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近日，由清華大學經濟管理學院、度小滿、《麻省理工科技評論》中國、清華大學經濟管理學院動態(tài)競爭與創(chuàng)新戰(zhàn)略研究中心聯(lián)合編寫的《2024年金融業(yè)生成式AI應用報告》（以下簡稱《報告》）正式發(fā)布。

《報告》研究關注了國內外170余家銀行、保險、資管等金融機構，系統(tǒng)性揭示了金融業(yè)生成式AI的創(chuàng)新能力、商業(yè)價值和政策期望，為國內金融機構應用生成式AI技術提供了指引。清華大學經濟管理學院教授、副院長李紀珍發(fā)布了《報告》。

李紀珍發(fā)布《報告》 圖/清華大學經濟管理學院網站

《報告》認為，生成式AI重新定義客戶體驗，正在形成新服務。例如，聊天機器人能夠進行語義理解，并在對話中構建上下文方面的復雜性。生成式 AI 的這些能力有可能消除以前提供平淡且不準確的響應缺陷，從而增強客戶的參與度和信任度。

此外，生成式AI應用前景廣泛，正在形成新業(yè)態(tài)。隨著技術的不斷發(fā)展，生成式AI的應用邊界將繼續(xù)拓展，為人類創(chuàng)造更多可能性，產生更多新經濟業(yè)態(tài)。

同時，與RPA等其他技術協(xié)同創(chuàng)新，生成式AI正在形成新制造。例如，大模型可以分析來自各種來源的大量文本數(shù)據(jù)，為優(yōu)化供應鏈管理提供可操作的建議；通過分析客戶反饋、市場趨勢和競爭對手數(shù)據(jù)加強產品開發(fā)；通過對客戶詢問生成個性化的、類似人類的響應，大模型可以顯著提高客戶參與度。

商業(yè)價值方面，《報告》顯示，生成式AI正在釋放新的生產力，賦能銀行數(shù)字化轉型，以前所未有的方式重塑全球金融業(yè)的格局，一些創(chuàng)新的銀行將從“采用技術的銀行”邁向“最懂技術的銀行”，并向“最懂銀行的先進技術服務商”領域拓展，充分釋放其高質量數(shù)據(jù)價值，有望給金融業(yè)帶來3萬億規(guī)模的增量商業(yè)價值，并可能將徹底改變交易的進行、投資的管理和風險的評估方式。

“開拓落地應用場景，不斷提高客戶采用率和大模型的利用率，更好發(fā)揮大模型的潛在價值，將會是2024年生成式AI突破發(fā)展的重要內容?！崩罴o珍表示。

對于生成式AI在金融業(yè)當前的應用以及發(fā)展前景，《報告》提出，生成式 AI 技術在金融業(yè)中的應用尚處于技術探索和試點應用的并行期，依據(jù)Gartner新興技術成熟曲線，預計1-2年內，首批大模型增強的金融機構會進入成熟應用期，3-4 年后帶動將會金融業(yè)生成式 AI 的規(guī)模化應用。

度小滿首席技術官許冬亮

《報告》認為，對于金融機構來說，目前主要的挑戰(zhàn)在于如何以最大的收益和最小的風險應用它們。對此，《報告》提出了國內金融機構在 2024 年采用生成式人工智能行動時需要遵循的八項原則建議。

包括：一，正確認識生成式人工智能的作用域。二，大模型參數(shù)并非越大越好。三，技術先進性和業(yè)務可持續(xù)性是選擇大模型合作伙伴的兩個關鍵標準。四，生成式人工智能的開發(fā)者實際上也是重要的監(jiān)管者。五，著眼于端到端解決方案，而不是讓它成為一個點解決方案。六，根據(jù)實際情況確認生成式人工智能應用優(yōu)先級順序。七，把大模型帶到數(shù)據(jù)中心環(huán)境中運行，而不是把數(shù)據(jù)帶到大模型所在的地方。八，由首席執(zhí)行官直接牽頭指導負責任的人工智能治理框架。

《報告》指出，生成式人工智能技術在各個關鍵領域的拓展彰顯了其深遠影響和巨大潛力，已經為一些銀行、保險和基金等金融機構賦予了創(chuàng)造力和效率的新維度。然而，在享受新質生產力帶來的高效與便利之余，我們還需正視所面臨的現(xiàn)實挑戰(zhàn)，尤其是在數(shù)據(jù)安全、風險防控、道德和監(jiān)管方面。

此次活動邀請到了歐洲科學院院士、香港科技大學教授郭嵩，度小滿首席技術官許冬亮，北京智源人工智能研究院副院長曹崗，中科院自動化研究所研究員、中科聞歌董事長王磊，《麻省理工科技評論》中國副出版人張嵐，工銀科技技術總監(jiān)孫科偉，北京銀行研究發(fā)展部總經理丁志勇，度小滿數(shù)據(jù)智能部經理楊青等行業(yè)專家出席，來自金融機構、科研院所、互聯(lián)網公司的數(shù)十位觀眾全程參加了《報告》發(fā)布暨研討會。發(fā)布會由李紀珍主持。

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