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孫茂松：

我長期從事人工智能研究，現(xiàn)在嘗試從技術(shù)角度延展談一下。

去年年底ChatGPT異軍突起、一鳴驚人，標志著通用人工智能開始走進人類的視野。而這一點，在一年以前還是不可想象的。

下面簡單討論一下ChatGPT的主要技術(shù)特點。它的核心算法是“下一個詞預測”，是由這個基本策略驅(qū)動的語言生成模型，貌似簡單，但其實不簡單。

舉個例子，你隨便給機器一句話，然后在任何一個地方停下來，比如說，我昨天晚上吃了。“昨天晚上吃了”叫上文，給定這個上文去猜下一個詞應該是什么詞，這叫“下一個詞預測”。但下一個詞我是告訴電腦了，就是“飯”，所以算法就會調(diào)動它的人工神經(jīng)網(wǎng)絡機制，使得下一個詞出現(xiàn)的應該是“飯”。

聽起來就這么簡單，但“把這個事告訴它”這件事，實際上是一個了不起的策略，叫自監(jiān)督學習。不需要人告訴它，機器自己就知道答案。這一點保證了這個算法可以對互聯(lián)網(wǎng)上任何一個句子來做這個操作，不需要人的絲毫介入。

chatGpt/資料圖

我在互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的語料庫上去統(tǒng)計，就會得到不同概率分布，比如我昨天晚上吃了“飯”，它有一個概率分布，比如說3.5%；我昨天晚上吃了“菜”，比如說2.8%；我昨天晚上吃了“桌子”，這個概率分布一下就變很小。總之，你可以得到一個給定了上文、它下一詞的概率分布。那么，這大概有多少詞呢？詞典有多大，它就有多大。比如，《現(xiàn)代漢語詞典》大概有五六萬詞，它就有五六萬個選項。比如你要基于字來生成，《康熙字典》四萬八千個字左右，它就有四萬八千個選項?？恐@個大數(shù)據(jù)，概率統(tǒng)計就可以做得比較準確。

如果再往前挪一個詞，上文就變了。比如“我昨天晚上吃了北京”，第一你知道它肯定沒說完，第二大概率后面就應該出現(xiàn)“烤鴨”“烤肉”這類詞。“烤鴨”的概率我估計能到百分之二三十。如果說“我昨天晚上吃了上海”，那后面出現(xiàn)“小籠包”，也是大概率；第二估計是上海小餛飩。這樣它的分布就變了。所以在大數(shù)據(jù)的加持下，我任意給定一個上文，就會得到一個比較合理的下一個詞的概率分布。這一點實際上是了不得的，因為上文是無限的。

這件事實際上，一是靠大數(shù)據(jù)，再一個是靠大模型，即深層神經(jīng)網(wǎng)絡，也就是基于Transformer架構(gòu)的深層神經(jīng)網(wǎng)絡，才可以把這件事做出來。當然，要做出來還需要大算力。大家都很熟悉，要做出來，這“三個大”缺一不可。一旦有了這套東西，你就可以讓機器生成任何你想生成的句子。這是它的一個基本機理。

這種生成式算法具有強大的文本內(nèi)容生成能力。舉個例子，比如我們現(xiàn)在讓機器寫五言律詩，每句五個字，一共四十個字。你對每一個字的選擇，就好像你走路走到一個路口，有多少個分叉呢？比如《康熙字典》四萬八千個字，大概是四萬八千個選項，這里邊有的路比較寬，那接續(xù)比較自然；有些路是很窄的，可能根本不能接續(xù)，那四萬八千個選項不可能都是通暢的。

我假設平均一個路口后邊有一百個字的選擇，這應該是比較保守的估計，那么能夠產(chǎn)生多少首不同的比較通順的五律，我們可以簡單算一算，一個路口，如果有一百種可能性，總共連續(xù)四十個路口就是一百的四十次方，理工科同學一看這個數(shù)就害怕了。給大家一個形象的比較，全宇宙中的原子加起來大概是這個數(shù)。換句話說，我們?nèi)祟愖怨诺浇窳鱾飨聛淼奈迓刹怀^五十萬首，和我剛才講的數(shù)相比，這五十萬首只是什么？不能叫滄海一粟，叫“銀河系一粟”。所以它有巨大的創(chuàng)作空間，大多數(shù)五律我們?nèi)祟惗紱]有來得及寫出來。

