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在社會層面上，DeepSeek也有重大的提示意義。

梁文鋒這個“新杭州人”突然成為熱點人物。他來自廣東湛江，浙江大學(xué)碩士，2008年畢業(yè)后留在杭州創(chuàng)業(yè)，2015年創(chuàng)立對沖基金“幻方量化”，2019年成為中國首家突破千億元人民幣的私募量化大廠。2023年全球AI熱潮爆發(fā)，梁文鋒宣布轉(zhuǎn)變賽道，同年7月成立DeepSeek。

在他的旗下，匯集了一支小而精的隊伍，139名研究人員大多由中國本土培養(yǎng)，其中許多是清華、北大應(yīng)屆畢業(yè)生甚至在讀生。據(jù)說，Deepseek“只招1%的天才，去做99%中國公司做不到的事情”。

梁文峰的成就，打破了人們“非北清不能出人才”的迷思。DeepSeek確實招募了很多北清的人，但主心骨并不來自北清。梁文峰是浙大的，按照“第一學(xué)歷為王”的思路，被小米用1000萬年薪挖走的羅福莉是北師大的。北清復(fù)交浙科等C9都是中國的頂級名校，但在這小圈子之外，還有更多的優(yōu)秀高校，有更多的優(yōu)秀人才，不要被“藍(lán)籌股”思維蒙住眼睛，而是需要“藍(lán)海股”思維。

DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒上新聞聯(lián)播了

DeepSeek也打破了“博士才是人才”的迷思。人才是才華與激情的一體，據(jù)說梁文鋒招人最注重的是對事業(yè)的激情，否則到大廠撈人才是捷徑。碩士也好，博士也好，真才實學(xué)重要，一心要干事業(yè)更重要，否則學(xué)位只是學(xué)位。

DeepSeek也沒有靠海龜撐臺，有說法統(tǒng)統(tǒng)是中國自己培養(yǎng)的人才。這不僅是對中國高等科技教育的最大認(rèn)可，也是讓美國教育極度尷尬。從特朗普1.0到拜登，美國的迫害導(dǎo)致大批中國科學(xué)家回流中國，這股大潮依然在繼續(xù)，正常的中美科技交流和留學(xué)生學(xué)習(xí)也受到嚴(yán)重干擾。在美國事業(yè)有成的中國科學(xué)家和歸國留學(xué)生對DeepSeek的成就沒有直接貢獻(xiàn)，但對中國其他科技成就和進(jìn)步的重大貢獻(xiàn)依然是有目共睹的。

美國迫害的理由是杜絕中國“偷竊”美國先進(jìn)科技?；氐街袊目茖W(xué)家?guī)Щ亓酥R和經(jīng)驗，回到中國的留學(xué)生帶回的則是更加基本的教育和訓(xùn)練，但畢竟都是一次性的，對美國科技人力資源的損害只能希望通過時間來彌補(bǔ)。問題是，當(dāng)中國在關(guān)鍵科技上領(lǐng)先美國后，繼續(xù)迫使中國科學(xué)家回流和阻撓正?？萍冀涣鲗γ绹褪请p輸了，現(xiàn)在需要“偷竊”先進(jìn)科技的是美國。

DeepSeek是小公司，還在幻方量化時代就是小公司。不管在淵源上，還是在關(guān)系上，DeepSeek都沒有大廠背景，沒有國家隊背景，沒有名師點撥，也沒有名家開路，杭州不是小地方，但也不是北上廣深。DeepSeek為“小鎮(zhèn)做題家干出大事業(yè)”開了一個好頭。

這是顛覆性的時代，更是知識經(jīng)濟(jì)的時代。有砸錢才能解決問題的地方，更有思考才能解決問題的地方。積累的重要性不再絕對，有思路才更重要。在重拉的起跑線上，靈機(jī)一動意味著搶先起跑。這里沒有發(fā)令槍，看好了就自己跑?？床磺宄古芤惨馕吨赡艿暨M(jìn)坑里。

