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中國光電、太陽能、水電，三峽大壩修成以后的水電，還有生物質電能，新能源現(xiàn)在已占到全部能源的30%以上，假如雅江工程竣工后中國水電，還有像安徽、四川的可控核聚變，到2035年開始運營發(fā)電，也就是下一個五年規(guī)劃的最后一年。這意味著什么？意味中國的新能源將基本上替代傳統(tǒng)能源，且發(fā)電量將足以支撐中國碳中和條件下，經濟、產業(yè)、社會運轉所要求的能源，碳中和所需要的能源。這其實是好多人還是沒有想到的。中央總是要求我們要把自己的事情做好，自己的事情都是非常大的事情。比如說現(xiàn)在的“兩重”支持的重大項目，突出的仍然是戰(zhàn)略性、前瞻性、全局性，我們選取的是跨區(qū)域、跨流域的重大標志性工程，比如說長江經濟帶發(fā)展略中規(guī)劃的沿江高鐵、長江干線港口、鐵水聯(lián)運等建設項目。比如說“疆電入渝”，新疆發(fā)的電引入到重慶，這些工程開始并將取得成效。新疆有特高壓，用特高壓傳輸，現(xiàn)在特高壓傳輸能力最強的就是中國。西氣東輸工程惠及了5億人，四線工程在2025年就要完工了。還有超級數(shù)字交通工程，6G通訊網絡，低空經濟，現(xiàn)在5G+、5G-A在2024年已占到基站的了40%，2025年會占到50%以上，中國會提前進入6G時代，升級的北斗衛(wèi)星系統(tǒng)也在同步推進。

中國還設計推長周期、大跨度、全球性的重大項目，中國不僅在做中國的事情，還在做有益于全球的事情，特別是共建“一帶一路”。中歐班列是“一帶一路”倡議的標志性成果。目前，中國已有128個城市開通了中歐班列，通達歐洲26個國家的229個城市以及亞洲11個國家的100余個城市，一直到歐洲的盧森堡。中歐班列到目前已經突破了11萬列。在“一帶一路”相關國家中國企業(yè)與所在國、第三方、第四方企業(yè)合作，完成了4000多個重大項目，一些國家把中國和他們當?shù)睾辖ǖ倪@些標志性工程已經印在鈔票上，鈔票最值錢，使用頻率最高，大家都都能看得見。共建“一帶一路”的影響是深遠的。

跨境鐵路進展比較快，在境外修的鐵路，已經修成的像印尼雅萬鐵路，土耳其的從安卡拉到伊斯坦布爾的鐵路，中老鐵路是從中國磨憨到老撾萬象的中老鐵路，從匈牙利布達佩斯和塞爾維亞貝爾格萊德的高速鐵路匈塞鐵路，沙特的麥麥鐵路等等，這些是已經修好的鐵路。在建的有中越鐵路、中吉烏鐵路、中泰鐵路、中蒙鐵路、莫斯科-喀山鐵路，還有中巴鐵路，未來可能還要啟動有非洲的相關鐵路的“兩洋鐵路”，原來曾與美國談的美國西部快線高鐵，時速370公里，因為中美關系變化又放下了，到現(xiàn)在目前為止美國一條高鐵都沒有，這是非常遺憾的。其實中國也希望美國有高鐵，我去過美國很多次，美國的機場設施已經落后了，鐵路更加落后。我有一次從美國紐約坐飛機，乘坐的小飛機連20寸的行李箱都裝不進去，美國機場很多設施和管理落后了。鐵路則一條高鐵也沒有，美國高速公路是8.8萬公里，大部分是羅斯福時期修的，美國提前比我們實現(xiàn)了現(xiàn)代化，提前有了高速公路，但是我們現(xiàn)在不僅有高速公路，高速公路已經連接成網，而且公路已經連接到了每一個村，寬帶已經進入了每一個村。我們在幫助很多的“一帶一路”相關國家修建高鐵，在全球形成了示范，其實這就是說服力。你做什么和你說什么，人家要看你做什么，而不是看你說什么。

