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制造業(yè)的自動化是一個巨大的過程，全世界每萬人工人的機器人，韓國最高530個，中國很低只有22個，機器人和自動化，這是一個巨大的市場。而中國制造業(yè)是全世界最大的，2004年的時候中國的制造業(yè)還只是和德國相等，今年中國的制造業(yè)是美國、日本和德國的總和。所以把這些都加起來，制造業(yè)提高勞動生產(chǎn)率未來的空間是巨大的，就是從1萬億美元往上走，這是第一條。與此同時也創(chuàng)造了更大的壓力給服務業(yè)，所以服務業(yè)還要猛追。

物流，這是一個典型的服務業(yè)勞動生產(chǎn)率。物流現(xiàn)在從生產(chǎn)地到客戶的整個過程自動化程度非常高，我們都可以看到完全自動化的倉庫、庫存。我們現(xiàn)在看到的外賣小哥、快遞小哥那么多的物流只是整體物流產(chǎn)業(yè)鏈的7%。所以這是一個巨大的市場，物流是一個12萬億人民幣，占GDP15%的市場，從7%到70%的話，是一個巨大的發(fā)展。

金融，這是2000年我在UBS的美國交易大廳照的照片。當年一千個人24小時全球交易，我在中國銀行工作非常震驚，我想中國銀行能有這么一個交易場所，我真是死也值了。

15年以后UBS的美國交易大廳人去樓空，被什么取代呢？都被機器取代了。人工智能不是第三方支付，第一個是在執(zhí)行理財、交易、配送，現(xiàn)在完全是人工智能化。這個樓都沒人了，都變了。所以金融科技對金融業(yè)在存款、貸款、支付、融資、投資管理，我覺得這是巨大的。AIG，是一個保險公司，它在探討人工智能對保險業(yè)的顛覆，正在到來， 所以這個變化是巨大的。

醫(yī)療，這是一個巨大的服務行業(yè)，我們開放還很不夠。遠程的護理、診斷、支持風險評估、研發(fā)管理、營銷，人工智能可以應用的非常廣泛。

我把我們國家做醫(yī)療的人工智能做了一張圖表，有六類業(yè)務內(nèi)容，在遠程預防和護理有無數(shù)的企業(yè)已經(jīng)做得很好，影像識別，現(xiàn)在肺癌很普遍，通過眼睛測試你的糖尿病，現(xiàn)在已經(jīng)很普遍。

醫(yī)療方案也很多，研發(fā)也很多。我特別驚訝的是，醫(yī)院的運營優(yōu)化和營銷反而很少，唯一能解釋的是因為醫(yī)院現(xiàn)在還不完全是市場化的運作，所以它的技術化和現(xiàn)代化也就比較落后，這是挺有意思的一個方面。

人工智能加總分析的話對整個宏觀經(jīng)濟的影響非常大，到2035年的，中國可以從6.3%提高到7.0%左右。這對中國跨越鴻溝、從關鍵點往前走，是特別重要的。我們已經(jīng)有了一定的基礎，我把中國所有的主要人工智能企業(yè)分成十類，金融、安防、無人機、無人駕駛、機器人等等。這十個主要行業(yè)從應用、技術和基礎來看，我們的強項主要是計算機視覺、語音識別，云計算正在趕上，以阿里為首，阿里占一半左右，三大巨頭在世界上還是有競爭力的。我們的強項在應用，但逐漸在技術層面有所突破，這是一件好事。中國最大的強項是需求端好，但供給端不平衡，視覺與圖像現(xiàn)在開始領先。

在此基礎上，技術就可以往前推動，人工智能最大的特點是規(guī)模會推動技術，這又是一個很新的辦法，給了我們一個嶄新的創(chuàng)新和趕超的途徑。當中國電商在整個商務比重超過美國以后，規(guī)模帶來效率，現(xiàn)在阿里巴巴每秒的支付處理速度是美國最快速度的3倍到4倍。這就是規(guī)模帶來的技術，有了這個路徑，我們對未來就很有信心，可以繼續(xù)發(fā)展。

國務院印發(fā)了幾份文件，強調(diào)中國人工智能的戰(zhàn)略目標，2020年是同步，2025年領先，2030年成為世界中心。這一重大的人工智能戰(zhàn)略能支持改革和開放，提高服務業(yè)勞動生產(chǎn)率。

回到趕超問題上，我們把很多國家放在一起的話，波蘭有一個反彈，智利也有趕超，韓國已經(jīng)是美國人均GDP的65%，中國正沿著韓國的路往前走。這是關鍵的五年，這是關鍵的供給側改革的五年，這是關鍵的市場化開放和科技化的未來發(fā)展的五年，所以中國正在邁入高收入階段，關鍵是經(jīng)濟結構轉型和勞動生產(chǎn)率的提高。迎接挑戰(zhàn)，我們需要繼續(xù)改革開放，迎接挑戰(zhàn)，我們需要加快科技的發(fā)展，這是最大的助力。

未來五年，世界一定精彩，謝謝大家！

（根據(jù)嘉賓現(xiàn)場演講整理，未經(jīng)本人審閱）

本文原刊于微信號“清華大學五道口金融學院”，觀察者網(wǎng)已獲授權轉載。