知識經(jīng)濟(jì)時代的問題沒有簡單的答案。知識世界是復(fù)雜的，OpenAI等“傳統(tǒng)人工智能”團(tuán)隊走所有問題一視同仁的大一統(tǒng)路線，典型大模型有多達(dá)1.8-2萬億個參數(shù)，訓(xùn)練時要對這些參數(shù)統(tǒng)統(tǒng)調(diào)整，解算時也需要數(shù)據(jù)在所有這些參數(shù)中“走一遍”，算力要求可想而知。

DeepSeek采用化整為零、化零為整的思路，將巨大的問題分解為既相關(guān)又獨立的子問題。較小的子問題只需要較小的模型，但在頂層，有另一個“交通指揮模型”將需要求解的問題導(dǎo)向相關(guān)的小模型，對“跨界”的問題則調(diào)用若干相關(guān)的小模型，并根據(jù)與各子問題的相關(guān)程度協(xié)調(diào)子模型之間的解。因此，模型只有6710億個參數(shù)，而且任何時候都只有不超過370億個參數(shù)激活。這是Deepseek可以用較小算力訓(xùn)練和解算的關(guān)鍵。

這不僅再次說明“蠻干不如巧干”的道理，也說明在科技發(fā)展出現(xiàn)顛覆性變化的時候，“世界是平的”，輝煌屬于有想法、有準(zhǔn)備的人，而并不一定只屬于大廠、國家隊。幻方量化在人工智能方面植根不久，但此前從事的高頻率交易對計算效率的要求很極端，所以在大模型“巧算”方面的成功并不偶然。中國肯定需要華為這樣的大廠，也需要科學(xué)院這樣的國家隊，但DeepSeek這樣并無業(yè)界背景的小廠不僅有機(jī)會，還放了一個原子彈。

深厚積累永遠(yuǎn)是有用的，但在顛覆性的時代，抓住當(dāng)下、勇于創(chuàng)新更重要，這本來就是重拉起跑線的意義。尤其應(yīng)該注意的是，機(jī)會常常與困難并存，需要的是珍視機(jī)會，不要被困難嚇住。在30年前，“下海”是既驚心動魄又振奮人心的時刻，那是“繁花”的時代，也是大下崗的時代；現(xiàn)在又是“下?！钡臅r刻，是“銀杏葉”和DeepSeek的時代，也是躺平的時代。30年前下海需要的本錢是資金和關(guān)系，現(xiàn)在下海需要的本錢更是知識和前瞻。

在“繁花”時代，人們前赴后繼地下海，是看到前人成功，激起“我也能”的自信。在人工智能時代，DeepSeek是個好榜樣，希望能激起更多初創(chuàng)科技企業(yè)的產(chǎn)生，并在融資市場上得到更多的支持。中國制造業(yè)已經(jīng)產(chǎn)生一大批“小巨人”，中國科技也需要一大批“小巨人”。

DeepSeek打破了人們的諸多迷思，帶來新的自信和可能，開啟中國的新“下?！睍r代

人工智能已經(jīng)顯示了在簡單、重復(fù)性腦力勞動方面的能力，只會越來越向高級的方向發(fā)展。這可能啟動新的一輪物競天擇、適者生存。未來人類可能會精英化，只有善于學(xué)習(xí)、永遠(yuǎn)思考、不斷進(jìn)步的人才能生存下來，否則人類的每一丁點進(jìn)步都很快會被人工智能跟上，接下來就是平替。

不斷有人詢問，人工智能發(fā)達(dá)后，人們是不是每日只需要吟詩作畫了。不是，應(yīng)該是更繁忙了。在農(nóng)業(yè)時代，人們?nèi)粘龆?，日落而息，但還有農(nóng)忙農(nóng)閑。在機(jī)器時代，人們披星戴月，常年無休。在人工智能時代，人們可能不再有上班下班之分，工作與閑暇的界限也模糊了。

