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二、DeepSeek隱藏了總成本（TCO）參數(shù)？

Semianalysis和Anthropic對(duì)DeepSeek總成本的推斷，還涉及到除了GPU采購(gòu)之外的因素，諸如優(yōu)化架構(gòu)、處理數(shù)據(jù)、支付員工薪資等等，而這恰恰是我們最不太需要花費(fèi)心思去反駁的。

通常意義上，H100的云租賃成本不包括電力成本，在數(shù)據(jù)中心實(shí)際托管的IT設(shè)備的成本與占地面積、園區(qū)環(huán)境和政策支持密切相關(guān)。

從未到中國(guó)進(jìn)行過(guò)實(shí)地調(diào)研的Semianalysis，依據(jù)美國(guó)行情判斷DeepSeek的API服務(wù)成本也是欠妥當(dāng)?shù)摹?

美國(guó)本土的云服務(wù)和大模型部署合作也相當(dāng)復(fù)雜。與OpenAI自己的API相比，更多客戶(hù)選擇了微軟進(jìn)行公共和私有實(shí)例的推理，微軟當(dāng)年非常聰明地用自己的云服務(wù)積分置換對(duì)OpenAI的“天使輪投資”；而亞馬遜喜歡把他們的SageMaker平臺(tái)說(shuō)成是客戶(hù)在云上創(chuàng)建、訓(xùn)練和部署模型的好工具，但自己卻用英偉達(dá)的Nemo云原生框架代替Sagemaker，來(lái)開(kāi)發(fā)他們的模型。

相比Semianalysis對(duì)DeepSeek R1模型通過(guò)MLA（Multi-head Latent Attention）優(yōu)化KV Cache機(jī)制的分析，他們對(duì)DeepSeek托管、運(yùn)維和員工薪資的分析更像是一種臆測(cè)。

三、DeepSeek贏在了營(yíng)銷(xiāo)？

相比缺乏扎實(shí)一手調(diào)研和推論依據(jù)的成本估算，更讓人匪夷所思的是，無(wú)論是Semianalysis還是Dario Amodei都用了不少的篇幅闡述了DeepSeek的“營(yíng)銷(xiāo)”手段，包括但不限于R1模型在實(shí)戰(zhàn)中會(huì)首先向用戶(hù)展示推理的思路框架，以及DeepSeek R1故意把發(fā)布時(shí)間踩點(diǎn)特朗普就職典禮等等。Semianalysis總裁Dylan Patel在近日的視頻節(jié)目中，更是指出DeepSeek的營(yíng)銷(xiāo)勝在一個(gè)“快”上，比如說(shuō)半年多以前急于推出成熟度欠奉的V2模型，意在炒作。

無(wú)利不起早的海外大廠已經(jīng)用實(shí)際行動(dòng)反擊了這種“營(yíng)銷(xiāo)”說(shuō)：從1月25日到2月1日，AMD的MI300X GPU、英偉達(dá)NIM微服務(wù)、英特爾Gaudi 2D Al加速器，均紛紛表示支持和接入DeepSeek V3/RI/Janus模型。如果DeepSeek沒(méi)有展示出足夠的技術(shù)實(shí)力，這些大廠為何要配合DeepSeek“營(yíng)銷(xiāo)”呢？

Semianalysis可能忽視了一個(gè)事實(shí)：2022年年底OpenAI急于推出的ChatGPT就是走了先占坑位然后再調(diào)試的路線(xiàn)，谷歌的Bard（現(xiàn)在已經(jīng)改名Gemini）晚了一步被OpenAI搶了先手，就在于其創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)擔(dān)憂(yōu)這種聊天機(jī)器人會(huì)搶奪搜索引擎市場(chǎng)從而影響谷歌營(yíng)收，畢竟對(duì)谷歌來(lái)說(shuō)，依靠搜索引擎導(dǎo)入的廣告收入占了大頭。

這一次，OpenAI在壓力之下推出了全新的免費(fèi)o3-mini（有趣的是，o3也在模仿R1展示推理思維鏈），可見(jiàn)“創(chuàng)新者困境”的魔咒和營(yíng)銷(xiāo)無(wú)關(guān)，這是一種涌浪式的推陳出新競(jìng)爭(zhēng)法，指責(zé)DeepSeek以快取勝是毫無(wú)道理的。