雖然中國說的少，做的多，但是即使做的多還被人譴責，被人抹黑，被人打擊，這就值得思考。為什么我們做了這些事情？而且確實有利于當?shù)亟洕l(fā)展，有利于世界和平，有利于我們和這些國家的關系，為什么卻要受到譴責？這對中國是極其不公平不公正的，我們的話語權總體看還是比較弱的。中國還幫助很多國家建設了機場，我有一次到巴基斯坦，到了機場一看機場線建的跟中國差不多，一問就是中國建的，但是沒有任何logo說明是中國建設的，老撾機場也是中國建的，也沒有任何logo說明是中國建設的。我在緬甸仰光，看到大街上有一個不大的三角形花池子，邊上豎著牌子題寫“日本援建”，很小的一個小花壇可以流芳百世，我們則什么痕跡都沒有留下。我們的企業(yè)曾經在老撾瑯勃拉邦幫助當?shù)亟艘蛔芷恋臉?，老百姓也很清楚，但是后來當我提出來，是不是在橋上要刻上“中國建造”，遭到了當?shù)氐姆磳Γf這已經建完很多年了，不能再補了。

從我們的宣傳工作，到我們的企業(yè)意識，我們在很多國家千辛萬苦與當?shù)毓餐瑠^斗干的事情，卻沒有留痕，或者留下可持續(xù)影響，確實是有點遺憾，中國人我認為也不是傻，我們是實在，實在到忘卻自己，我們是只干不說，多干少說，即使說也非常內斂千萬不能說滿，與一些國家形成了鮮明對照。

第三個方面，我們的制度優(yōu)勢，就是長時間瞄準一個目標，不斷嘗試在做一些別的國家不敢想的，也難以實現(xiàn)的大事情，為中國的快速發(fā)展，平穩(wěn)發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展奠定基礎。

我們已經構建了創(chuàng)新的生態(tài)體系。首先是國家的創(chuàng)新體系，主要是三類，一類是國家實驗室，目前是10個，轉為國家研究中心的6個，還有9個在籌建，主要是代表國家水平的戰(zhàn)略性科技力量，進行大型綜合性研究基地，現(xiàn)在掛牌的像中關村、懷柔、昌平、張江、浦江、臨港等等。第二類是國家重點實驗室，在全國有430多個，感謝特朗普，從特朗普1.0時期，我們就開始加快建設國家實驗室，原來全國也就不到200個，現(xiàn)在430多個，主要目標是解決卡脖子技術，做單項冠軍，創(chuàng)獨門絕技。第三類是綜合性國家科學中心，主要是國家科技領域競爭的重要平臺，主要是做基礎研究，全國已經建立了5個。

中國建立了企業(yè)的創(chuàng)新體系，企業(yè)成為科技創(chuàng)新的主體。當然有國有企業(yè)、民營企業(yè)、外資在華企業(yè)，特別要強調的就是走在科技創(chuàng)新前沿的頭部企業(yè)，包括華為、中興、中芯國際、比亞迪、大疆、小米、字節(jié)跳動、中科曙光、京東方、?？低暋⒗锇桶?、騰訊、百度、科大訊飛、快手、滴滴出行、福耀玻璃、寧德時代，京東、希音、傳音等，這些科技創(chuàng)新前沿的頭部企業(yè)，在中國創(chuàng)新發(fā)展中發(fā)揮了重大作用。

我到華為去調研過幾次，華為創(chuàng)造5G、6G和人工智能、算力賦能，方面取得重大成就。這一次在上海的人工智能大會上，它的展廳800平米，展示人工智能賦能80多個生活場景、生產場景。華為的創(chuàng)新組織建制叫科技創(chuàng)新先遣軍，然后分成軍團，打造三個底座：人才底座、人工智能底座、算力底座。先遣軍軍團按行業(yè)進行研究科技創(chuàng)新、人工智和產業(yè)結合的方式以及產業(yè)形態(tài)。比如最突出的智能駕駛汽車，實際上是改變了汽車的功能形態(tài)。如果說新能源汽車的動力形態(tài)是電力或其他新能源，智能形態(tài)就是汽車的功能形態(tài)。我和華為的一個人工智能賦能礦山開發(fā)的負責人交流，他跑了全國300多座礦山，最深的時候下到礦山的1000米，研究這些礦山怎么用人工智能賦能，用算力賦能解決人不下礦而挖礦的問題，已經有一批礦山實現(xiàn)了鴻礦系統(tǒng)的再造。