這沒有那么可怕，原創(chuàng)思維不是打螺絲，本來就是不看鐘點的、不看地方的。出思路不一定在坐班時間，更不一定在辦公室。只要出思路，什么時候、在哪里不重要，白天在海邊閑暇、晚上在家里干活沒什么不可以。諾斯羅普的首席電磁學(xué)家奧希拉就是在看孩子在迪斯尼玩“旋轉(zhuǎn)茶杯”的時候，捏著橡皮泥，想明白電磁能量從圓鈍表面流向尖銳邊緣然后“流失”的原理，奠定了B-2轟炸機(jī)的基本設(shè)計原則。奧希拉的時代不是人工智能時代，但這正是精英化、永遠(yuǎn)思考的意義所在。

人們不光要與天斗，與地斗，與人斗，與機(jī)器斗，還要與人工智能斗。只有不斷學(xué)習(xí)，不斷思考，不斷進(jìn)步，才能使喚人工智能，而不是被人工智能使喚。

現(xiàn)在不斷有各種“躺平有理”的論調(diào)，但DeepSeek也說明了在中國還是有很多能干、肯干、實干的年輕人。他們充滿激情，不懼權(quán)威，開放思想，敢于領(lǐng)先。

國運(yùn)之戰(zhàn)開始于自強(qiáng)，自強(qiáng)開始于自信。中國的百年恥辱開始于當(dāng)時對民族、對未來喪失自信。這不是少數(shù)領(lǐng)袖人物有自信就夠的，需要全民自信。

在今天，中國人越來越自信了，但一有風(fēng)吹草動，還是容易自我懷疑，重回不自信。比如說，中國經(jīng)濟(jì)基數(shù)大了，按名義GDP排世界第二，按購買力等價GDP排世界第一，發(fā)展速度依然在主要經(jīng)濟(jì)體里領(lǐng)先，根據(jù)IMF和中國國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)，2024年中國GDP增長率比美國高80%，是歐盟的4.5倍，是日本的16倍多。但很多人依然認(rèn)定“經(jīng)濟(jì)大環(huán)境不好”、“不在掙扎中躺平，就在躺平中掙扎”。聽信唱衰或者自我唱衰說到底還是信心問題，渴望領(lǐng)先但不敢領(lǐng)先是最大的缺乏自信。

新中國成立帶來站起來的自信，兩彈一星帶來國家安全的自信，改革開放帶來重立于世界民族之林的自信，“銀杏葉”時刻帶來軍事領(lǐng)先的自信，小紅書大對賬帶來民生和制度的自信，DeepSeek大殺四方帶來科技領(lǐng)先的自信。

同時，DeepSeek的成功故事也可望成為激勵，讓更多人對時代充滿信心，對未來充滿信心，抓住機(jī)會，勇敢創(chuàng)業(yè)。

國運(yùn)轉(zhuǎn)變是一個過程，而不是一個時刻。只要中國崛起沒有完成，國運(yùn)之戰(zhàn)就在繼續(xù)。中國已經(jīng)過了彎道超車的時代了，現(xiàn)在是直道超車的時代。中國人從來善于學(xué)習(xí)，現(xiàn)在需要敢于領(lǐng)先。不僅需要在硬核科技上敢于領(lǐng)先，更需要在心態(tài)上、社會和經(jīng)濟(jì)生態(tài)上敢于領(lǐng)先。

DeepSeek沒有發(fā)明人工智能，沒有發(fā)明大模型，“只是”極大地改善了人工智能和大模型。詹姆士·瓦特也沒有發(fā)明蒸汽機(jī)，他“只是”極大地改善了蒸汽機(jī)。

在這個意義上，人工智能正在成為中國國運(yùn)的關(guān)鍵之戰(zhàn)。

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