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迎戰(zhàn)缺芯少屏之痛： TCL智能制造助力中國蝶變
邁向智能化：中國制造業(yè)正迎來蝶變
TCL華星目前擁有8條面板生產(chǎn)線、4座模組廠，投資金額超2400億元，已然成為全球半導體顯示龍頭之一。其產(chǎn)品覆蓋大中小尺寸面板及觸控模組、電子白板、拼接墻、車載、電競等高端顯示應用領域，構建了在全球面板行業(yè)的核心競爭力。在這個過程中，智能化功不可沒。
在產(chǎn)品研發(fā)和設計環(huán)節(jié)中，過去顯示產(chǎn)品設計的周期長、新工藝，新材料的驗證過程長、成本高。現(xiàn)在TCL華星通過引入人工智能引擎，運用“
IoT x AI"技術，將所有產(chǎn)品設計數(shù)據(jù)和資料輸出來進行模擬驗證，減少了設計流程，大大提高了設計效率。
半導體的生產(chǎn)工藝非常復雜，從一片玻璃到一塊顯示屏，中間要經(jīng)過幾十道甚至近百道的工序，所面對的缺陷問題和背景也很復雜，利用傳統(tǒng)的光學檢測設備無法對其進行詳細的缺陷檢測和分類。TCL華星開發(fā)了ADC (自動缺陷分類)系統(tǒng)，采用深度學習和人工智能技術，讓機器對缺陷類產(chǎn)品進行自動檢測、分類、分割以及邏輯判斷，質(zhì)量檢測效率得以極大提升，以前異常攔截需要花費1-2小時，現(xiàn)在縮短至原來的40%，為TCL華星每個工廠每年節(jié)省人力成本上千萬元。
另外，TCL華星投資了上千萬元，建立了全覆蓋的物聯(lián)網(wǎng)體系，能夠偵測環(huán)境微小的變化，測量微米級電路的特性，通過大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)的漂移情況，從而預判產(chǎn)品品質(zhì)，提前做出預警，及早發(fā)現(xiàn)和處置。現(xiàn)在不管產(chǎn)品還是設備出現(xiàn)問題，直接負責的員工和主管能夠立即收到信息，進行及時處理。
可以說，在業(yè)務協(xié)同性、計劃適應性、成本可計量性、過程透明性和績效可衡量性等方面，TCL華星的柔性智造體系都起到了關鍵作用。
工信部：到2025年，重點行業(yè)骨干企業(yè)初步實現(xiàn)智能轉型
- 責任編輯: 周毅
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