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女士們、先生們，分析師和媒體朋友們，大家上午好！

非常高興和大家見面，也非常榮幸再次有機(jī)會(huì)和大家溝通，我謹(jǐn)代表華為公司，熱烈歡迎大家蒞臨華為“數(shù)據(jù)庫與存儲(chǔ)產(chǎn)品發(fā)布會(huì)”！

2017年，華為公司發(fā)布新的愿景使命：把數(shù)字世界帶入每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織，構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界。與客戶伙伴一起，構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界成為我們長期不斷的追求，而數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施是加速智能世界到來的核心驅(qū)動(dòng)力。我今天的主題將圍繞“邁向智能時(shí)代，重定義數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施”展開。

人類社會(huì)正從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)快速進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。根據(jù)華為《全球產(chǎn)業(yè)展望GIV》預(yù)測，全球數(shù)據(jù)量將從2018年的32.5ZB快速增長到2025年的180ZB。海量的數(shù)據(jù)帶來了巨大的挑戰(zhàn)，也孕育了前所未有的機(jī)遇。AI的廣泛使用，使數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值更容易被發(fā)現(xiàn)，極大提升企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的競爭力。根據(jù)牛津經(jīng)濟(jì)研究院的分析，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長率是全球經(jīng)濟(jì)增長率的2.5倍；數(shù)字經(jīng)濟(jì)的投資收益率為非數(shù)字經(jīng)濟(jì)的6.7倍；到2025年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模將高達(dá)23萬億美金。數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為全球經(jīng)濟(jì)增長的新引擎。數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)資料，智能成為新生產(chǎn)力。

當(dāng)前，千行百業(yè)正在加速智能化進(jìn)程，而越來越多的企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施是智能化成功的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施通過計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源和數(shù)據(jù)處理平臺(tái)三個(gè)部分分別解決數(shù)據(jù)的計(jì)算、存儲(chǔ)和分析。接下來，我將通過幾個(gè)行業(yè)案例讓大家了解“數(shù)據(jù)+智能”如何改變各行各業(yè)，并創(chuàng)造新的產(chǎn)業(yè)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值。

“數(shù)據(jù)+智能”改變各行各業(yè)

“數(shù)據(jù)+智能”正在支撐自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)高效處理。比如，L5級(jí)別的自動(dòng)駕駛，每輛車每天產(chǎn)生數(shù)據(jù)64TB，從開發(fā)到量產(chǎn)需積累100億公里以上的自動(dòng)駕駛里程經(jīng)驗(yàn)、過程中將產(chǎn)生數(shù)據(jù)超50EB。華為云自動(dòng)駕駛云服務(wù)Octopus覆蓋提供3萬個(gè)虛擬場景仿真測試，讓模型訓(xùn)練速度提升80%，開發(fā)周期從“月”縮短到“周”。

“數(shù)據(jù)+智能”也應(yīng)用在金融安全領(lǐng)域。金融風(fēng)控要求處理時(shí)間小于100毫秒，而傳統(tǒng)金融風(fēng)控平臺(tái)，根本無法滿足百毫秒內(nèi)業(yè)務(wù)需求?；诖髷?shù)據(jù)、內(nèi)存計(jì)算和人工智能技術(shù)的華為金融實(shí)時(shí)風(fēng)控解決方案能實(shí)現(xiàn)千萬維度數(shù)據(jù)量，30毫秒內(nèi)完成風(fēng)控計(jì)算。2018年，這套系統(tǒng)幫助招行減少交易損失5000千多萬美元，降低風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生率83%。

還有一個(gè)有趣的例子，2018年，中國西部的青海實(shí)現(xiàn)連續(xù)9天清潔能源供電，所有用電均來自水電、太陽能以及風(fēng)電等清潔能源，創(chuàng)造了新的世界紀(jì)錄。這背后是電力供應(yīng)與市場用電需求的精準(zhǔn)匹配，華為與青海電力公司共建了大數(shù)據(jù)中心，通過發(fā)電、配電和用電三方數(shù)據(jù)共享和分析，實(shí)現(xiàn)發(fā)用電預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)到97%以上。令人興奮的是，青海省計(jì)劃到2030年建成100%可再生能源電力系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)全年365天清潔能源供電。

此外， “數(shù)據(jù)+智能”正在保護(hù)我們的生態(tài)環(huán)境。在哥斯達(dá)黎加熱帶雨林中，Rainforests公司部署的太陽能雨林監(jiān)聽設(shè)備覆蓋了2,500平方公里的雨林區(qū)域。借助華為云的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和智能分析能力，對紛繁復(fù)雜的雨林音頻進(jìn)行實(shí)時(shí)處理和精準(zhǔn)識(shí)別，第一時(shí)間分辨出電鋸和卡車的噪音，阻止盜伐行為。接下來我們看一段視頻。

圍繞計(jì)算、存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)處理，重定義數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是各行各業(yè)加速智能化進(jìn)程的必由之路。當(dāng)前，只有不到2%的企業(yè)數(shù)據(jù)被保存，而其中得到分析利用的不足10%，數(shù)據(jù)價(jià)值沒有得到充分釋放。業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的多樣性，驅(qū)動(dòng)計(jì)算的多樣性，單一的計(jì)算架構(gòu)無法滿足多場景、多數(shù)據(jù)類型的處理需求。例如，用CPU處理圖像、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)模型，功耗巨大、但算力只發(fā)揮不到系統(tǒng)的20%。有效使用多計(jì)算架構(gòu)共存的異構(gòu)平臺(tái)，是解決算力稀缺且昂貴的關(guān)鍵。過去十年，隨著企業(yè)應(yīng)用的快速發(fā)展，IT系統(tǒng)形成一個(gè)個(gè)孤島，數(shù)據(jù)無法共享，資源不能流動(dòng)，管理和擴(kuò)展復(fù)雜，存儲(chǔ)效率問題凸顯。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)無法適配AI引擎，不支持實(shí)時(shí)流處理，數(shù)據(jù)的價(jià)值沒有得到充分挖掘。

智能時(shí)代，企業(yè)需要更快、更智能的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。華為圍繞計(jì)算、存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)處理三個(gè)領(lǐng)域重定義數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，助力各行業(yè)加速邁向智能時(shí)代。在計(jì)算領(lǐng)域，華為引領(lǐng)多樣性計(jì)算，推動(dòng)計(jì)算架構(gòu)多樣性發(fā)展，讓算力更充裕更經(jīng)濟(jì)；在存儲(chǔ)領(lǐng)域，為應(yīng)對存儲(chǔ)效率低、管理復(fù)雜的問題，華為重定義存儲(chǔ)架構(gòu)，大幅提升效率，引領(lǐng)存儲(chǔ)智能化；在數(shù)據(jù)處理平臺(tái)領(lǐng)域，為應(yīng)對更實(shí)時(shí)和智能的需求分析，華為重定義數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，讓分析更智能，加速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。

首先，我們來了解華為如何引領(lǐng)多樣性計(jì)算。華為推動(dòng)計(jì)算架構(gòu)從以X86+GPU為主的單一計(jì)算架構(gòu)到以X86+GPU+ARM64+NPU為主的異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)快速發(fā)展。基于X86架構(gòu)，華為引入AI管理和智能加速能力，率先推出了智能服務(wù)器FusionServer Pro；基于ARM64打造了業(yè)界性能最強(qiáng)的泰山服務(wù)器；基于Ascend芯片的Atlas智能計(jì)算，實(shí)現(xiàn)了業(yè)界首個(gè)端邊云協(xié)同的人工智能平臺(tái)。