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然而，也應(yīng)該看到，“第四產(chǎn)業(yè)”潮流所帶來的新機(jī)遇和挑戰(zhàn)是并存的。一方面，數(shù)據(jù)的重要性越來越被重視，這種新的生產(chǎn)方式必然會帶動一系列相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，推動經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型和升級，提升人們的生活質(zhì)量和幸福感；另一方面，數(shù)據(jù)業(yè)的對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能、與傳統(tǒng)三次產(chǎn)業(yè)融合尚未充分，對各行各業(yè)的勞動關(guān)系的影響和重構(gòu)還未達(dá)到顛覆性的影響。數(shù)據(jù)安全依然是重大威脅，數(shù)據(jù)業(yè)仍存大量模糊地帶，數(shù)據(jù)業(yè)的規(guī)律尚未被完全把握，在法律、規(guī)章制度、科技倫理、數(shù)據(jù)濫用、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、權(quán)益性質(zhì)、數(shù)據(jù)流通、分類分級、權(quán)益分配方面，發(fā)展數(shù)據(jù)業(yè)仍有大量的工作要做。

在這場新科技革命的浪潮中，我國應(yīng)當(dāng)緊緊把握機(jī)遇，擁抱數(shù)據(jù)時代，積極推動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，加強(qiáng)對關(guān)鍵技術(shù)的研究和創(chuàng)新，發(fā)揮先發(fā)優(yōu)勢，不斷創(chuàng)新價值釋放模式，推動數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟(jì)的黏合融通，明確和完善數(shù)據(jù)業(yè)的游戲規(guī)則，開展基于數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用場景建設(shè)。

經(jīng)濟(jì)深度融合，促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)邁向全球價值鏈中高端。您認(rèn)為目前我國的大數(shù)據(jù)技術(shù)為實體經(jīng)濟(jì)的賦能發(fā)展到了什么樣的程度？做得比較好的領(lǐng)域是哪些？有專家指出，目前人工智能和大數(shù)據(jù)與很多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合還處在概念和理論階段，您認(rèn)為實現(xiàn)大范圍突破的關(guān)鍵在哪里？

呂欣：大數(shù)據(jù)技術(shù)在為實體經(jīng)濟(jì)賦能方面已經(jīng)取得了一定的進(jìn)展。目前大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)在許多領(lǐng)域得到應(yīng)用，例如金融、醫(yī)療、制造、物流等，對實體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來了巨大的推動力。在金融領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過分析海量數(shù)據(jù)來識別風(fēng)險和機(jī)會，優(yōu)化風(fēng)險管理和投資決策。在醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助醫(yī)生進(jìn)行精準(zhǔn)診斷和治療，提高醫(yī)療水平。在制造和物流領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實現(xiàn)智能制造和物流，提高生產(chǎn)效率和降低成本。

目前，人工智能和大數(shù)據(jù)已經(jīng)在農(nóng)業(yè)、礦業(yè)、傳統(tǒng)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)廣泛應(yīng)用，與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合程度不斷提升，但存在諸多挑戰(zhàn)和問題，例如數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量、算法可解釋性等。實現(xiàn)大范圍突破的關(guān)鍵在于推動技術(shù)創(chuàng)新和實踐應(yīng)用的深度融合。這需要加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和算法可解釋性；加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研用合作，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用場景的探索和開發(fā)；加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)，建立健全的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)機(jī)制，加強(qiáng)對數(shù)據(jù)的治理和管理，保護(hù)用戶數(shù)據(jù)安全和隱私；同時還需要加強(qiáng)人才培養(yǎng)，提高應(yīng)用能力和創(chuàng)新能力，進(jìn)一步推動人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展。

數(shù)字農(nóng)業(yè)工廠采用“大數(shù)據(jù)+人工智能”技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)（圖片來源：ICphoto）

推動人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，需要充分發(fā)揮市場主體的作用。實踐過程中，部分企業(yè)面臨“缺方案、不敢轉(zhuǎn)”，“缺技術(shù)、不會轉(zhuǎn)”，“缺數(shù)據(jù)、不能轉(zhuǎn)”，“缺資金、不愿轉(zhuǎn)”等難點痛點問題，大范圍突破的關(guān)鍵在如下幾方面：

一是針對部分轉(zhuǎn)型方案和轉(zhuǎn)型路徑不清晰的實際困難，可以通過政府購買服務(wù)方式，分行業(yè)、分層次、分區(qū)域免費(fèi)幫助企業(yè)“把脈問診”，讓企業(yè)對“為何轉(zhuǎn)、如何轉(zhuǎn)”心中有數(shù)。搭建體驗、交流和推廣的公共服務(wù)平臺，推進(jìn)智能制造新技術(shù)、新產(chǎn)品、新平臺和新解決方案，為企業(yè)提供高端培訓(xùn)、供需合作、產(chǎn)融對接等一站式綜合服務(wù)，消除企業(yè)“缺方案，不敢轉(zhuǎn)”顧慮。

二是針對部分企業(yè)技術(shù)水平低、轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)差難題，通過專業(yè)技術(shù)輸出，開展標(biāo)桿示范引領(lǐng)行動，鼓勵效益好、實力強(qiáng)的標(biāo)桿企業(yè)成立專業(yè)機(jī)構(gòu)輸出技術(shù)、服務(wù)和方案。通過外引內(nèi)育，開展領(lǐng)軍服務(wù)商培育行動，強(qiáng)化服務(wù)支撐，解決企業(yè)“缺技術(shù)，不會轉(zhuǎn)”難題。

