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近日，主題為“加速智能化、共贏AI時代”的華為云峰會在巴塞羅那召開，來自運營商、金融、互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)等行業(yè)的數(shù)百名高層和專家出席大會。華為云面向全球發(fā)布一系列云服務(wù)，加速千行萬業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

AI正在掀起第四次工業(yè)革命。每一個國家、每一家企業(yè)，都要把AI作為其核心戰(zhàn)略之一，也都有機會發(fā)展自己的模型。AI不是高成本的游戲，企業(yè)可以共享開源大模型的成果，來最大程度優(yōu)化自己的模型；同時，數(shù)據(jù)，尤其是高質(zhì)量的數(shù)據(jù)必將是企業(yè)AI落地的關(guān)鍵。

華為云全球Marketing與銷售服務(wù)總裁石冀琳發(fā)表演講華為

華為云全球Marketing與銷售服務(wù)總裁石冀琳指出，華為云一直將AI作為戰(zhàn)略核心，從云原生（Cloud-Native）全面躍遷至AI原生（AI-Native），通過持續(xù)創(chuàng)新，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。華為云對AI-Native的定義包括兩部分，其一是“AI for Cloud”，即用AI重塑所有華為云服務(wù)，使其成為智能云服務(wù)；另一部分是“Cloud for AI”，旨在構(gòu)筑最佳云平臺，以領(lǐng)先的算力架構(gòu)、數(shù)據(jù)、模型工具以及專業(yè)服務(wù)，支撐AI戰(zhàn)略更好地落地。

2024年，華為云海外增速超過50%，越來越多的客戶優(yōu)先選擇華為云作為數(shù)智升級的同路人。截至目前，全球已有超140家運營商、超500家金融客戶、超90%的中國互聯(lián)網(wǎng)客戶、超90%的TOP30中國車企選擇華為云。

石冀琳表示，華為云堅定地深耕行業(yè)，持續(xù)更新云服務(wù)及方案，以更好地滿足行業(yè)多樣化需求，加速智能躍遷。

在運營商領(lǐng)域，華為云提出新聯(lián)接解決方案，幫助運營商聯(lián)接更多應(yīng)用，更好地發(fā)展ToC和ToB業(yè)務(wù)。華為云為企業(yè)的IT轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)發(fā)展提供數(shù)字云底座；通過Cloud Device聯(lián)接個人、家庭、企業(yè)應(yīng)用，以及KooGallery幫助運營商快速構(gòu)建生態(tài)平臺；通過“Cloud on Cloud”解決方案，讓運營商可以輕松經(jīng)營自己的云品牌。

在政務(wù)領(lǐng)域，華為云幫助客戶從政務(wù)信息化、服務(wù)數(shù)字化，轉(zhuǎn)變?yōu)橹卫碇悄芑?。同時基于盤古政務(wù)大模型、aPaaS、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，幫助政府更好地服務(wù)民眾。

在金融領(lǐng)域，華為云幫助客戶走向全場景智慧金融。華為云提供Digital core解決方案，幫助金融客戶主機下移，加速應(yīng)用現(xiàn)代化；華為云金融大數(shù)據(jù)和盤古金融大模型支持智能客服、智能數(shù)據(jù)分析等工具。

在媒體娛樂領(lǐng)域，華為云基于CDN&Cloud live、媒體邊緣云、MetaStudio等服務(wù)，提供智慧交互的解決方案。

在零售行業(yè)，華為云幫企業(yè)打造先進的“智慧門店”，包括數(shù)據(jù)實時洞察，AI訂貨智能預(yù)測，數(shù)字人店員等。

在汽車制造領(lǐng)域，華為云不僅提供業(yè)界領(lǐng)先的分布式車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛等方案，還通過智能制造，幫助企業(yè)做好研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈管理等核心業(yè)務(wù)。

華為云CTO張宇昕分享了從Cloud-Native邁向AI-Native的思考和實踐。他表示，企業(yè)要在AI大爆發(fā)的時代抓住機會，邁向AI原生，首先需要踐行云原生。在過去的幾年，華為云致力于把云原生技術(shù)帶給每一家企業(yè)，讓企業(yè)上好云、用好云、管好云。在此基礎(chǔ)上，華為云通過構(gòu)筑CloudMatrix、AI云服務(wù)等AI原生云基礎(chǔ)設(shè)施，并提供AI原生的數(shù)據(jù)庫、知識湖、軟件開發(fā)工具等云服務(wù)，以及幫助客戶訓(xùn)好用好AI大模型三個方面，支撐企業(yè)更好地實現(xiàn)智能化。

華為云盤古大模型一直堅持“AI for Industries”，加速重塑千行萬業(yè)，如今已在政務(wù)、金融、制造、醫(yī)藥研發(fā)、煤礦、鋼鐵、鐵路、自動駕駛、工業(yè)設(shè)計、建筑設(shè)計、氣象等30多個行業(yè)、400多個場景中落地。例如在鐵路領(lǐng)域，盤古大模型結(jié)合巡檢機器人，可精準識別一列動車的3.2萬個項點，覆蓋8大類、350多種復(fù)雜故障，幫助高鐵提升運營效率，降低成本，減少人工在凌晨時段去巡檢的艱辛作業(yè)。在鋼鐵領(lǐng)域，盤古大模型幫助上海寶武鋼鐵熱軋生產(chǎn)線預(yù)測最優(yōu)參數(shù)，顯著降低熱軋生產(chǎn)線調(diào)優(yōu)時間，并提高預(yù)測精度和鋼板成材率。