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【文/觀察者網(wǎng) 周盛明 編輯/ 高莘】據(jù)《金融時(shí)報(bào)》5月20日?qǐng)?bào)道，美國(guó)一項(xiàng)研究表明，若自動(dòng)駕駛汽車在遇險(xiǎn)時(shí)能更像人類一樣做出反應(yīng)，將能在交通事故中減少人員傷害，從而提升安全性。

據(jù)悉，該研究發(fā)表在《美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院刊》上，由中國(guó)和美國(guó)的研究人員共同撰寫。研究指出，當(dāng)自動(dòng)駕駛汽車在評(píng)估多個(gè)危險(xiǎn)因素的整體影響時(shí)，采用“社會(huì)敏感性”策略能顯著提升對(duì)易受傷害群體的保護(hù)效果，這些群體包括騎自行車者、行人和摩托車駕駛員。

這項(xiàng)研究的背景是，特斯拉、谷歌旗下的Waymo以及亞馬遜的Zoox等科技巨頭正在加速推進(jìn)自動(dòng)駕駛汽車的落地。

由于自動(dòng)駕駛汽車依賴多種傳感器和自動(dòng)化軟件，所以最終目的是實(shí)現(xiàn)全無(wú)人駕駛。但是隨著自動(dòng)駕駛汽車的使用日益普及，其倫理問(wèn)題也受到越來(lái)越多關(guān)注。

由此，科技公司必須訓(xùn)練自動(dòng)駕駛系統(tǒng)能在現(xiàn)實(shí)中迅速應(yīng)對(duì)各種道德困境——比如當(dāng)事故不可避免時(shí)，應(yīng)與何物發(fā)生碰撞。

據(jù)悉，研究表明，人類的行為方式為自動(dòng)駕駛應(yīng)對(duì)倫理挑戰(zhàn)提供了有效支撐。

研究表示：“我們基于社會(huì)關(guān)懷和符合人類認(rèn)知邏輯的編碼方式，使自動(dòng)駕駛汽車在倫理決策中展現(xiàn)出社會(huì)敏感性。這種社會(huì)敏感性有助于自動(dòng)駕駛汽車更好地融入當(dāng)今的交通環(huán)境?！?

所謂“社會(huì)敏感性”，包括像人類駕駛員一樣，能夠察覺特定道路使用者的脆弱性，并判斷在發(fā)生碰撞時(shí)誰(shuí)更可能受到嚴(yán)重傷害。

該思路的靈感來(lái)自于人類的思維模式——研究人員借助神經(jīng)科學(xué)和行為科學(xué)的證據(jù)發(fā)現(xiàn)，人類通過(guò)“認(rèn)知地圖”來(lái)理解環(huán)境并相應(yīng)調(diào)整行為。

據(jù)悉，研究人員將這一理論應(yīng)用于自動(dòng)駕駛汽車的決策系統(tǒng)“EthicalPlanner”。結(jié)果顯示，該系統(tǒng)和人類行為模型結(jié)合后，能使所有道路使用者面臨的整體風(fēng)險(xiǎn)降低26.3%，對(duì)弱勢(shì)使用者的風(fēng)險(xiǎn)則降低了22.9%——相比單獨(dú)使用EthicalPlanner效果顯著更佳。

具體到碰撞情景中，該研究模型能夠?qū)⑺械缆穮⑴c者所受傷害減少17.6%，對(duì)弱勢(shì)群體的傷害減少幅度高達(dá)51.7%。自動(dòng)駕駛車輛內(nèi)部乘員的受傷程度也下降了8.3%。

據(jù)悉，自動(dòng)駕駛的倫理問(wèn)題此前就被業(yè)內(nèi)所關(guān)注。歐盟委員會(huì)任命的一個(gè)獨(dú)立專家組曾呼吁，應(yīng)為自動(dòng)駕駛汽車編程，確?！帮L(fēng)險(xiǎn)的公平分配以及基本權(quán)利的保護(hù)，包括弱勢(shì)道路參與者的權(quán)利”。

麻省理工大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室主任丹妮拉·魯斯（Daniela Rus）表示，這項(xiàng)最新研究論文回應(yīng)了一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，即“如何建構(gòu)自動(dòng)駕駛汽車的行為模型，使其既安全又具備社會(huì)敏感性”。

魯斯（Rus）補(bǔ)充道：“該研究提出的框架，為自動(dòng)駕駛汽車在復(fù)雜、多參與者的情境中行駛，提供了可行路徑，使其具備對(duì)不同道路使用者脆弱程度的識(shí)別能力?！?

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