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據(jù)CNBC報道，2月9日，谷歌旗下人工智能公司DeepMind首席執(zhí)行官德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）稱，DeepSeek的人工智能模型“可能是中國最好的成果”，但他補充稱，“DeepSeek并沒有展示新的科學(xué)突破?！?

哈薩比斯在巴黎人工智能峰會前夕舉行的谷歌活動先稱贊了DeepSeek，“我認為這可能是我所見過的來自中國的最出色的作品”，是一項令人印象深刻的工作。他表示，DeepSeek能夠完成“極其出色的工程設(shè)計”，并且“在地緣政治層面改變了局面”。

米斯·哈薩比斯法新社

DeepSeek打破了中國AI企業(yè)在大模型領(lǐng)域長期以來扮演的追隨者形象，于1月26日同時登頂蘋果App Store和谷歌Play Store全球下載榜首，上線18天，累計下載量突破1600萬次，在覆蓋的140個市場中持續(xù)保持領(lǐng)先地位。DeepSeek表示，訓(xùn)練其最新模型之一的成本則為560萬美元（約合人民幣4100萬元），與此同時，谷歌Gemini Ultra模型的訓(xùn)練成本則為1.91億美元。

市場開始對英偉達主導(dǎo)的算力神話產(chǎn)生動搖。DeepSeek在一份技術(shù)報告中稱，它使用超過2000個英偉達H800芯片集群來訓(xùn)練其參數(shù)為6710億的V3模型，而Meta訓(xùn)練參數(shù)量4050億的Llama 3，用了16384塊更強的H100顯卡，花了54天。1月27日，英偉達股票暴跌近17%，市值蒸發(fā)5927億美元（約合4.3萬億人民幣），創(chuàng)下美股史上最大單日市值下跌紀(jì)錄。

然而，哈薩比斯話鋒一轉(zhuǎn)，稱DeepSeek從技術(shù)角度上并未實現(xiàn)重大變革。

DeepSeek采用了獨特的DeepSeek-R1-Zero訓(xùn)練方法，通過純強化學(xué)習(xí)實現(xiàn)訓(xùn)練，無需依賴監(jiān)督微調(diào)和已標(biāo)注數(shù)據(jù)，這一創(chuàng)新大大節(jié)省了時間和成本。同時，DeepSeek通過優(yōu)化模型架構(gòu)，減少計算層數(shù)、復(fù)用權(quán)重和參數(shù)共享，顯著提高了模型效率，降低了對算力的需求。

哈薩比斯卻對此評論稱：“盡管被大肆宣傳，但實際上并沒有新的科學(xué)突破……它只是在使用已知的人工智能技術(shù)，圍繞Deepseek 的炒作有點夸大其詞了”。

哈薩比斯補充道，DeepMind的母公司谷歌本周向所有人發(fā)布的Gemini 2.0 Flash模型比其DeepMind自家的模型更高效。

DeepMind于2014年被谷歌收購，于2016年開發(fā)出AlphaGo，震動圍棋圈。2022年，DeepMind推出通用人工智能模型Gato。目前，DeepMind正在與谷歌合作加強Gemini的能力。

哈薩比斯還談到了“通用人工智能（AGI）”的前景。他將其描述為“一種具備人類所有認知能力的系統(tǒng)”。他說道“我覺得我們現(xiàn)在已經(jīng)很接近了，也許我們距離擁有那樣的系統(tǒng)只有5年左右的時間”。

據(jù)CNBC報道，哈薩比斯的言論與業(yè)內(nèi)其他人士的看法不謀而合，他們都認為通用人工智能可能離現(xiàn)實更近了。

OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼表示，他“確信我們已經(jīng)知道如何構(gòu)建傳統(tǒng)意義上所理解的人工通用智能（AGI）?！?

但通用人工智能也存在諸多隱患，比如人類可能會失去對其所創(chuàng)造系統(tǒng)的控制。哈薩比斯說道：“我認為社會需要為此做好準(zhǔn)備，并思考這將帶來哪些影響。同時，要確保我們能從中獲益，整個社會都能從中獲益，但也要盡量降低一些風(fēng)險?！?

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