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自從ChatGPT亮相以來，有關(guān)國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的討論中，已逐漸形成了所謂的技術(shù)派和市場派分野，前者以入局企業(yè)為代表，往往用“相當于GPT-x.x”來衡量技術(shù)能力，力求追上乃至反超美國巨頭，而后一派則以PE/VC投資人為代表，認為OpenAI等企業(yè)連續(xù)不斷的突破已經(jīng)說明，國內(nèi)沒有可能也沒有必要繼續(xù)在基礎(chǔ)大模型上苦苦追趕，應(yīng)該利用開源大模型成果，聚焦于挖掘場景應(yīng)用價值?；谶@樣的認識，甚至有人喊出了“不會投場上任何一家中國大模型公司”。

在過去一兩年內(nèi)，這樣的爭論或許是各有理據(jù)的，不過今天的中國畢竟不同于技工貿(mào)和貿(mào)工技只能二選一的年代了，我們所擁有的基礎(chǔ)和資源，已經(jīng)足以支撐“成年人不做選擇”。

所以我們會看到，一方面，技術(shù)派的突破在2024年已經(jīng)有加速態(tài)勢，像月之暗面Kimi、幻方DeepSeek這些產(chǎn)品，近期在美國業(yè)界引發(fā)廣泛關(guān)注；而另一方面，就像這次事件所展現(xiàn)的，國內(nèi)基于開源大模型的派生模型開發(fā)水平也越來越高，像MiniCPM-Llama3-V 2.5是基于SigLip-400M和Llama3–8B-Instruct構(gòu)建，而開發(fā)者面壁智能最新發(fā)布的開源大模型Eurux-8x22B，則是基于Mixtral-8x22B，號稱早于Llama3、比肩Llama3、推理超越Llama3，刷新開源大模型推理性能SOTA。

月之暗面Kimi與幻方DeepSeek的平臺界面

這些進展當然令人欣喜，不過無論技術(shù)派還是市場派，未來要走的路還很長。比如，國內(nèi)基礎(chǔ)大模型開發(fā)者在實現(xiàn)GPT-4o乃至未來GPT-5的技術(shù)能力后，如何培育開發(fā)工具鏈和應(yīng)用生態(tài)，仍將是一大挑戰(zhàn)；而對于聚焦場景與領(lǐng)域應(yīng)用落地的企業(yè)，則有必要回答這樣一個追問：開源大模型是否永遠是免費的午餐？

誠然，目前開源大模型社區(qū)，尚未受到地緣因素的明顯干擾，但即便沒有人興風作浪“拖后腿”，長期安于使用別人的基礎(chǔ)模型成果，也意味著將制高點拱手讓給他人。

更值得注意的是，在開源大模型原始創(chuàng)新上，歐洲、特別是法國正占據(jù)不容忽視的地位，AI大模型的美中法“三國殺”格局已隱約可見。

具體來看，上文提到的Mixtral-8x22B，就來自于法國初創(chuàng)企業(yè)Mistral AI；至于Llama系列，盡管名義上是美國巨頭Meta的產(chǎn)品，但其開發(fā)團隊則主要位于法國，相關(guān)人才和知識自然也主要在法國流動。

在斯坦福大學(xué)編制的《AI指數(shù)報告2024》中，主要機器學(xué)習模型的“原產(chǎn)地”排名上，美、中、歐盟已分別占據(jù)前三排名

可資參照的是，在斯坦福大學(xué)編制的《AI指數(shù)報告2024》中，主要機器學(xué)習模型的“原產(chǎn)地”排名上，美、中、法已分別占據(jù)前三排名；歐盟加英國合計，更是已超越中國。

這樣的格局中，蘊含著不言自明的威脅性，如果國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)界繼續(xù)對開源基礎(chǔ)模型秉持“拿來主義”，長此以往則可能進一步增強歐洲在產(chǎn)業(yè)競爭中的主動性，畢竟在基礎(chǔ)模型之外，歐洲獲得高端算力的便利性也遠強于國內(nèi)。

總體而言，以這一事件為標志，隨著中國AI大模型產(chǎn)業(yè)的迅速成長，其對美國產(chǎn)業(yè)生態(tài)的“反作用力”也會越來越頻繁而顯著，能否在多邊博弈中穩(wěn)中求進，離不開每一個產(chǎn)業(yè)人的共同努力。

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