從另一個(gè)層面上看，為什么OpenAI以及Anthropic的同推理模型不展示具體的推理思路呢？展示推理鏈路真的是一種營(yíng)銷(xiāo)嗎？

OpenAI和Anthropic冠冕堂皇的理由是優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)界面，避免信息過(guò)載。但這個(gè)問(wèn)題其實(shí)觸及到這幾家公司深層次顧慮，一方面是模型的內(nèi)部工作機(jī)制（如微調(diào)策略、特定任務(wù)的優(yōu)化方法）可能會(huì)讓競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行逆向工程，而且保持黑盒化的推理過(guò)程也避免了外界過(guò)分渲染這些工具的黑歷史——從一開(kāi)始，ChatGPT就很有爭(zhēng)議性地不斷爬取《紐約時(shí)報(bào)》、《華爾街日?qǐng)?bào)》等公眾媒體和數(shù)據(jù)資源進(jìn)行語(yǔ)料訓(xùn)練，其合規(guī)性經(jīng)營(yíng)一再遭受質(zhì)疑，并一度走到法律訴訟層面。

由此可見(jiàn)，OpenAI、谷歌和Anthropic這些本來(lái)通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)起家的AI模型公司無(wú)法效仿DeepSeek所謂的“營(yíng)銷(xiāo)大法”，非不為而實(shí)不能。

結(jié)語(yǔ)：模型蒸餾是DeepSeek給全人類(lèi)的美好饋贈(zèng)

Semianalysis總裁Dylan Patel和Anthropic 的CEO Dario Amodei對(duì)DeepSeek評(píng)述還有一個(gè)共性，就是認(rèn)為R1遠(yuǎn)不如V3有趣，其主要論據(jù)是R1很可能用了模型蒸餾。

在保證模型性能與效率的同時(shí)，推動(dòng)AI技術(shù)的普惠化，將其變?yōu)樗碗娨粯拥墓伯a(chǎn)品，模型數(shù)據(jù)蒸餾和用戶(hù)知識(shí)蒸餾是一種必然之路，它不僅優(yōu)化了資源利用，加速模型向本地部署和端側(cè)推理遷移，對(duì)構(gòu)建可持續(xù)、高效的AI生態(tài)具有重要意義。

OpenAI團(tuán)隊(duì)創(chuàng)立就是對(duì)谷歌AI商業(yè)化路線(xiàn)的一種逆反，奧爾特曼和馬斯克當(dāng)時(shí)秉承了一種為全人類(lèi)尋找AGI途徑的愿景才取了“OpenAI”這個(gè)名字，如今OpenAI變成“CloseAI”其實(shí)已經(jīng)偏離了初心。

Dario Amodei抨擊DeepSeek搞蒸餾有侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。但如前所述，這幾家美國(guó)大廠都是吃到了數(shù)據(jù)時(shí)代紅利，在《紐約時(shí)報(bào)》反應(yīng)過(guò)來(lái)要搞法律訴訟之前先把語(yǔ)料數(shù)據(jù)“竊取”了過(guò)去，吃下去怎么可能再吐出來(lái)？

曾幾何時(shí)，艱深晦澀的AI技術(shù)曾是學(xué)院派們的禁臠。英偉達(dá)的CUDA軟件開(kāi)發(fā)者系統(tǒng)平臺(tái)，當(dāng)初讓先驅(qū)者們有機(jī)會(huì)在商業(yè)市場(chǎng)中一試身手。很快，AI的重心從斯坦福大學(xué)、多倫多大學(xué)和加州理工等轉(zhuǎn)移到了初創(chuàng)公司中。

辛頓和李飛飛加入了谷歌，吳恩達(dá)去了百度，奧爾特曼和他鬧宮斗的蘇茨克維等等一起創(chuàng)辦了OpenAI，他們一起把AI帶向了公眾視野。

一切的AI生產(chǎn)要素的流動(dòng)，其實(shí)是一種人才、軟硬件技術(shù)以及資本市場(chǎng)的變相“蒸餾”。本來(lái)就是脫胎自O(shè)penAI的Anthropic也是用戶(hù)知識(shí)蒸餾的最大受益者。

前一段時(shí)間李飛飛團(tuán)隊(duì)“50美元”復(fù)刻DeepSeek-R1，此舉恰恰蘊(yùn)藏著梁文峰們的美好愿景——推動(dòng)知識(shí)與信息的平權(quán)，AI應(yīng)成為造福全人類(lèi)的公共產(chǎn)品。

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