其實，現(xiàn)在這些頭部的企業(yè)在干的事，也是國家應該干的事，這既是企業(yè)行為，又是市場行為，又是國家規(guī)劃的科技發(fā)展方向。比如字節(jié)跳動，字節(jié)跳動在美國平臺TikTok在美國這幾年有1.7億個活躍賬戶，其中在TikTok上面創(chuàng)業(yè)的美國人700萬人。從特朗普1.0就要買斷或者叫停，到拜登執(zhí)政時限定時間關張，最后TikTok“數(shù)字難民”跑到小紅書上，產生了中美之間的民間對賬，TikTok通過科技創(chuàng)新和算力算法，變成了生活場景，變成了具有粘性的企業(yè)形態(tài)。像TikTok這樣的平臺，字節(jié)跳動已經在全球建了150個，在非洲有4億人的活躍用戶。

剛才說的希音，是生產銷售時尚女裝的平臺貿易企業(yè)，我到這個企業(yè)做過調研，一件女裝平均單價9.9美元，這么低的價格，賺錢嗎？它一天可以推出2000多款新品，我問哪來這么多的設計師，他們告訴我，在這個平臺上的有全球服裝設計師3000多人，有國內固定設計師400多人。他們每天跟蹤全球的服裝潮流，推出的每一款新品1萬件，如果爆品就生產10萬件，然后100萬件，通過平臺賣到了世界各地。現(xiàn)在中國四分之一的女裝生產廠商都是希音的供貨商，平臺貿易帶動了中國生產時尚女裝的全產業(yè)鏈走向世界。我認為，希音已經創(chuàng)造了一種新的貿易方式，這種貿易方式應該叫平臺貿易。這種貿易方式，依托平臺企業(yè)產生的市場粘性是非常牢固的，只要是老百姓所需要的，不管是美國的還是非洲的，還是哪個國家的需要，都可以通過這種平臺貿易得到滿足。它能給生產企業(yè)什么？它有科技創(chuàng)新中心，同樣用縫紉機縫紉一件女裝，鎖邊有鎖邊機，但如果是打褶，希音會給制造商提供自己發(fā)明的一種打褶用的專用工具，裝到縫紉機的機頭上，縫紉出來的褶就是均勻的，需要什么樣的褶，它就能給你打出什么樣的褶。比如說縫亮片，名媛貴婦穿的綴著亮閃閃亮片的服裝，過去是手工縫上去的，一件這種高檔服裝，那就是幾萬、十幾萬甚至幾十萬的價格?，F(xiàn)在希音把縫制這種服裝的程序變成了一種工具，裝在縫紉機頭上，縫制采用機縫，結實的程度要高于手縫，所以服裝價格一下就下來了。

中國一批戰(zhàn)略型企業(yè)家已經成長起來，像任正非、王傳福、曹德旺、雷軍、劉強東等等。近幾年世界500強企業(yè)，中國連續(xù)三年位居世界第一位，獨角獸企業(yè)占到了全球的28%，且獨角獸企業(yè)超過70%擁有發(fā)明專利，前沿科技獨角獸企業(yè)占比超過70%。

