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重塑產(chǎn)業(yè)，行業(yè)大模型和通用大模型“分庭抗禮”

行業(yè)大模型的火熱，和大模型重塑產(chǎn)業(yè)的路徑思考有關(guān)。

“自下往上式”的行業(yè)大模型，往往源于行業(yè)需求的復(fù)雜性和多樣性。

7月7日，在接受觀察者網(wǎng)對(duì)話時(shí)，騰訊云副總裁、騰訊云智能負(fù)責(zé)人、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人吳運(yùn)聲表示，“客服”等行業(yè)場(chǎng)景不是簡(jiǎn)單的問(wèn)答聊天，大模型需要理解復(fù)雜的對(duì)話環(huán)境，進(jìn)行多意圖的識(shí)別。在交流過(guò)程中還可能涉及到意圖的切換，難度是很大的。

吳運(yùn)聲表示，大模型雖好，但用起來(lái)還是有很高的門檻。尤其對(duì)一些傳統(tǒng)領(lǐng)域企業(yè)而言，通用大模型無(wú)法精準(zhǔn)適配、達(dá)到降本增效的預(yù)期。企業(yè)需要的，是在實(shí)際場(chǎng)景中真正解決某個(gè)問(wèn)題，而不是在100個(gè)場(chǎng)景中解決了70%-80%的問(wèn)題。相比之下，訓(xùn)練和部署專屬行業(yè)大模型，讓“通才”變“專才”，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)或許是一個(gè)可行路徑，

不過(guò)，行業(yè)大模型普遍存在計(jì)算資源少、數(shù)據(jù)質(zhì)量差、投入成本高、專業(yè)經(jīng)驗(yàn)少等現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。此外，安全合規(guī)也是企業(yè)需要考慮的關(guān)鍵因素。針對(duì)這些問(wèn)題，騰訊云推出MaaS一站式行業(yè)大模型解決方案，基于騰訊云TI平臺(tái)，聯(lián)合金融、文旅、政務(wù)、傳媒、教育等十多個(gè)行業(yè)頭部客戶，共同打造了超過(guò)50個(gè)行業(yè)大模型解決方案。

圖源騰訊

而通用大模型“自上往下式”賦能各行各業(yè)，同樣受到市場(chǎng)關(guān)注。

今年4月，阿里云宣布，阿里巴巴所有產(chǎn)品未來(lái)將接入“通義千問(wèn)”大模型，進(jìn)行全面改造；同月，阿里云啟動(dòng)“通義千問(wèn)伙伴計(jì)劃”，推動(dòng)“通義千問(wèn)”大模型在油氣、電力、交通、金融、酒旅、企服、通信7個(gè)不同行業(yè)的落地應(yīng)用，共同打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)。如今，繼通義千問(wèn)之后，阿里云通義大模型家族已經(jīng)迎來(lái)新成員。

7月7日，在2023世界人工智能大會(huì)上，阿里云宣布AI繪畫創(chuàng)作大模型通義萬(wàn)相開啟定向邀測(cè)，該模型可輔助人類進(jìn)行圖片創(chuàng)作，未來(lái)可應(yīng)用于藝術(shù)設(shè)計(jì)、電商、游戲和文創(chuàng)等應(yīng)用場(chǎng)景。阿里云智能集團(tuán)CTO周靖人表示，這是阿里云大模型全面掌握多模態(tài)能力的關(guān)鍵一步，該能力將逐步向行業(yè)客戶開放。

圖源阿里云

作為大模型賽道的另一位頭部玩家，百度選擇為大模型添加插件，增強(qiáng)其能力邊界。

今年3月，百度發(fā)布了大語(yǔ)言模型文心一言；在隨后的文心大模型3.5版本中，百度新增了插件機(jī)制。6月17日，文心一言對(duì)外發(fā)布了官方插件百度搜索和ChatFile。借助它們，文心一言可以具備生成實(shí)時(shí)準(zhǔn)確信息的能力，并且支持超長(zhǎng)文本輸入。

在2023世界人工智能大會(huì)上，百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程研究中心主任王海峰表示，文心一言將發(fā)布更多優(yōu)質(zhì)的百度官方和第三方插件，讓用戶能夠更好地應(yīng)用文心大模型，同時(shí)也將逐步開放插件生態(tài)，幫助開發(fā)者基于文心大模型打造自己的應(yīng)用。

“凡是要跟語(yǔ)言文字或程序代碼打交道的應(yīng)用場(chǎng)景，都可能有文心一言的用武之地?！?

圖源百度

行業(yè)大模型和通用大模型并行發(fā)展，對(duì)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)而言其實(shí)是一件好事。新華社評(píng)論曾指出，人工智能具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。眼下，其賦能百業(yè)的“頭雁”效應(yīng)正在加速顯現(xiàn)。今年世界人工智能大會(huì)，有超過(guò)30多個(gè)大模型集體亮相，它們共同推動(dòng)人工智能從感知走向認(rèn)知、從識(shí)別走向生成、從專用走向通用。

工業(yè)和信息化部副部長(zhǎng)徐曉蘭表示，我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5000億元，企業(yè)數(shù)量超過(guò)4300家，算力規(guī)模位居全球第二。同時(shí)已建成2500多個(gè)數(shù)字化車間和智能工廠，經(jīng)過(guò)智能化改造，研發(fā)周期縮短約20.7%、生產(chǎn)效率提升約34.8%、不良品率降低約27.4%、碳排放減少約21.2%。

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