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在他看來，中國確實尚未在科學(xué)突破方面超越美國，如率先推出mRNA疫苗、ChatGPT、iPhone等，“但中國所做的是，通過其強大的制造實力，在這些創(chuàng)新的基礎(chǔ)上進行迭代，使其產(chǎn)品更好、更快、更便宜，而這一過程正通過DeepSeek-R1展現(xiàn)在我們眼前”。

戴維·林本月早些時候接受新加坡《海峽時報》采訪時也表示，中美在AI發(fā)展上“已經(jīng)處于并駕齊驅(qū)的狀態(tài)”。他坦言：“如果你在三個月前問我，我還會說我們穩(wěn)穩(wěn)領(lǐng)先，但形勢變得非常迅速?！?

他6日在聽證會上進一步強調(diào)，DeepSeek公開表示其目標是努力實現(xiàn)通用人工智能（AGI），這一愿景表明了中國“在AI領(lǐng)域的雄心壯志”。AGI是指具備像人類一樣的智能水平，能夠理解、學(xué)習(xí)、適應(yīng)、推理，并在不同領(lǐng)域自主執(zhí)行任務(wù)的AI系統(tǒng)，通常也被視為AI發(fā)展的終極形態(tài)。

戴維·林指出，如今這場AI技術(shù)競賽實質(zhì)上是全球科技主導(dǎo)權(quán)之爭?！斑@是一個關(guān)于爭奪先發(fā)優(yōu)勢的問題，第一個實現(xiàn)AGI的人將在全球經(jīng)濟、政治及能源供應(yīng)鏈方面帶來深遠的下游影響?！?

戴維·林在聽證會上發(fā)言

今年1月，DeepSeek發(fā)布其最新開源模型DeepSeek-R1，用較低的成本達到了接近于美國OpenAI開發(fā)的GPT-o1的性能。這一進展破解了全球AI產(chǎn)業(yè)長期以來“堆算力”的路徑依賴，其影響波及資本市場。OpenAI隨后公開指控DeepSeek通過“蒸餾”技術(shù)“違規(guī)復(fù)制”其產(chǎn)品功能。

所謂蒸餾的理論核心，就是讓一個龐大且復(fù)雜的預(yù)訓(xùn)練AI模型充當“教師”，來訓(xùn)練一個較小的“學(xué)生模型”，后者從“教師模型”學(xué)習(xí)知識，以獲得類似性能，但計算成本更低。不少專家表示，蒸餾在AI業(yè)內(nèi)是一種常見的做法，但若涉及直接復(fù)制閉源專有模型的輸出結(jié)構(gòu)或參數(shù)，可能構(gòu)成侵權(quán)。

前百度全球傳播主管、前AI條線記者托尼·彭（Tony Peng，音）日前在其專欄梳理，“蒸餾”的具體操作方法有很多：如“監(jiān)督微調(diào)”（SFT），即直接使用“教師模型”生成的輸出數(shù)據(jù)來訓(xùn)練“學(xué)生模型”；或是“模型評分”，即讓“教師模型”充當“評委”，對模型輸出進行評分，并訓(xùn)練“學(xué)生模型”更傾向于高分回答；又或是利用“教師模型”為復(fù)雜問題生成的多步驟推理鏈，讓“學(xué)生模型”模仿這種長鏈式思維（CoT）的過程。

根據(jù)DeepSeek自己發(fā)布的技術(shù)文檔，其R1模型在第一階段使用了早期模型R1-Zero的輸出作為冷啟動數(shù)據(jù)集，由人工標注員優(yōu)化后進行訓(xùn)練，并在第二階段繼續(xù)通過強化學(xué)習(xí)（RL）進行優(yōu)化。R1-Zero模型則完全依賴RL，未使用“微調(diào)數(shù)據(jù)集”（fine-tuning datasets）。

此外，DeepSeek去年12月發(fā)布的V3模型是使用對R1的“知識蒸餾”等提升了訓(xùn)練效率。技術(shù)文檔稱，DeepSeek-R1作為高級推理模型，其CoT能力被蒸餾到V3，從而提升V3的推理能力。

考慮到OpenAI尚未提供具體證據(jù)，其首席執(zhí)行官奧爾特曼上周又稱“沒有計劃”起訴DeepSeek，目前輿論猜測紛紛。與此同時，也有許多聲音指出，OpenAI提出這一指控本身就頗為“虛偽和諷刺”。

“要知道，ChatGPT在訓(xùn)練過程中也使用了《福布斯》或《紐約時報》的內(nèi)容，這同樣違反了它們的服務(wù)條款。”康奈爾大學(xué)高級訪問講師、曾在谷歌、領(lǐng)英等科技公司從事AI研究的盧茨·芬格（Lutz Finger）說。

硅谷內(nèi)部也有人提出反思。金沙江創(chuàng)業(yè)投資（GSR Ventures）合伙人、長期居住在硅谷的新加坡風(fēng)險投資人戴維·尹（David Yin，音）對《海峽時報》表示，許多硅谷的AI應(yīng)用公司陷入思維定勢、缺乏創(chuàng)新，導(dǎo)致其盲目擴張，而不是提高效率。

“（在硅谷）當有人想給你數(shù)千億美元時，你所想的就是雇更多人、買更多算力，建造自己的‘核電站’”。他說，“也許中國的參與者不擅長‘從零到一’的創(chuàng)新，但一旦他們掌握了一項技術(shù)，就會把它優(yōu)化到極致，從一做到十、一百?！?

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