三是針對企業(yè)數(shù)據(jù)采集、處理和利用能力不足問題，要不斷夯實傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能，推動國家級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)，培育壯大一批細(xì)分行業(yè)和垂直領(lǐng)域的本土工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，加速推動企業(yè)上云，為中小企業(yè)提供專門云制造和云服務(wù)，化解企業(yè)“缺數(shù)據(jù)，不能轉(zhuǎn)”困境。

四是針對部分行業(yè)成本壓力大、投入意愿弱的實際情況，要優(yōu)化財政、金融政策，通過實施貸款貼息獎勵、加大有效投入獎補(bǔ)等方式靶向精準(zhǔn)扶持，緩解企業(yè)“缺資金，不愿轉(zhuǎn)”壓力。

觀察者網(wǎng)：如今，經(jīng)濟(jì)和就業(yè)是普通人集中關(guān)注的議題，當(dāng)我們看到對于智能革命的描述時，往往伴隨著對“節(jié)省了大量人力成本”，“所需人員只有原來的20%”這樣的描述，這似乎引發(fā)了類似于第一次工業(yè)革命勞動者對于機(jī)器的那種復(fù)雜的情緒。

在您看來，數(shù)據(jù)業(yè)的發(fā)展是會增加就業(yè)還是大幅削減就業(yè)，這個結(jié)果將會以何種方式實現(xiàn)？依托于網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)和計算的“智能決策”將會代替人類思考，還是激發(fā)人類思考？您在這方面是一個樂觀主義者嗎？

呂欣：數(shù)據(jù)作為新興產(chǎn)業(yè)和工業(yè)革命時的工業(yè)有相似之處，很容易會帶來勞動者對于失去崗位的擔(dān)心。但是我們回顧工業(yè)革命至今，物資極大豐富，總體上人民生活更加富足，勞動者的薪酬不斷提升。這其中，最基本的規(guī)律是，生產(chǎn)力的提升一定會帶來社會整體福利水平的提升。從這個角度講，數(shù)據(jù)業(yè)的發(fā)展，將會帶來機(jī)會成本和生產(chǎn)邊際水平的變化，只要有利于生產(chǎn)力提升，就一定能為廣大勞動者帶來更好的生活。

當(dāng)然，數(shù)據(jù)業(yè)的發(fā)展對于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)有重構(gòu)作用，如紡織工廠的數(shù)字化、智能化，會將這一傳統(tǒng)勞動密集型產(chǎn)業(yè)，轉(zhuǎn)變?yōu)橘Y本密集型、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，這可能會導(dǎo)致某一行業(yè)的就業(yè)下降。但從另一個角度來看，數(shù)據(jù)業(yè)的發(fā)展不會一蹴而就，一定存在發(fā)展的過程。在這個過程中，必將帶來諸如信息設(shè)備維護(hù)技師、維修技師、數(shù)據(jù)分析師等新的勞動崗位，勞動者也可以接受培訓(xùn)得到獲取更高薪酬的機(jī)會。這也是我國人口數(shù)量下降過程中，勞動力這一要素向高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變的重要契機(jī)。

安徽合肥無人配送車上路試跑（圖片來源：ICphoto）

從上面兩個方面看，數(shù)據(jù)業(yè)的發(fā)展應(yīng)當(dāng)是對就業(yè)結(jié)構(gòu)的重構(gòu)，而不是簡單的削減就業(yè)。

關(guān)于第二個問題，“智能決策”將會代替人類思考，已經(jīng)有很多學(xué)者基于科技倫理學(xué)進(jìn)行研究，目前尚無定論。但我認(rèn)為社會是一個復(fù)雜系統(tǒng)，大到國家、小到每一個人的每個決策，既要符合基本理論，又要考量很多現(xiàn)實因素，還要符合人類文化、心理的預(yù)期要求。比如經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的行為經(jīng)濟(jì)學(xué)，就研究了很多復(fù)雜現(xiàn)象。同時，創(chuàng)新也存在非常多的不確定性，不能一言以蔽之。

此外，智能決策是否會代替人類思考，還是激發(fā)人類思考，這也取決于如何使用這些技術(shù)。如果它們被用來替代人類決策，并剝奪了人類對于決策的權(quán)利，那么它們可能會導(dǎo)致人類思考能力的下降。然而，如果這些技術(shù)被用來輔助人類決策，那么它們可能會激發(fā)人類思考能力，提高決策的準(zhǔn)確性和效率。

目前來看，依托于網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)和計算的“智能決策”不會完全代替人類思考，而是會讓人們更加聚焦于高級別的決策和創(chuàng)新性工作。數(shù)據(jù)技術(shù)會協(xié)助人類在決策時獲得更加精準(zhǔn)、全面的信息，但是最終的決策仍然需要人類的判斷和思考。此外，數(shù)據(jù)技術(shù)也會激發(fā)人類思考，因為在開發(fā)數(shù)據(jù)技術(shù)的過程中需要進(jìn)行不斷的創(chuàng)新和發(fā)現(xiàn)，這也需要人類的思考和創(chuàng)造力。

總的來說，我們應(yīng)該對數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展持樂觀態(tài)度，盡管數(shù)據(jù)技術(shù)可能會減少某些職業(yè)機(jī)會，但是也可以為創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會和提升就業(yè)質(zhì)量提供契機(jī)，如果這些技術(shù)被合理地運(yùn)用，也可以激發(fā)人類思考和創(chuàng)新，提高人類的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力。同時。但是我們也需要關(guān)注數(shù)據(jù)技術(shù)對于一些勞動力就業(yè)機(jī)會的影響，采取措施幫助這些人轉(zhuǎn)型和就業(yè)，從而減緩就業(yè)結(jié)構(gòu)性變化帶來的沖擊。