當全球科技前沿向極宏觀、極微觀、極端條件不斷深入，從對深空、深海到深地兩極的研究，中國現(xiàn)在都在深度的參與。中國的研發(fā)經費，從2012年1.03萬億增長到2024年3.6萬億，研發(fā)投入占GDP比重從2012年1.9%提高到2024年的2.68%。當然和美國比起來還有很大差距，但是我們追趕的速度很快，有一個值得重視的就是，中國企業(yè)研發(fā)投入占全部研發(fā)的比重已經超過75%。中國人力資本，受過高等教育的人已超過2.4億人，新增勞動力平均受教育的年限是14年，建國初期中國80%以上是文盲，這是天翻地覆的變化。剛才說到的一些重大工程，特別像北斗導航、探月工程、天眼工程等，研究團隊平均才30多歲。我去過字節(jié)跳動深圳銷售中心調研，接待我們的負責人年齡38歲，是他們那里年齡最大的，這個團隊平均年齡才24.5歲。他們說，我們團隊互相不稱職務，都叫張同學、李同學、王同學等。所以，現(xiàn)在中國不在于速度快、上的快、追的緊，還在于有一批年輕人，年輕的科學家，年輕的創(chuàng)業(yè)者，他們具有非凡的創(chuàng)造力，像梁文峰、王興興等，是一批年輕的創(chuàng)業(yè)者。原來年輕的像馬云、馬化騰、王傳福等企業(yè)家，現(xiàn)在年歲都大了了，其實也不算老，但企業(yè)家現(xiàn)在則更年輕了。原來很多人說只有美國學習回來的、歐洲回來的，才可能成為科技創(chuàng)新領軍人物。現(xiàn)在最新的這一批創(chuàng)業(yè)者中，很多都是我們國家自己培養(yǎng)的，畢業(yè)于哈工大、哈軍大、西北工大、清華、北大、北航、浙大等等。

中國基礎研究能力在4個方面提高的比較快，一個是基礎物理領域，一個是化學領域，一個生物科學領域，特別是生物醫(yī)藥的發(fā)展水平在中國現(xiàn)在僅次于美國，而且中國現(xiàn)在新藥研發(fā)的生物醫(yī)藥藥品在全世界居第一，已經超過美國，現(xiàn)在反向向美國輸出了很多生物醫(yī)藥的發(fā)明和專利，去年專利費收入達到500億美元，2025年上半年超過了600億美元。深空探測領域在原始創(chuàng)新能力上有重大突破。在重大基礎設施中，我們特別重視算力基礎設施，原來中國的算力基礎和美國差距很大，現(xiàn)在基本上旗鼓相當。國家提出算力基礎設施高質量發(fā)展行動計劃，最大的一個部署就是東數(shù)西算工程，是數(shù)字化基礎設施大跨度的工程，就是建設是國家算力基礎基地，主要是在京津冀、長三角、成渝、內蒙、貴州、甘肅、寧夏建設八大國家算力樞紐，同時，國家還要建設十大國家大數(shù)據(jù)中心集群。

數(shù)字化基礎設施大體上是從特朗普1.0以后開始的，沒有特朗普對中國開打貿易戰(zhàn)，不是特朗普用卡脖子技術制裁中興國際，制裁華為，制裁我們很多高科技企業(yè)，我們技術補短板也不會這么快。其實，過去好多年很多方面中國是依賴美國的，特別是依賴美國技術的，一些人曾經說造不如買、買不如租等等。原來是這樣一個邏輯，只要全球產業(yè)鏈供應鏈上有，我就不必要去從頭開始研究，依賴幾十年形成的全球產業(yè)鏈體系可以很容易實現(xiàn)分工與交易。當很多東西被美國遏制，卡脖子，喘不過來氣，就被迫必須自己做，必須加快補短板。我覺得我們做得很好，以中國人的聰明才智和勤奮，我們追趕得很快。5G到今年的6月底，中國已經建設了超過455萬個基站，占全球的67%，5G用戶超過11.18億，5G接入流量超過79%。根據(jù)工信部的數(shù)據(jù)，5G已經融入97個民經濟大類的80個，5G+工業(yè)互聯(lián)網已經實現(xiàn)了41個工業(yè)大類的全覆蓋。去年11月，工信部等12個部委聯(lián)合印發(fā)了《5G規(guī)?；瘧脫P帆行動升級方案》，又明確了下一步的發(fā)展目標。人工智能和機器人發(fā)展也很快，到目前人工智能企業(yè)數(shù)量超過4500家，到2025年1月，我們通過備案生成式人工智能大模型407個。已經上線的，大家可能關注DeepSeek，其實字節(jié)跳動的豆包回答問題也不錯，綜合性概括性比較強，百度的AI生成越來越好用，問百度任何一條信息，馬上有百度AI生成，綜合幾十篇文章或者根據(jù)最權威機構的數(shù)據(jù)，幫助提供很新的很有用的材料。還有像KIMI、阿里的通義千問，現(xiàn)在各個領域推出來的人工大模型各有特點。