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觀察者網(wǎng)：我覺得各位經(jīng)濟學家，包括張軍老師您在內(nèi)，對未來的情況還是比較樂觀的。但對于很多普通人來說，可能現(xiàn)在內(nèi)心存在一種焦慮感，也想做一些準備。您覺得對于個人發(fā)展來說，在這樣顛覆性技術蓬勃發(fā)展的今天，我們要擁有怎樣的個人技能，或者是知識儲備才能在AI時代更具有競爭力？

張軍：第一，素質(zhì)教育是非常重要的，不管我將來從事什么樣的工作，不管這個工作會不會被機器取代，我們都需要有非常發(fā)達的素質(zhì)教育體系，我們要變得有教養(yǎng)，讓整個國民的素質(zhì)越來越高，我覺得這點非常重要。

我們生活在這個社會里，不管AI怎么發(fā)展，它消滅不了這個社會。從這個意義上講，教育是非常重要的。

第二，既然有了AI，我們不要抗拒它，我們要去使用它，這就是所謂的賦能。我記得英偉達CEO黃仁勛說過一句話，大致意思是，與其說是AI跟人競爭，不如說是會用AI的人和不會用AI的人競爭。我想這個話目前來說肯定是正確的，所以我們應該更多地去擁抱AI，讓AI幫我們做事情，這一點至少不會錯。

事實上，如果AI可以提高更多人做事情的效率，甚至可以大大減輕他們在工作上的辛勞，這對個人的全面發(fā)展不是非常重要嗎？

觀察者網(wǎng)：所以未來我們駕馭AI的能力是非常重要的。

張軍：是的，所以我們沒必要把AI看成對手，應該把它當作朋友。

2025年3月12日，浙江杭州，老人和AI大模型養(yǎng)老機器人“小?！痹谏鐣＠行倪M行互動聊天。 視覺中國

觀察者網(wǎng)：其實現(xiàn)在一切的焦慮都是建立在大家對未來的一種想象上，認為未來人工智能會替代很多人，很多人會失業(yè)。就像您說的，這是一種簡單的推斷。我也想跟您討論一個現(xiàn)象，我們要讓AI變得強大，科技成果的轉(zhuǎn)換是很重要的，現(xiàn)在我國在高水平期刊上發(fā)表論文的數(shù)量已經(jīng)是全球第一了，這是可喜的，但是跟美國等西方國家相比，我們科研成果的轉(zhuǎn)化率還不高，這又是非?？上У?，您覺得造成這個現(xiàn)象的原因是什么？堵點在哪里？怎么樣才能疏通？

張軍：我記得在零幾年的時候，《文匯報》組織了一個系列討論，就是關于科技創(chuàng)新。當時我在《文匯報》上寫過一篇文章，大意是，我們的反省不能脫離國情。中國是發(fā)展中國家，當時人均GDP只有幾千美元，不可能跨越式地站到發(fā)達國家的行列當中。

但是中國已經(jīng)做得相當不錯了。如果以人均GDP作為尺子，把世界上所有跟中國人均GDP相近的國家或者地區(qū)放在一起去看，很顯然，中國已經(jīng)在很多領域中走在了前面，而且可能是極少數(shù)，甚至是唯一在科創(chuàng)、科創(chuàng)公司等指標上站到發(fā)達國家行列的發(fā)展中國家。

若干年前我在北京開會，勞倫斯·薩默斯（經(jīng)濟學家、美國第71任財政部部長）說，在他的一生中，從來沒有看到過一個人均收入只有美國四分之一的國家可以擁有世界上這么先進的、這么多的科技公司。我想，有很多原因可以來幫助我們解釋，為什么雖然中國是一個發(fā)展中國家，但是在很多領域中比其他發(fā)展中國家做得好。

現(xiàn)在來看我們的論文發(fā)表情況。中國首先是人口多，所以總量一定是跑在質(zhì)量的前面。雖然總量跑得快，但如果分攤到人頭，我們的人均發(fā)表量可能一下就把中國放到了一個中等水平。但是，你能說我們發(fā)表總量世界第一不是好事情嗎？這肯定不對。

這些年我們能在國際上有這樣的發(fā)表數(shù)量，很大程度上體現(xiàn)了我們整體科研能力提升的速度。

雖然跟歐美的很多發(fā)達國家比，我們的轉(zhuǎn)化率還不高，但我們也要以平常心去看這件事。就像我剛才說的，中國還是一個發(fā)展中國家，現(xiàn)在數(shù)量一定是跑在質(zhì)量之前，但有了數(shù)量以后，水平積累的速度不是可以更快嗎？現(xiàn)在我們論文發(fā)表數(shù)量已經(jīng)是全球第一了，將來數(shù)量的擴張速度一定會慢下來，而科研和隊伍的整體水平會開始慢慢上升。

中國是追趕型模式，一開始我們連國際發(fā)表都還很少，現(xiàn)在已經(jīng)有了長足的進步，國際發(fā)表數(shù)量全球第一，這非常厲害；我們的專利數(shù)量現(xiàn)在也是全球第一，這也很厲害。你說現(xiàn)在還沒有達到美國的成果轉(zhuǎn)化率，我覺得這就是我們下一步的目標。

我也相信，從規(guī)律上說，在我們的論文發(fā)表數(shù)量到了世界第一以后，后面跑得最快的一定是質(zhì)量，所謂質(zhì)量，就是研究成果的含金量、原創(chuàng)性、創(chuàng)新性，接下來一定輪到它們開始快速提升。所以，可以想象未來中國會有越來越多的科技創(chuàng)新，越來越多的科創(chuàng)公司。

我們體量大，人口是美國4倍，我們的人才，理論上說也應是美國的好幾倍，但這還需要時間。