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【文/觀察者網(wǎng) 呂棟】

近兩年，以大模型為代表的生成式人工智能，發(fā)展的如火如荼，也讓底層算力基礎(chǔ)設(shè)施和上層應(yīng)用不斷成為市場和輿論焦點(diǎn)，反倒是AI框架這種“承上啟下”的中間層，鮮少出圈。

事實(shí)上，中間層的作用一直都不可或缺。在PC和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，操作系統(tǒng)、中間件等基礎(chǔ)軟件，上承應(yīng)用、下接芯片，化解了底層技術(shù)的高門檻，讓用戶交互更便捷、開發(fā)者創(chuàng)新更專注。而在云計(jì)算賽道中，出現(xiàn)了IaaS、PaaS、SaaS三層架構(gòu)，其中PaaS層允許用戶開發(fā)、運(yùn)行和管理應(yīng)用程序，無需關(guān)心底層硬件的復(fù)雜性，為云計(jì)算快速發(fā)展創(chuàng)造了機(jī)遇。

到了人工智能時(shí)代，AI框架向下（南向）對(duì)接多樣性算力（NPU/GPU/CPU），向上（北向）通過編程接口和工具幫助開發(fā)者實(shí)現(xiàn)大模型、算法創(chuàng)新應(yīng)用，同樣是中流砥柱。

在AI框架這一核心賽道中，谷歌、Meta等國外巨頭擁有先發(fā)優(yōu)勢，昇思等處在后發(fā)位置的國產(chǎn)AI框架，在堅(jiān)持根技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)，以開放之姿匯聚產(chǎn)業(yè)力量，也已經(jīng)迎頭趕上，正在加速千行萬業(yè)數(shù)智化升級(jí)。

12月14日，在昇思人工智能框架峰會(huì)上，中國科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院預(yù)測，中國AI框架2024年新增市場昇思份額將達(dá)30%，現(xiàn)場18家單位發(fā)布基于昇思的原生開發(fā)大模型成果，標(biāo)志著昇思已躋身全球主流AI框架第一梯隊(duì)。

昇思人工智能框架峰會(huì)現(xiàn)場

在逆全球化大行其道的今天，用開放擊破封閉、激發(fā)創(chuàng)新活力，對(duì)中國科技企業(yè)破局顯得尤為重要。尤其在以科技創(chuàng)新引領(lǐng)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的指引下，昇思匯聚AI產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界力量，在支撐中國構(gòu)建全棧AI開源生態(tài)的同時(shí)，也將助力世界人工智能的包容普惠發(fā)展。

機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存，中國AI框架有了新選擇

AI框架被稱為“智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代的操作系統(tǒng)”，它的關(guān)鍵作用在于加速AI算法應(yīng)用創(chuàng)新，降低開發(fā)門檻、避免開發(fā)過程中“重復(fù)造輪子”。在實(shí)際使用過程中，開發(fā)者可以聚焦在算法與數(shù)學(xué)本身，由AI框架提供工程化能力，便于開發(fā)者快速構(gòu)建、訓(xùn)練和優(yōu)化AI模型。

從具體開發(fā)過程來看，如果不使用AI框架，開發(fā)者就需要自行搭建分布式并行算法等才能進(jìn)行模型訓(xùn)練。而有了AI框架，開發(fā)者就可以直接把模型/數(shù)據(jù)切分到不同的芯片中，進(jìn)行協(xié)同計(jì)算，就好比高速公路可以實(shí)現(xiàn)多車并行，讓通行速度直線飆升。

當(dāng)開發(fā)門檻降低，開發(fā)效率提升，產(chǎn)業(yè)化落地條件變得成熟，人工智能產(chǎn)業(yè)也迎來飛速發(fā)展。根據(jù)《全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書（2024年度）》，2023年全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模已高達(dá)7078億美元，同比增長19.3%，目前國際上發(fā)布大模型的企業(yè)和機(jī)構(gòu)數(shù)量超過150家。而在中國，2023年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5787億元，是2019年的2.62倍。

人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)模發(fā)展，給“中流砥柱”的AI框架帶來了機(jī)遇，也帶來了考驗(yàn)。一方面，越來越大的模型與計(jì)算集群需要AI框架具備更好的分布式并行能力，以解決訓(xùn)練任務(wù)拉起、穩(wěn)定運(yùn)行和快速調(diào)優(yōu)等難題；另一方面，開放的生態(tài)與多元的選擇愈發(fā)重要，只有以開放之姿凝聚創(chuàng)新，打造更好用的AI框架，才能把人工智能產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展托舉的更高。

正是在這種機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)并存中，昇思悄然躍升為AI框架的新選擇。

昇思人工智能框架峰會(huì)現(xiàn)場

截至目前，昇思已孵化、支持50多個(gè)國內(nèi)外主流大模型，成為使能大模型的最佳框架選擇。自2020年開源以來，基于昇思框架發(fā)表的頂級(jí)論文數(shù)量超過1700篇，在所有AI框架中排名中國第一、全球第二。截至目前，昇思MindSpore開源社區(qū)已匯聚3.7萬余名核心貢獻(xiàn)者，Gitee-AI領(lǐng)域全品類指數(shù)NO.1，已成長為中國最具創(chuàng)新活力的AI框架開源社區(qū)。

昇思的崛起，讓國產(chǎn)AI框架有了與國外巨頭同臺(tái)競技的能力。但在亮眼成績單背后，外界也不免心生好奇，昇思作為后發(fā)框架，是如何實(shí)現(xiàn)后來居上、凝聚開發(fā)者共識(shí)的？

技術(shù)創(chuàng)新+堅(jiān)定開放，助推昇思快速崛起

在AI框架賽道中，谷歌的TensorFlow和Meta的PyTorch等國外框架起步較早，無論是技術(shù)、生態(tài)成熟度還是市場認(rèn)知度，都形成了深厚的壁壘。尤其是生態(tài)成熟度，對(duì)基礎(chǔ)軟件來說是技術(shù)迭代和提升認(rèn)知度的關(guān)鍵，后發(fā)者想改變既有格局，殊為不易。