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【文/觀察者網(wǎng) 呂棟】

“一旦GPT-5推出，我們要看到中美之間還是存在差距的，絕不能盲目樂觀和自信，因為它的模型更大、數(shù)據(jù)訓(xùn)練更多、算力更多，預(yù)計差距又會被拉到一年以上，但絕不會出現(xiàn)代差?！?月4日，在世界人工智能大會（WAIC）現(xiàn)場，科大訊飛董事長劉慶峰對觀察者網(wǎng)說道。

這次在WAIC展臺上，科大訊飛展示了今年6月底最新推出的訊飛星火V4.0大模型。根據(jù)該公司披露的信息，訊飛星火V4.0全面對標(biāo)GPT-4 Turbo，在文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數(shù)學(xué)等能力上實現(xiàn)了超越，但在代碼和多模態(tài)等能力上還存在一些差距。

提到星火，劉慶峰強調(diào)最多的是攜手華為實現(xiàn)自主可控，“所有算力都是自主可控的，所有算法都是我們自己掌握的，每一行代碼都是自己寫的，每一個數(shù)據(jù)都是自己清洗出來的。”

但他也坦承，中美大模型之間差距仍存。這次訊飛星火V4.0對標(biāo)的GPT-4 Turbo發(fā)布于去年11月，距今已有近9個月。而在今年5月，OpenAI又推出了GPT-4o，模型能力進一步提升。

“我們有信心在市場急用的各類尺寸大模型中快速對標(biāo)。另外我們要看到差距，要在源頭技術(shù)布局，在舉國體制的算力建設(shè)以及數(shù)據(jù)資源的匯聚等方面，要形成我們持續(xù)發(fā)展的機制。既要看到差距，又要看到我們自己當(dāng)前能夠形成比較優(yōu)勢的地方，從而以更加科學(xué)理性、更從容的長期主義心態(tài)往前發(fā)展?！眲c峰對觀察者網(wǎng)坦言。

劉慶峰在現(xiàn)場與媒體對話 圖源：觀察者網(wǎng)

觀察者網(wǎng)注意到，這次WAIC現(xiàn)場成了國產(chǎn)大模型的秀場，無論是百度、阿里、騰訊，還是科大訊飛、商湯科技、百川智能、智普AI、生數(shù)科技、階躍星辰等，都在展示自己的模型。

當(dāng)被問及如何看待國內(nèi)大模型賽道的擁擠時，劉慶峰認為，中國一定要有對標(biāo)美國的通用基座大模型，否則我們整個通用人工智能時代的長期發(fā)展?jié)摿秃诵母偁幜Χ紩茏?，“有了通用底座大模型支撐，一垂直行業(yè)大模型，各種應(yīng)用場景上的小模型，完全可以百花齊放的。”

“我覺得中國發(fā)展通用人工智能一定要形成一個企業(yè)為主的產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新生態(tài)，要讓高?？蒲性核鶇⑴c進來，要讓更多的創(chuàng)業(yè)英雄在專業(yè)領(lǐng)域可以做專有能力，可以做專門的應(yīng)用設(shè)計，百模大戰(zhàn)其實是30多個，我覺得是好事，它體現(xiàn)了一個產(chǎn)業(yè)生態(tài)的發(fā)展。”劉慶峰稱。

國產(chǎn)大模型百花齊放的同時，客觀的模型測評體系也十分重要?！耙锌茖W(xué)理性的測評體系，避免大家盲目評測，要給公眾和行業(yè)用戶一個科學(xué)的判斷標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)該給出來方法、測試邏輯，讓用戶可以用背靠背的自己數(shù)據(jù)去測試，有公信力的機構(gòu)正在往這方面推動?！彼f道。

科大訊飛展臺 圖源：觀察者網(wǎng)

當(dāng)然，要想持續(xù)發(fā)展更重要的還是商業(yè)化，雖然國產(chǎn)大模型百花齊放，但各大廠商尚沒有實現(xiàn)高投入和高增長的平衡。就拿科大訊飛來說，今年一季度該公司實現(xiàn)營收36.5億元，同比增長26.27%；凈虧損3.0億元，同比擴大418.99%；扣非后凈虧損為4.4億元，同比擴大30.29%。

曾經(jīng)的“AI四小龍”也正處在虧損泥沼中。今年一季度，云從科技實現(xiàn)營收5440萬元，同比增長19.99%，實現(xiàn)歸母凈利潤-1.61億元，虧損同比增加11.62%。去年，商湯科技實現(xiàn)營收34億元，同比下滑10.6%；全年虧損64.95億元，較2022年同期的60.93億元擴大6.6%。

就連搶占大模型先發(fā)優(yōu)勢的百度，也不再受到資本市場的青睞。在去年2月觸及161美元/股后，百度美股出現(xiàn)了持續(xù)的震蕩下跌，目前跌至了90美元/股，體現(xiàn)出市場的低預(yù)期。

摩根大通認為這是市場忽略了“生成式AI將成為長期增長動力的假設(shè)”。從這個角度看，大模型廠商只有加快大模型商業(yè)落地的步伐，走出一條賺錢路徑，才能再度提振市場信心。

在商業(yè)化問題之外，劉慶峰認為大模型領(lǐng)域還存在法律和人文的問題，需要遵循基本的社會價值觀來指導(dǎo)，還有法律體系的規(guī)范和約束，“我們已經(jīng)有了個人隱私保護法和數(shù)據(jù)安全法，關(guān)于人工智能在各個領(lǐng)域的應(yīng)用，還應(yīng)該有行業(yè)主管部門要制定相應(yīng)比較明確的評測方法和相應(yīng)的使用的指導(dǎo)意見，這是特別關(guān)鍵的?！?

“另外就是對于大模型人工智能有可能在未來幾年形成大量替代的一些崗位，要提前進行相關(guān)的社會救助體系的設(shè)計，也要進行相關(guān)的勞動力再就業(yè)的培養(yǎng)。同時它的推廣節(jié)奏也要合理的設(shè)計，我覺得這一些工作一定要有預(yù)見性，一定是科研機構(gòu)、企業(yè)、大學(xué)、社會管理的相關(guān)部門要共同研究，提前布局謀篇?！彼麑τ^察者網(wǎng)說道。