這種方式就使得我們的創(chuàng)作形式產(chǎn)生了變化。比如以前要寫詩，你自己殫思竭慮，會去琢磨怎么寫出新意。但人工智能這個模型就變成，我可以把整個空間生成出來，天文數(shù)字的五律詩詞生成出來，然后你來挑。如果你對其中個別字不滿意，就去改一改，所以它的模式就變了。挑的過程既可以讓人去挑，也可以讓機器去挑。比如說我們?nèi)绻讲砜?，就找寬的道去走，肯定是通順的，但新意就不夠；如果按窄的道路去走，非常具有新意，但有可能不通順。可見，這種模型的創(chuàng)造能力不可限量。

以ChatGPT為典型代表的通用人工智能會催生重大的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。比如ChatGPT和搜索引擎結(jié)合就很有可能催生下一代搜索引擎。它也可能帶來產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重新洗牌，比如ChatGPT最近把插件和一些大的知名公司合作，比如跟旅游公司合作，用戶去訂酒店訂機票的時候，就用人類語言去跟它講，可以表達非常復雜的訴求，假設我想在王府井附近訂一個酒店，最好離購物區(qū)近一點，但又不要太吵，價錢適中，這個訴求以前可能需要費半天勁才能解決，但如果和ChatGPT合作，就有可能比較好地理解你的意愿，然后快速給你訂到你希望的酒店。剛開始可能還不太行，但你在跟它的交互過程中，最后訂了這家酒店，相當于你給它做了深層次的語義標注，它就會越做越好?？梢栽O想它如果能夠很好地理解用戶訂酒店的訴求，一句話把這事搞定，那么其他的辦旅游的網(wǎng)站應該機會就不大了。現(xiàn)在ChatGPT和衣、食、住、行、用、教育等行業(yè)有影響的網(wǎng)站結(jié)合，未來會影響行業(yè)生態(tài)，可能導致行業(yè)生態(tài)的重新洗牌。這是更值得我們警惕的，因為生態(tài)競爭是最高形態(tài)的競爭。

4月，中共中央政治局召開會議，提出要重視通用人工智能發(fā)展，營造創(chuàng)新生態(tài)，重視防范風險，不管我們愿意還是不愿意，人類通用人工智能之路已經(jīng)開啟，它是不以人的意志為轉(zhuǎn)移的。正如張維為教授所指出的，前路充滿著巨大的機遇和挑戰(zhàn)，確定性與不確定性并存，這將是對人類智慧的一次重大考驗。我就講到這里，謝謝大家。

【圓桌討論】

主持人：謝謝兩位教授的演講，因為生成式人工智能的出現(xiàn)，也讓普通人覺得人工智能離我們并不遙遠。想問一下孫教授，人工智能將來到底會怎么樣地進入我們的生活？

孫教授：其實只要是人和機器用人類的語言打交道，所有這些場合它都會發(fā)揮重要作用。比如說現(xiàn)在中國老齡化程度越來越嚴重，老年人很孤獨，如果設計一個人形機器人，配上ChatGPT，讓機器人去理解并根據(jù)人的某種偏好，來產(chǎn)生回答，就可以用作陪伴老人的機器人，而且是個性化的。這就是一個很大的產(chǎn)業(yè)。

華為發(fā)布盤古大模型3.0

主持人：因為我們都知道中國正在邁入一個老齡化社會，未來健康產(chǎn)業(yè)是巨大的一片藍海，人工智能在這個領域里會有很大的作用。

張教授：最近華為發(fā)布的盤古大模型，賦能千行百業(yè)，比方說制藥業(yè)，它可以降低藥物研發(fā)成本百分之七十，以最快速度從海量藥物分子篩選出最適合的小分子。而且關鍵是ChatGPT用的是英偉達的芯片，盤古用的是華為自己研發(fā)的昇騰芯片，這也是一個重要的突破。