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第一個(gè)難點(diǎn)，綜合認(rèn)知的能力。

這個(gè)問(wèn)題對(duì)于我們每個(gè)人而言都是非常簡(jiǎn)單的，頭腦中甚至一下子就能想到那種畫(huà)面感。但對(duì)人工智能來(lái)說(shuō)就是很難理解的。最主要的差別在于常識(shí)。

當(dāng)我們理解這段話，我們頭腦中實(shí)際上是反映出很多背景信息，包括：（1）他想喝酒；（2）他沒(méi)有付錢(qián)；（3）酒擺在超市是一種商品；（4）從超市拿東西需要付錢(qián)；（5）他沒(méi)有付錢(qián)就出門(mén)是違規(guī)的；（6）他是想逃跑；（7）超市店員有義務(wù)保護(hù)超市商品，不能允許這種事情發(fā)生。在所有這些背景信息支持下，我們可以一眼辨認(rèn)出這個(gè)動(dòng)作畫(huà)面的情境。除了我們自然腦補(bǔ)的這些背景信息，也還是有一些小概率背景信息，有可能影響對(duì)情境的解讀。也許這個(gè)人是店主，有急事出門(mén)，如果是店主，自然不用付錢(qián)，店員也不會(huì)見(jiàn)怪， 但這種可能性不大。任何一個(gè)情境的解讀都需要大量常識(shí)作為背景信息。

常識(shí)包含我們習(xí)以為常的知識(shí)總和，包含我們對(duì)整個(gè)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的理解。這些理解都太平常，我們就稱之為常識(shí)。人工智能目前還沒(méi)有這些常識(shí)，它并不知道一瓶酒擺在超市里和公園里有什么差別，也不知道超市買(mǎi)東西的慣例流程。從語(yǔ)法上說(shuō)，從超市拿酒和從公園拿酒都是符合語(yǔ)法的表達(dá)，但我們知道，其中一個(gè)合理，另一個(gè)不合理。

你也許會(huì)說(shuō)，這是因?yàn)闄C(jī)器缺少生活經(jīng)驗(yàn)，輸入經(jīng)驗(yàn)就可以了。我們這一次當(dāng)然可以給機(jī)器輸入酒的含義、超市的含義、超市的購(gòu)買(mǎi)規(guī)則、小偷的含義、店員的職責(zé)，但好不容易輸入了所有這些信息，會(huì)發(fā)現(xiàn)下一句話涉及大量有關(guān)街頭和交通的常識(shí)，依然要手動(dòng)輸入。到了最后，整個(gè)世界的無(wú)數(shù)知識(shí)碎片我們都需要輸入，如何調(diào)用又成了問(wèn)題。

資料圖（來(lái)源：視覺(jué)中國(guó)）

“常識(shí)”經(jīng)常被認(rèn)為是區(qū)別AI和人的重要分野?！俺ＷR(shí)”是把各個(gè)門(mén)類信息匯集到一起、形成廣泛知識(shí)背景網(wǎng)的能力。這種能力我們?nèi)巳硕加校蚨⒉挥X(jué)得稀奇，然而機(jī)器沒(méi)有，我們才知道其可貴。

為什么機(jī)器難以具有常識(shí)？有多重原因，目前人們?nèi)栽趪L試去理解。首先的直接原因是，機(jī)器缺少物理世界的生活經(jīng)驗(yàn)，所處理的是人類的二手信息，對(duì)于周圍的物理世界沒(méi)有真實(shí)接觸，不知道什么是可能的，什么是不可能的。例如，“石頭放在雞蛋上”還是“雞蛋放在石頭上”只是詞語(yǔ)游戲，對(duì)于AI沒(méi)有真實(shí)意義。AI也不知道人繞房子一周會(huì)回到原點(diǎn)。

除了缺乏直接的物理世界的經(jīng)歷，還有可能是更核心的原因，那就是人工智能目前還缺少建立“世界模型”的綜合能力。

人類擁有“完形”認(rèn)知的心理能力，能讓我們把碎片信息編制完整。這是一種高度統(tǒng)合的能力，我們能把軀體五感統(tǒng)合起來(lái)，共同構(gòu)成對(duì)世界的感覺(jué)。同樣，人從各個(gè)方面得到的碎片知識(shí)也有一種統(tǒng)合的能力，大腦會(huì)把碎片粘貼起來(lái)， 把碎片之間的部分補(bǔ)齊，以期構(gòu)成一個(gè)完整的知識(shí)世界。

事實(shí)上，人的“完形”并不僅是“拼湊”碎片信息，而是建立一個(gè)模型，然后用模型來(lái)理解碎片信息?！巴晷巍笔前研畔⑦B接成可以理解的圖景。中間有大片空白我們要“腦補(bǔ)”。我們能從驗(yàn)證碼的碎點(diǎn)圖片中看出連貫的字母，而計(jì)算機(jī)程序做不到。我們能把沒(méi)有關(guān)系的人連接在同一個(gè)故事里， 只需要想象一兩重關(guān)系，就能組成復(fù)雜的陰謀論。