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如果不是陰謀論，那怎么解釋此前預(yù)測出新增800萬失業(yè)的經(jīng)濟學(xué)家錯的離譜了呢？華盛頓郵報專門指出這位統(tǒng)計局長是Trump總統(tǒng)在2019年任命的，意有所指，而且統(tǒng)計局的報告里還有一條不同尋常又耐人尋味的說明。這條不同尋常的說明指出，因為有可能有數(shù)據(jù)分類的誤差，真實的失業(yè)率有可能其實是在16.3%，比13.3%整整高3個百分點，耐人尋味吧。

這就奇怪了，為什么統(tǒng)計局一方面正式發(fā)布13.3%的失業(yè)率，同時又說有失業(yè)率可能是16.3%呢，這究竟是什么操作？

問題出現(xiàn)在該怎么界定一個人是失業(yè)還是就業(yè)上。理論上一個人要么根本不在就業(yè)市場，只要在就業(yè)市場上就要么失業(yè)，要么就業(yè)?？上У氖牵碚摽偸沁^于簡單化的，真實的世界卻無比復(fù)雜。就好像我們小時候?qū)W牛頓物理，一句假設(shè)沒有摩擦就可以省去了多少有關(guān)現(xiàn)實的討論，而沒有摩擦的假設(shè)是不可能把火箭發(fā)到太空的。我們現(xiàn)在很多經(jīng)濟學(xué)家也常常會像中學(xué)物理一樣，一句假設(shè)經(jīng)濟人都是理性的、假設(shè)市場都是有效的，然后就可以在這個沙灘上用高明的數(shù)學(xué)建成一座座美麗的沙塔。

這就要說到這美國失業(yè)率的數(shù)字究竟是怎么得來的了。聽起來高大上的全國失業(yè)率，其實并不是真正的全國失業(yè)率，而是一個通過小樣本來估計出來的。有多小呢，在全美1億2858萬個家庭中抽樣6萬個家庭。這就有點像人口普查和總統(tǒng)大選的政治民調(diào)，全國人口普查耗時費力通常10年才做一次，大選的政治民調(diào)也不可能問到每一個選民，這些平時只能都做小樣本的抽樣調(diào)查。既然是小樣本抽樣自然就會有誤差，怎么少抽樣又能低誤差就是統(tǒng)計學(xué)的大學(xué)問了。

咱們用美國大選的政治民調(diào)舉個例子大家就能知道，這種抽樣調(diào)查有可能錯的有多離譜?，F(xiàn)在說到民調(diào)大家熟悉的是蓋洛普（Gallup），想當(dāng)初蓋洛普還沒起家的時候，美國做大選民調(diào)的老大哥是讀者文摘（The Literary Digest），從1916年開始20年間從未失手。1936年正值大選之年，大蕭條期間民不聊生，讀者文摘鉚足了勁發(fā)放了1000萬的調(diào)查問卷后，預(yù)測共和黨的候選人Alfred Landon將會取得壓倒性的勝利，戰(zhàn)勝在任的羅斯福總統(tǒng)。剛起步的蓋洛普則只發(fā)放了區(qū)區(qū)5萬份調(diào)查就預(yù)測羅斯福總統(tǒng)將會完勝。結(jié)果當(dāng)然是羅斯福總統(tǒng)大勝連任成功，蓋洛普上位，讀者文摘從此退出歷史舞臺。

問題出在讀者文摘那1000萬的樣本。他們發(fā)放的對象是大蕭條期間還訂得起報紙，養(yǎng)得起汽車和電話的相對富裕的人群，而回復(fù)調(diào)查的又通常是有強烈政治傾向的，這樣的調(diào)查遠(yuǎn)不如蓋洛普更為隨機選擇的5萬人無偏小樣本調(diào)查來得準(zhǔn)確。

以1936年的大選為界，抽樣統(tǒng)計學(xué)進入了一個新紀(jì)元，方法越來越復(fù)雜先進，誤差也被認(rèn)為限制在很小的范圍內(nèi)。結(jié)果風(fēng)水輪流轉(zhuǎn)，80年后的2016年又是一個大選年，這次大多數(shù)的民調(diào)顯示希拉里將會以90%以上的比率絕對壓倒性的戰(zhàn)勝政壇新人Trump，結(jié)果大家都知道了，令民調(diào)大跌眼鏡的事情發(fā)生了，民調(diào)的預(yù)測在80年后再一次錯的離譜。為什么呢？其實還是一樣的道理，忽視了偏遠(yuǎn)地區(qū)人民的樣本是有偏差的，而且很多人不愿或不敢表達(dá)真實的意見，使得搜集上來的樣本只是海市蜃樓罷了。