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自大語言模型驚艷亮相之后，許多人的態(tài)度發(fā)生了轉(zhuǎn)變，認(rèn)為只要任由“外意識”這種感性認(rèn)知能力在“暴力計算”的推動下繼續(xù)發(fā)展下去，通用人工智能的實現(xiàn)便指日可待。人類很快就無需再費心耗神地將自己的理性認(rèn)識注入給“外意識”，甚至有人堅信目前人工智能產(chǎn)生的認(rèn)知已經(jīng)不遜于人類，人類應(yīng)該放下身段，更不必再自作多情地去充當(dāng)“外意識”的導(dǎo)師。

面對這些觀點我們退后一步看，就會發(fā)現(xiàn)一個非常有趣的現(xiàn)象。

每個人從出生之后，便耗費大量的精力去學(xué)習(xí)各種知識，形成自己內(nèi)意識所擁有的對這個世界的理性認(rèn)識。這個過程如此的費力耗神，所以在電子技術(shù)出現(xiàn)以后人類就有一個夢想：是否可以有一種外部注入的方式，將人類積累的寶貴知識一次性地加載到我們大腦的內(nèi)意識中，從而讓每一個人都能節(jié)省下用在學(xué)習(xí)上的大量的精力與時間。這個夢想一直遙不可及卻始終縈繞在我們的心中。

可是對于“外意識”而言，這根本就不是問題。它從誕生之日起，就是依靠接受人類理性認(rèn)識的注入而發(fā)揮作用的。可是到今天，人們卻希望不再這樣，而是讓它自己去費力耗神地“學(xué)習(xí)”，盡管產(chǎn)生的僅僅是初級的感性認(rèn)識。

這兩種看上去截然不同的態(tài)度，背后應(yīng)該是基于同一個邏輯：讓人類自己省事。畢竟“外意識”自己去學(xué)習(xí)，主要耗費的不是人類自己的生命。但是這個出發(fā)點卻無視了一些最基本的客觀真實。

在人類真正掌握意識活動的基本規(guī)律之前，僅僅靠“外意識”自己獲得感性認(rèn)識，恐怕遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足人類的需求，也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能發(fā)揮出擁有了“暴力計算”能力的“外意識”的巨大潛力。

在1980年代，美國用當(dāng)時的超級計算機(jī)實現(xiàn)了對一些物理過程的模擬仿真。在報道的文章中，公布了一個子彈斜著射穿鋼板全過程的計算機(jī)模擬結(jié)果及真實射擊的照片。在文章給出的多張對比圖片中，不論是鋼板還是子彈發(fā)生的變形，計算機(jī)仿真結(jié)果都與真實照片高度地相似。今天，隨著“暴力計算”時代的到來，做這類模擬仿真的CAE系統(tǒng)，依靠人類注入的物理學(xué)等方面的知識，可以在普通的服務(wù)器上高度逼真地復(fù)現(xiàn)各種物理過程。人類知識的注入，讓這類“外意識”真正理解掌握了物理定律，發(fā)揮著非常重要的作用。

1980年代，美國發(fā)明的超級計算機(jī)

或許有人會質(zhì)疑：“靠人類的強行注入也能算機(jī)器有了自己的理解嗎？”如果這不算的話，那么我們?yōu)槭裁雌谕谐蝗赵谧约旱哪X袋上接上一些電極就可以把知識輸入到我們的內(nèi)意識當(dāng)中？對于習(xí)以為常的事情，我們常常反倒沒有能夠看清其真實面目。

對比之下，被有些人稱為“世界模擬器”的視頻生成器Sora依靠驚人的算力消耗，也僅僅是以“望文生義”的方式生成一些在視覺效果上可以亂真的視頻。它對物理世界運動規(guī)律的“理解”和“掌握”與CAE系統(tǒng)相比，有著天壤之別。

sora生成視頻中的人物有6根手指

培根曾經(jīng)說過一句影響深遠(yuǎn)的話：“知識就是力量”。這句話里的知識是指理性認(rèn)識的結(jié)果。理性認(rèn)識的力量是遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于感性認(rèn)識的。對“外意識”也是如此。

在可預(yù)見的未來，以人類的理性認(rèn)識注入為主體，以自己的感性認(rèn)知為輔助，應(yīng)該依然是絕大多數(shù)各種類型和功能的“外意識”發(fā)揮作用的基本模式?！巴庖庾R”擺脫對人類理性認(rèn)識的依賴而靠自己的認(rèn)知能力去獨闖天下的日子還遙不可期。當(dāng)有一天“外意識”具有了普適可靠的理性認(rèn)識能力的時候，我們再來談?wù)撏ㄓ萌斯ぶ悄?，可能才會有比較充分的依據(jù)。

造物主創(chuàng)造了萬物之后，便高高在上冷漠地俯視著這個世界，所謂“天地不仁，以萬物為芻狗”。人類卻很不相同。我們自古就有個習(xí)慣，將自己的想象投射到自己的創(chuàng)造物上，然后跪倒在其腳下頂禮膜拜。哲學(xué)上有一個描述這種現(xiàn)象的專有名詞叫“異化”。當(dāng)“暴力計算”讓我們成為了虛擬世界中貨真價實的造物主后，這種崇拜以及它帶來的恐慌反而更加嚴(yán)重。

要擺脫這種非理性的異化夢魘，深思熟慮而非望文生義地去透徹理解我們的創(chuàng)造物可能是唯一的出路。

本文摘自清華大學(xué)電子工程系博士謝耘新書《從凡夫到“上帝”》第四章：理解，知識與人工智能

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