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專(zhuān)訪《生成式人工智能》作者丁磊:中國(guó)大模型廠商趕超美國(guó),關(guān)鍵在這里
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呂棟lvdong@guancha.cn
最后更新: 2024-05-08 23:15:24觀察者網(wǎng):國(guó)內(nèi)很多企業(yè)現(xiàn)在訓(xùn)練中文模型,需要使用中文語(yǔ)料,而中文可使用的語(yǔ)料可能沒(méi)有英文那么廣泛,這會(huì)不會(huì)導(dǎo)致中美大模型之間產(chǎn)生差距?
丁磊:這確實(shí)是個(gè)問(wèn)題,英文高質(zhì)量的語(yǔ)料可能比中文要多,但這其中是不是也可以考慮做一些跨語(yǔ)言的翻譯,然后再做模型訓(xùn)練。
觀察者網(wǎng):自ChatGPT爆火以來(lái),無(wú)論是馬斯克還是OpenAI的高管,都提出要對(duì)人工智能進(jìn)行監(jiān)管,甚至還有逾千名專(zhuān)家呼吁暫停巨型AI的研發(fā),他們?cè)趽?dān)心什么?
丁磊:我覺(jué)得有幾個(gè)方面的因素。首先是目前行業(yè)對(duì)于巨型AI怎么應(yīng)用,還沒(méi)有準(zhǔn)備好,可能會(huì)產(chǎn)生一些擔(dān)心。其次可以推測(cè),這其中不乏可能有一些商業(yè)利益的考慮,比如說(shuō)我沒(méi)造出來(lái),你也別造。第三就是對(duì)社會(huì)而言,我們要做到科技向善。對(duì)技術(shù)的發(fā)展來(lái)說(shuō),其實(shí)一定程度上是很難停滯的,尤其是提升生產(chǎn)力的技術(shù),很難去暫停它的發(fā)展。
但是從政策法規(guī)角度進(jìn)行適當(dāng)?shù)谋O(jiān)管,這個(gè)是完全有必要的。比如說(shuō)我們國(guó)家也出臺(tái)了《生成式人工智能服務(wù)管理辦法》。因此,怎么監(jiān)管人工智能的發(fā)展是更加重要的,而不是說(shuō)暫停,我認(rèn)為呼吁暫停研發(fā)本身還是有一定的片面性。
丁磊新書(shū)《生成式人工智能》
觀察者網(wǎng):您在《生成式人工智能》一書(shū)中提到,AGI(通用人工智能)的出現(xiàn)將推動(dòng)社會(huì)產(chǎn)生極具顛覆性的發(fā)展。ChatGPT這種大模型可以被看做是AGI嗎?距離實(shí)現(xiàn)真正的AGI,我們還需要跨越哪些門(mén)檻?
丁磊:作為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)中長(zhǎng)期目標(biāo),AGI技術(shù)要不僅能夠執(zhí)行特定任務(wù),而且能夠像人類(lèi)一樣通盤(pán)理解和處理各種不同的信息,這樣才能成為具有與人類(lèi)類(lèi)似或超越人類(lèi)智能的計(jì)算機(jī)程序。雖然ChatGPT等模型在自然語(yǔ)言處理方面取得了一些進(jìn)展,但仍然需要進(jìn)一步研究和發(fā)展,才能逐步向著AGI的方向發(fā)展。
我認(rèn)為,要真正實(shí)現(xiàn)AGI必須滿足幾點(diǎn)要素。
首先是跨模態(tài)感知,我們將平時(shí)接觸到的每個(gè)信息來(lái)源域稱(chēng)為一個(gè)模態(tài),這些來(lái)源可以是文字、聲音、圖像、味覺(jué)、觸覺(jué)等等。人類(lèi)天然具有跨模態(tài)感知能力,能夠?qū)?lái)自多種感官的信息進(jìn)行整合和理解。而當(dāng)前絕大部分的人工智能系統(tǒng)只能單獨(dú)運(yùn)用其中的一項(xiàng)作為傳感器來(lái)感知世界,對(duì)于不同模態(tài),需要設(shè)計(jì)不同的專(zhuān)有模型。
第二是多任務(wù)協(xié)作,比如說(shuō)給機(jī)器人發(fā)一條指令,讓它幫忙拿一杯茶,它就會(huì)進(jìn)行指令的理解、任務(wù)的分解、路線規(guī)劃、識(shí)別物體等一系列動(dòng)作,現(xiàn)在像ChatGPT這種大模型還不具備多任務(wù)協(xié)作能力。因此,多任務(wù)協(xié)作是AGI最重要的研究方向之一,旨在讓“通用性”體現(xiàn)為不僅能夠同時(shí)完成多種任務(wù),還能夠快速適應(yīng)與其訓(xùn)練情況不同的新任務(wù)。
第三是自我學(xué)習(xí)和適應(yīng)。人類(lèi)具有學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力,能夠通過(guò)不斷的學(xué)習(xí)和經(jīng)驗(yàn)積累來(lái)提高自己的能力。因此,研究如何讓人工智能系統(tǒng)具有自我學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力也是實(shí)現(xiàn) AGI 的必要步驟。其中主要包括增量學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)和領(lǐng)域自適應(yīng)三個(gè)方向。
第四是情感理解。能夠理解并表達(dá)情感是人類(lèi)最重要的特征,它在交流協(xié)作中甚至常常影響事件的下一步走向。當(dāng)前,不少生成式對(duì)話系統(tǒng)的工作尚且將關(guān)注點(diǎn)集中在提升生成語(yǔ)句的語(yǔ)言質(zhì)量,忽略了對(duì)人類(lèi)情感的理解。
第五是超級(jí)計(jì)算能力。實(shí)現(xiàn)AGI需要龐大的計(jì)算資源和超級(jí)計(jì)算能力。為了提升這一能力,人們從不同角度出發(fā),采取多種方法不斷推進(jìn)就像一輛汽車(chē),人們不斷升級(jí)油箱的容量、提高燃料的效率,以實(shí)現(xiàn)更遠(yuǎn)的行程。
觀察者網(wǎng):我們能把ChatGPT理解為是一個(gè)兒童,而AGI是一個(gè)成年人嗎?
丁磊:我認(rèn)為可以這么理解。
- 責(zé)任編輯: 呂棟 
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