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【文/觀察者網(wǎng)專欄作者 心智觀察所】

不久前，在百度季度高管會上，創(chuàng)始人李彥宏做了一場主題為《求真務(wù)實》的內(nèi)部演講，非常罕見地系統(tǒng)反思了百度的組織文化，也復(fù)盤了業(yè)務(wù)上的得與失。

他直言：“不是所有的game百度都能去玩、都能贏，所以要搞清楚該干什么、不該干什么?！崩顝┖曛苯又赋隽税俣饶壳白畲蟮膯栴}：“百度為什么打不贏仗？為什么起大早趕晚集？因為我們不聚焦。”

反思直擊百度在AI領(lǐng)域的痛點：盡管早早布局，卻在文心一言、外賣和造車等業(yè)務(wù)上屢屢失利。

文心一言作為首個加入全球競爭的中國大模型，卻未能引爆C端用戶，市場關(guān)注度大幅落后于豆包和DeepSeek，在App Store免費應(yīng)用榜排名下滑。阿里巴巴宣布與蘋果公司達成合作協(xié)議的消息，也是對百度的一次沉重打擊。

外賣業(yè)務(wù)曾份額高達33%，卻在2017年被餓了么收購，僅僅成立4年百度外賣就徹底退出了中國互聯(lián)網(wǎng)的歷史舞臺。

造車事業(yè)也黯然落幕，百度與吉利的合作曾被寄予厚望，最終極越汽車僅賣1.4萬輛后“原地解散”。

當(dāng)然，李彥宏強調(diào)百度有7億月活用戶和技術(shù)積淀，仍有信心走出一條AI道路。

不可否認，在人工智能領(lǐng)域，百度曾被視為中國科技巨頭的領(lǐng)跑者，早早布局深度學(xué)習(xí)、無人駕駛等領(lǐng)域，卻在如今的大模型時代屢屢“起大早、趕晚集”。

值得一提的是，AI“教父”、2024年諾貝爾物理學(xué)獎得主杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）早年也差點加入百度。

2013年，辛頓拍賣其初創(chuàng)公司DNNresearch，四家公司參與競標，包括百度、谷歌、微軟和一家倫敦初創(chuàng)企業(yè)。最終，百度作為最后競標者之一，卻被谷歌以更高報價和更具吸引力的前景搶走辛頓及其團隊。這生動體現(xiàn)了百度在人才爭奪上的早期優(yōu)勢與后續(xù)失利：它能吸引全球頂尖人才，卻未能留住或轉(zhuǎn)化為長期競爭力，導(dǎo)致在AI浪潮中逐漸落后。

百度早在2013年起就大力投入AI，成立深度學(xué)習(xí)研究院，并招聘如吳恩達（Andrew Ng）等國際專家，試圖構(gòu)建全棧AI能力。然而，戰(zhàn)略上的不聚焦成為首要癥結(jié)。正如李彥宏自己反思的：“過去幾年百度在AI投入大卻面臨挑戰(zhàn)，文心一言未引爆C端，用戶關(guān)注度難以維持?！备淳驮谟?，百度早期資源分散于搜索、無人駕駛和云服務(wù)等多線作戰(zhàn)，導(dǎo)致在大模型時代無法快速迭代。

百度也不是沒有采取行動，有分析指出，百度正從“AI炒作”轉(zhuǎn)向?qū)嵱霉ぞ撸ㄈ鏸RAG圖像生成和Miaoda編碼助手），強調(diào)“技術(shù)價值通過應(yīng)用實現(xiàn)，而非創(chuàng)新本身”。雖然李彥宏的觀點“重大突破往往源于廣泛采用”已獲認可，但這一轉(zhuǎn)變來得太晚，用戶基數(shù)限制了商業(yè)化潛力。

2024年，百度在AI開發(fā)者大會上發(fā)布文心大模型4.0工具，李彥宏分享了“踩了無數(shù)坑、交了高昂學(xué)費”的經(jīng)驗，強調(diào)開發(fā)AI原生應(yīng)用需注重反饋驅(qū)動，但市場反饋顯示，百度在C端市場的份額已落后于新興玩家。

