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在“太空探索”的主題上，科技網(wǎng)站VentureBeat的記者介紹，“項目辯論者”并不是簡單地引用維基百科上面的資料，而是試圖去理解辯題，整合多方信息。在辯論中，“項目辯論者”引用阿拉伯聯(lián)合酋長國酋長的言論，以及德國經(jīng)濟(jì)事務(wù)部長有關(guān)太空探索提供的工作數(shù)量。

現(xiàn)場觀眾介紹，“項目辯論者”能夠完整地針對某個主題表達(dá)意見、提供充足的論據(jù)，甚至?xí)鲃娱_玩笑，來活躍氣氛、豐富辯論內(nèi)容。

那么“項目辯論者”是有備而來嗎？答案是No！

《好奇心日報》援引IBM 發(fā)言人稱，機(jī)器人在比賽開始前并不知道辯論主題，所有發(fā)言均為臨場發(fā)揮。“項目辯論者”的發(fā)言基于數(shù)以億計的論文、報告和新聞報道數(shù)據(jù)。在分析這些數(shù)據(jù)后，它就特定主題做出邏輯結(jié)構(gòu)良好的演講，并對對手觀點進(jìn)行反駁。

不過由于缺乏對社會的“全面認(rèn)知”，“項目辯論者”也犯了一些錯誤，或者給出一些過于大膽的論斷，比如：“激勵我們的孩子去學(xué)習(xí)科學(xué)知識、從事數(shù)字工作，對于這個社會來說比建設(shè)更好的公路、更先進(jìn)的學(xué)校和更完善的醫(yī)療更重要?！?

另外，“項目辯論者”在引用資料時也以不自然的方式插入了隨機(jī)引語，如使用了哥倫比亞廣播公司新聞中常用的術(shù)語等。而且，它也無法像人類辯手那樣運(yùn)用肢體語言、表情語言來加強(qiáng)情緒，所以在氣勢和感染力上顯得偏弱。

現(xiàn)場觀眾認(rèn)為，人類辯手的“舞臺感”更好，但機(jī)器人的信息來源更豐富。雖然第一場比賽“項目辯論者”敗。但第二場辯論，機(jī)器人以九票優(yōu)勢領(lǐng)先人類。有九名聽眾稱，機(jī)器人改變了自己的原有看法，使他們站在了它的意見的一邊。

目標(biāo)：一個沒有偏見的機(jī)器

雷鋒網(wǎng)援引IBM Research首席調(diào)查員兼“項目辯論者”創(chuàng)始人諾姆·斯洛尼姆（Noam Slonim）的介紹，IBM對該AI系統(tǒng)的訓(xùn)練已有六年，直到兩年前，它才有能力參與和人類的辯論。

據(jù)了解，IBM研究對話式人工智能多年，此前曾推出“沃森”，“項目辯論者”為最新成果。IBM介紹，“項目辯論者”是第一個可以在復(fù)雜話題上與人類辯論的AI系統(tǒng)：通過處理大量文本，它就特定主題構(gòu)建出有良好結(jié)構(gòu)的演講，提供清晰明確的目的，并反駁其對手。最終，它將通過提供引人注目的，以證據(jù)為基礎(chǔ)的論點并限制情感、偏見或模棱兩可的影響來幫助人們推理。

“項目辯論者”被其描述為“IBM對AI探索的下一個重要里程碑”，是“繼深藍(lán)（Deep Blue）和沃森（Watson）系統(tǒng)后的又一突破”。IBM的深藍(lán)程序1997年在國際象棋棋盤上曾擊敗世界冠軍加里·卡斯帕羅夫（Garry Kasparov）。沃森系統(tǒng)在2011年的知識競賽上曾擊敗世界冠軍肯·詹寧斯（Ken Jennings）和布拉德·魯特（Brad Rutter）。

IBM研究人員蘭特·阿扎羅夫（Ranit Aharanov）認(rèn)為，機(jī)器人此次在辯論舞臺上的勝利遠(yuǎn)比之前在棋盤上的勝利更難得，因為“辯論是人類的文化，論證的內(nèi)核往往是十分主觀的?！绊椖哭q論者”必須適應(yīng)人的邏輯習(xí)慣，并提出人們可以理解和接受的論點?！?

“在辯論中，人工智能必須學(xué)會在凌亂的人類文明中進(jìn)行導(dǎo)航和檢索，而不是像在棋盤游戲中那樣使用預(yù)定好了的規(guī)則?！卑⒃_夫說，而且決定勝負(fù)的是手握投票權(quán)的人類，要想打動他們是很難的。

根據(jù)IBM的計劃，“項目辯論者”未來也許可以幫助企業(yè)收集、整理和加工特定主題的信息，亦可為政府在施政方面提供建議，還可為他們獲得更全面的民意反饋調(diào)查等等。此前，IBM已將沃森系統(tǒng)已經(jīng)投入商用，但并沒有公開其收入情況。

IBM發(fā)言人稱，“項目辯論者”的目標(biāo)是成為“一個沒有偏見的機(jī)器”，以幫助企業(yè)和政府透過生活中的復(fù)雜的表象提取出一些本質(zhì)的東西，并產(chǎn)生較為公正的結(jié)論。但是，因為它所基于的數(shù)據(jù)大多數(shù)仍然是人類的作品，所以它到底能在多大程度上剔除偏見仍然有待考量。

雷鋒網(wǎng)認(rèn)為，會辯論的AI的另一個顯然用途是，輔助人們的辯論。AI可以快速提供大量正反方的觀點，能夠進(jìn)行大量的辯論模擬。這是AI進(jìn)入內(nèi)容創(chuàng)作、內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的一大要義——與人類協(xié)同創(chuàng)意。