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今年7月29日，國際知名期刊《自然》發(fā)表的一項研究用人工智能體開發(fā)了一個虛擬實驗室平臺，包括虛擬的“首席科學(xué)家智能體”及其領(lǐng)導(dǎo)的其他各種專業(yè)的“專家智能體”。

在這項研究中，“首席科學(xué)家智能體”和“專家智能體”不僅在科研過程中充當(dāng)人類助手或工具，更是整個研究過程的主要驅(qū)動力。在這個虛擬實驗室平臺中，人工智能體僅花費(fèi)幾天時間，就自主設(shè)計出了新型納米抗體。雖然該平臺是為解決生物醫(yī)學(xué)研究問題而設(shè)計的，但在此基礎(chǔ)上加以修改，完全可以應(yīng)用于其他學(xué)科領(lǐng)域。

既然在很多學(xué)科人工智能體可以成為研究的主要驅(qū)動力，而不僅僅是科研助手，那么為什么還要限制研究生使用人工智能輔助論文寫作呢？

有觀點認(rèn)為，人工智能工具寫出的論文并不總是可靠的，因為它可能編造資料、數(shù)據(jù)和參考文獻(xiàn)。但這難道不是大學(xué)教授或相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜覒?yīng)當(dāng)憑借自身豐富學(xué)識加以甄別的嗎？一旦確定研究生的作業(yè)或論文存在編造，就能以學(xué)術(shù)不端的名義為由進(jìn)行處理，而不必糾結(jié)這種編造是否由人工智能生成。也就是說，在評價研究生的學(xué)術(shù)作品時，應(yīng)關(guān)注是否存在編造本身，而不是關(guān)心編造的主體是人還是人工智能。因此，研究生只要不是請人代寫，是否借助人工智能工具輔助寫作，就不應(yīng)成為影響最終評價的理由。

還有人擔(dān)心，允許研究生使用人工智能進(jìn)行論文寫作，只能反映人工智能的能力，無法體現(xiàn)個人水平。那么，文章開頭提到的那項人工智能主導(dǎo)的研究，為什么能夠在國際知名期刊上發(fā)表呢？而且，該論文的作者列表中沒有包括人工智能體。原因在于，雖然人工智能體是新型納米抗體設(shè)計的主導(dǎo)者，但構(gòu)建虛擬實驗室的是人。同理，如果研究生根據(jù)自己的構(gòu)思和意圖使用人工智能生成文字，并經(jīng)過修改與認(rèn)可，只要不存在編造，就應(yīng)被接受。畢竟，研究生要判斷人工智能生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性，本身也需要扎實的專業(yè)基礎(chǔ)。

有觀點認(rèn)為，不允許研究生借助人工智能撰寫論文，是為了培養(yǎng)其研究能力。然而，如果當(dāng)前人工智能能夠輕易完成某些任務(wù)，卻仍將這些任務(wù)作為考核研究生的標(biāo)準(zhǔn)，這是否有刻舟求劍之嫌？另外，如果允許研究生借助人工智能撰寫論文，那么研究生是不是就很容易畢業(yè)了？這恰恰說明，在人工智能的使用日益普及的情況下，需思考如何更好地進(jìn)行研究生的培養(yǎng)與考核。

因此，我并不贊成引入技術(shù)手段防止研究生使用人工智能撰寫論文，更對采用人工智能檢測服務(wù)系統(tǒng)持保留意見。我向人工智能的技術(shù)專家了解過，相關(guān)檢測技術(shù)并不可靠，存在很大誤判風(fēng)險——這一點也被很多老師與同學(xué)詬病過。

現(xiàn)在，問題的關(guān)鍵不在于是否允許研究生借助人工智能進(jìn)行論文寫作，而應(yīng)該是如何使人工智能更好促進(jìn)研究生的培養(yǎng)，讓研究生借助人工智能做出更好的研究、寫出更好的論文。如果研究生使用人工智能可以輕易寫出讓授課教師覺得很好的論文，授課教師就要反思作業(yè)設(shè)計，嘗試布置更有挑戰(zhàn)性的課程作業(yè)。如果使用人工智能依然不能提高研究論文的質(zhì)量，這可能意味著這個學(xué)科將被人工智能完全代替，進(jìn)而需要縮減該領(lǐng)域研究人員和研究生的培養(yǎng)規(guī)模。

總之，如今人工智能已經(jīng)在眾多學(xué)科領(lǐng)域幫助研究人員產(chǎn)出高質(zhì)量成果，極大提高了人類科學(xué)研究的效率，而其研究能力還在急速提升。在這樣的背景下，如果還要禁止研究生借助人工智能進(jìn)行論文寫作，不僅正向作用微乎其微，還會限制學(xué)科的發(fā)展。正確的做法應(yīng)該是師生共同使用人工智能，推動本學(xué)科研究水平的提升。

（作者：清華大學(xué)教育研究院長聘教授李鋒亮）