創(chuàng)業(yè)者目前不需要在最底層上下太多功夫，而需要更多去想如何在應(yīng)用方面創(chuàng)造更大的價值，商業(yè)模式驗證后，才有更多資源反推底層優(yōu)化。

觀察者網(wǎng)： DeepSeek 時刻給我們的啟示之一是：我們可以通過算法、通過工程的創(chuàng)新來破解算力層面的“卡脖子”。假設(shè)算力和算法都不再是痛點，那么數(shù)據(jù)就會是最需要攻克的一個難點和核心，對嗎？云知聲有垂類場景的數(shù)據(jù)優(yōu)勢嗎？您準備怎么樣去把這個三環(huán)：算法、算力和數(shù)據(jù)來打通？

梁家恩：對于數(shù)據(jù)來說，它一直是影響智能關(guān)鍵點之一的，本質(zhì)上它是靠算法跟算力去挖掘數(shù)據(jù)里面已有的知識信息，所以如果這些數(shù)據(jù)的質(zhì)量很差，那它會直接導致效果不好，即便你有再好算法，再多算力都沒用，它本來處理的是一堆垃圾。所以它主要還是要通過數(shù)據(jù)優(yōu)化，要經(jīng)過很多層的清洗，把那些質(zhì)量比較高的抽取出來，或仿真高質(zhì)量數(shù)據(jù)作為補充，使得AI能力更強。

云知聲因為布局產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用比較早，尤其是在醫(yī)療領(lǐng)域，我們積累了大量的醫(yī)學知識和臨床指南等專業(yè)數(shù)據(jù)。還有更重要一點是要真正進入到行業(yè)里面去，找到真實應(yīng)用相關(guān)數(shù)據(jù)，來幫助系統(tǒng)提升解決問題能力，才能接近這行業(yè)專家的水平。所以對我們來說，真正深入行業(yè)才是產(chǎn)業(yè)化的開始，剛才我們說的醫(yī)療也好，去軌道交通也好，還有未來更多類似行業(yè)的應(yīng)用數(shù)據(jù)，我們其實都是深入行業(yè)跟專家合作，才能有效提升我們的專業(yè)模型能力，這樣來才能真正創(chuàng)造商業(yè)價值，并有效構(gòu)建針對應(yīng)用的“算法-算力-數(shù)據(jù)”閉環(huán)優(yōu)勢。所謂不入虎穴，焉得虎子。

觀察者網(wǎng)：云知聲在AI應(yīng)用方面起步非常早、扎得非常深。期待公司能走得更穩(wěn)、越遠。謝謝梁總的分享！

梁家恩：謝謝你！

本文系觀察者網(wǎng)獨家稿件，文章內(nèi)容純屬作者個人觀點，不代表平臺觀點，未經(jīng)授權(quán)，不得轉(zhuǎn)載，否則將追究法律責任。關(guān)注觀察者網(wǎng)微信guanchacn，每日閱讀趣味文章。

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• 責任編輯: 胡祥熙 

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