更典型的是開源策略的誤判。李彥宏多次強調(diào)“開源模型會越來越落后”，認為閉源更高效，中美差距將拉大。但DeepSeek等開源模型的崛起直接顛覆這一觀點。DeepSeek橫空出世后，一周內(nèi)就吸引了開發(fā)者轉(zhuǎn)向，而百度文心大模型雖宣稱“中文超越ChatGPT”，實際表現(xiàn)卻導(dǎo)致了用戶流失。

受DeepSeek啟發(fā)，李彥宏也開始從閉源轉(zhuǎn)向開源。百度已經(jīng)一次性開源了10款文心大模型4.5系列，權(quán)重和推理代碼可通過飛槳、Hugging Face等平臺獲取，但4.5 Turbo系列仍閉源，仍保留部分商業(yè)化壁壘和高級算法細節(jié)。

今年3月，百度采取了價格戰(zhàn)來升級競爭，聲稱ERNIE X1推理模型性能匹敵DeepSeek R1，但價格只有一半。與擅長生成對話文本的標準大語言模型不同，推理模型處理和解決需要邏輯思維、規(guī)劃和使用在線工具的復(fù)雜問題和任務(wù)。但與此同時，當(dāng)季財報揭示了百度仍面臨的挑戰(zhàn)，公司營收下滑1%，顯示出訓(xùn)練的成本高、變現(xiàn)難。

李彥宏表示“我們從DeepSeek學(xué)到的一件事是，開源最好的模型可以極大地幫助采用”，但對最好的4.5 Turbo，百度其實還有所保留，步子仍磕磕絆絆。

AI領(lǐng)域的發(fā)展速度確實讓人眼花繚亂，各家公司不斷調(diào)整戰(zhàn)略也是正常的，但百度的做法被外界更多解讀為被動應(yīng)對DeepSeek的壓力。李彥宏“我覺得開源其實是一種智商稅”的觀點言猶在耳，百度高層對AI發(fā)展趨勢的認知偏差，難辭其咎，忽略了開源生態(tài)的開發(fā)者吸引力，導(dǎo)致從領(lǐng)先者淪為追趕者。

在演講中，李彥宏自揭家短地呼吁，百度管理層要加強自我批評和團隊協(xié)作精神，強調(diào)要敢于承認個人和團隊的能力邊界，主動放棄非核心領(lǐng)域的投入，把資源集中在真正能打勝仗的方向上。他還提出，百度員工應(yīng)具備“傳球意識”——當(dāng)某項任務(wù)超出自身能力時，應(yīng)主動交由更適合的人或團隊完成，以實現(xiàn)整體作戰(zhàn)效率的最大化。

“傳球意識”這種特別明晰的提法說明，李彥宏似乎找到了大公司病和內(nèi)部組織僵化的部分解藥。

百度在2025年7月初的內(nèi)部組織會議上決定減少對部分AI產(chǎn)品的投入，包括C端通用AI智能體“心響”和AI社交應(yīng)用“月匣”。

心響作為百度首個C端通用AI智能體，4月公測時因支持超200種功能被譽為“可用版Manus”，但不到一季度便面臨資源縮減。月匣則在3月上線，主打Z世代情感陪伴，卻因功能滯后和市場競爭激烈被合并至其他業(yè)務(wù)線，形同“降級”。

雖然李彥宏強調(diào)百度需明確“干什么、不該干什么”，但以這兩款應(yīng)用為例，百度內(nèi)部人士又對外否認資源收縮，稱應(yīng)用正常運營，但管理層決定“再觀望一兩個季度”?！癓eader們最關(guān)注的是月活，月活達到一定程度，然后才再考慮是不是繼續(xù)投入?！卑俣葮I(yè)務(wù)上舉棋不定的頑疾，似乎仍沒有好轉(zhuǎn)跡象。

那么，百度能不能找到一個真正能打勝仗的方向，聚焦資源去投入呢？

多年前，就有人提出，百度應(yīng)全力押注云生態(tài)或平臺策略，通過外部化AI（尤其是云）創(chuàng)建第二個增長引擎，以應(yīng)對中國搜索市場的挑戰(zhàn)。

