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【智能產(chǎn)品正在變得更加智能，如果把時(shí)間線拉得很長(zhǎng)很長(zhǎng)，一直長(zhǎng)到未來人出生后植入的人工芯片仿佛出生證明一樣成為標(biāo)配，你就再也無法分辨誰是人，誰是AI化的人了。那么這一天來臨時(shí)，人類會(huì)覺得當(dāng)人更好，還是當(dāng)AI化的人更好？

郝景芳構(gòu)思了六個(gè)中短篇科幻故事，它們的主角無疑都是人與AI。人與AI隔岸而望，作為理性的AI，是否一定能把人類非理性的一套心理表征學(xué)個(gè)差不多？在物理環(huán)境變成了智能產(chǎn)品的天下之后，人又該如何自處？六篇科幻故事之后，郝景芳用兩篇非科幻思考回答了我們關(guān)于AI的眾多困惑?！?

與人工智能相比，人類的可貴之處

如果機(jī)器學(xué)習(xí)這么厲害，人工智能什么都能學(xué)會(huì)，是不是很快就要取代人類了？

可以肯定的是，目前的人工智能還不是什么都能做，我們離萬能超級(jí)人工智能還有很遠(yuǎn)的距離。

那是運(yùn)算速度的問題嗎？如果芯片算力按照摩爾定律、指數(shù)增長(zhǎng)一直持續(xù)，我們會(huì)不會(huì)很快達(dá)到智能的奇點(diǎn)？

我個(gè)人的觀點(diǎn)是，不完全是運(yùn)算速度的問題，即便運(yùn)算速度持續(xù)翻番，也還有一些階梯的困難需要一個(gè)一個(gè)地跨越。這些困難也許并不是永遠(yuǎn)不可能跨越，但至少不是目前的算法能簡(jiǎn)單跨越的，而必須有新的算法或者理論突破。

很多事物的發(fā)展是階梯狀的。我們往往容易從一件事的成功，推測(cè)未來所有事的成功，然而遇到了下一個(gè)挑戰(zhàn)，仍然需要新的等待和突破。

關(guān)于人工智能這件事，人們的議論往往太過于“now or never”，要么認(rèn)為目前已經(jīng)條件成熟，只要算力增加，就能奇點(diǎn)來臨；要么認(rèn)為這都是癡人說夢(mèng)，機(jī)器永遠(yuǎn)學(xué)不會(huì)人類的心智。但實(shí)際上更有可能的是，很遠(yuǎn)的未來有可能做到，但需要翻越一個(gè)又一個(gè)理論臺(tái)階。

“阿爾法狗”的強(qiáng)大是所有人工智能的強(qiáng)大，它面臨的困難，也是人工智能問題的縮影。“阿爾法狗”對(duì)一些人類認(rèn)為很困難的問題卻覺得很簡(jiǎn)單，對(duì)人類認(rèn)為簡(jiǎn)單的問題卻覺得困難。舉一個(gè)很小的例子。這樣一個(gè)問題：如果一個(gè)人從超市的貨架上拿了一瓶酒就跑出門，店員會(huì)做什么？為什么？它就會(huì)覺得困難，難以回答。

如果是一個(gè)人，會(huì)如何回答這個(gè)問題呢？人會(huì)覺得這個(gè)問題太簡(jiǎn)單了啊，店員有可能會(huì)直接去追，因?yàn)橐训昀锏纳唐纷坊貋?；也有可能?huì)打電話報(bào)警，因?yàn)樽约翰幌朊半U(xiǎn)；或者告訴老板；或者喊路人幫忙。諸如此類。

但是目前的人工智能會(huì)覺得這個(gè)問題很難，無法回答。原因主要在于以下幾個(gè)方面：

第一，是綜合認(rèn)知的能力。

第二，是理解他人的能力。

第三，是自我表征的能力。