所謂外部化，就是將內(nèi)部能力轉(zhuǎn)化為外部銷售服務(wù)。比如，亞馬遜將網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力轉(zhuǎn)化為AWS，阿里巴巴將支付和信貸服務(wù)轉(zhuǎn)化為螞蟻金服，京東物流將物流基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)化為集成物流服務(wù)。百度的無人車也是一種AI能力的外部化。

百度的搜索業(yè)務(wù)有中文專長、消費者心智習(xí)慣和信息長尾等有利的內(nèi)容效應(yīng)。百度主導(dǎo)了這樣一個優(yōu)秀但增長有限的業(yè)務(wù)。百度需要的就是創(chuàng)建搜索和云兩個互補平臺業(yè)務(wù)模型。

云業(yè)務(wù)是典型的“贏家通吃”業(yè)務(wù)，由全球少數(shù)巨頭主導(dǎo)。西方三大是AWS、Microsoft Azure和Google Cloud。中國市場則將由阿里巴巴、騰訊、百度和華為主導(dǎo)。世界上的其余市場將是這6-8家公司的競爭，而競爭的關(guān)鍵，最終是生態(tài)系統(tǒng)或平臺構(gòu)建。

和目前的阿里巴巴一樣，百度的AI專長是云的獨特切入點。而百度過去一度大量增加投資開銷，比如每年支持愛奇藝，導(dǎo)致長期債務(wù)大幅增加，這些都與以AI專長定位云服務(wù)的生態(tài)構(gòu)建關(guān)系不大。

外部化AI，在今天已經(jīng)可以判明，就是外部化大模型等能力到云業(yè)務(wù)上，與阿里云等頭部玩家爭奪有限的幾個最終席位。AI專精云服務(wù)的優(yōu)先級，對百度來說，甚至應(yīng)該超過無人駕駛，因為Apollo雖領(lǐng)先，但商業(yè)化還是太遙遠了。

當(dāng)然，在云賽道上，百度的競爭對手都不好惹。正因為實力差距的客觀存在，導(dǎo)致了百度“不聚焦”的心病。

阿里云的AI優(yōu)勢已經(jīng)和“趕了晚集”的百度明顯拉開差距，2025年，Artificial Analysis報告顯示，中國實驗室如DeepSeek、阿里已接近前沿，但百度在MoE（Mixture of Experts）模型應(yīng)用上落后，需要投資基礎(chǔ)研究解決數(shù)據(jù)污染和訓(xùn)練沖突。百度AI生態(tài)與海外巨頭的差距就更懸殊了，缺乏高質(zhì)量數(shù)據(jù)和開發(fā)者支持。

而相比華為云，百度的算力差距明顯。百度昆侖芯片雖在云、邊緣和交通場景有應(yīng)用，但其性能和生態(tài)成熟度與華為Ascend系列相比仍顯不足，尤其在軟件生態(tài)支持上落后于NVIDIA和華為。百度曾于2023年訂購1600個Ascend 910B芯片，用于200個數(shù)據(jù)中心服務(wù)器，表明其部分算力一度依賴華為芯片。

百度的算力集群專注于支持其文心大模型的訓(xùn)練和推理，但在超大規(guī)模集群，如支持萬億參數(shù)模型方面，華為CloudMatrix的架構(gòu)和資源整合能力可能更強，尤其在政府和企業(yè)客戶市場。

百度要想聚焦于打勝仗的方向，就必須戰(zhàn)勝心魔和心障。

2025年，李彥宏強調(diào)“走在技術(shù)前沿需冒更大風(fēng)險、耐得住寂寞”，但同時，他又預(yù)測AI智能體爆發(fā)，似乎心思又開始“活絡(luò)”，難免有些自相矛盾，和此前開源策略的舉棋不定一樣，這都可歸結(jié)為心魔和心障。

還是希望他能走出來，帶領(lǐng)百度真正沉潛下來，克服心病。唯有長期的專注和聚焦，才能逆轉(zhuǎn)局面，建立持久優(yōu)勢。也希望李彥宏講話透露出的焦慮與反思，推動整個中國AI行業(yè)的生態(tài)向更健康方向演進。

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