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AI芯片競爭激烈,英偉達將未來押在機器人上?
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湯普濟我在看著你
最后更新: 2024-12-30 16:52:0112月29日,據(jù)英國《金融時報》報道,全球市值最高的半導(dǎo)體公司英偉達(Nvidia),正在將機器人技術(shù)定位為其下一階段的重要增長動力。英偉達向來以支撐人工智能熱潮的基礎(chǔ)設(shè)施而聞名,而現(xiàn)在,其核心的人工智能芯片制造業(yè)務(wù),正面臨著來自AMD、亞馬遜、微軟和谷歌等公司的日益激烈的競爭,英偉達正謀求在新興市場取得突破。
2025年推出新一代“Jetson Thor”
英偉達正將自身定位為即將到來的機器人革命的領(lǐng)先平臺,計劃于2025年上半年推出新一代用于人形機器人的迷你計算機——代號為“Jetson Thor”。英偉達提供完整的“全?!苯鉀Q方案,包括訓(xùn)練人工智能驅(qū)動機器人的軟件以及嵌入其中的高性能芯片。
黃仁勛在英偉達東京會議上宣布與西門子和優(yōu)傲機器人合作
英偉達機器人業(yè)務(wù)副總裁Deepu Talla表示:“物理人工智能和機器人技術(shù)的‘ChatGPT時刻’即將到來。”他認為,市場已經(jīng)達到一個關(guān)鍵的“轉(zhuǎn)折點”,這標志著機器人技術(shù)的全面商業(yè)化正在快速到來。
市場潛力與技術(shù)突破
盡管機器人技術(shù)目前仍是一個相對小眾的領(lǐng)域,但其潛力正在逐步顯現(xiàn)。據(jù)美國市場研究機構(gòu)BCC的數(shù)據(jù)顯示,全球機器人市場價值約780億美元,預(yù)計到2029年底將達到1650億美元。Talla稱,英偉達正致力于通過兩大技術(shù)突破推動這一市場轉(zhuǎn)變:一是生成式人工智能模型的快速崛起,二是利用虛擬環(huán)境對機器人進行訓(xùn)練的能力。
Deepu Talla
Talla指出,后者的發(fā)展極大地彌補了機器人從“虛擬到現(xiàn)實”的差距?!霸谶^去的12個月里,我們已經(jīng)能夠利用生成式人工智能和模擬環(huán)境進行實驗,這是兩年前無法實現(xiàn)的?!庇ミ_的“Omniverse”平臺通過模擬真實世界的環(huán)境,確保機器人在虛擬中訓(xùn)練后順利過渡到現(xiàn)實工作。
Talla補充道:“我們的平臺為所有公司提供了一切所需工具,能讓他們解決上述任何任務(wù)。”
從訓(xùn)練到部署的完整生態(tài)
英偉達的機器人開發(fā)工具鏈涵蓋三個階段:首先,通過英偉達的“DGX”系統(tǒng)對基礎(chǔ)模型進行訓(xùn)練;其次,在“Omniverse”平臺中利用真實環(huán)境的模擬調(diào)試;最后,提供作為機器人“大腦”的硬件模塊,如Jetson系列。自2014年推出以來,Jetson系列已成為英偉達機器人生態(tài)的重要組成部分,為眾多企業(yè)和研究機構(gòu)提供支持。
例如,美國初創(chuàng)企業(yè)Apptronik在開發(fā)人形機器人時廣泛采用了英偉達的技術(shù),還與谷歌DeepMind建立了戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。同樣,亞馬遜(Amazon)已在其美國的三個倉庫部署英偉達的機器人模擬技術(shù),而豐田(Toyota)和波士頓動力(Boston Dynamics)等公司也在利用英偉達的培訓(xùn)軟件。
安全問題的擔憂
盡管機器人技術(shù)被寄予厚望,但依然面臨挑戰(zhàn),包括訓(xùn)練模型與部署時的安全性。美國東北大學(Northeastern University)的Robust autonomous Lab負責人David Rosen說:“到目前為止,我們還沒有非常有效的工具來驗證機器學習系統(tǒng)的安全性和可靠性,尤其是在機器人領(lǐng)域。這是該領(lǐng)域一個懸而未決的重大科學問題。”
押注未來:英偉達的戰(zhàn)略與愿景
英偉達憑借人工智能芯片的巨大需求,市值已超過3萬億美元。作為機器人技術(shù)領(lǐng)域的投資者,英偉達在今年2月與微軟和 OpenAI 等幾家公司一道參與了人形機器人公司Figure AI 的26億美元融資,其對機器人領(lǐng)域的強烈信心可見一斑。
Deepu Talla于2013年加入英偉達,起初他負責的是針對智能手機研發(fā)市場的“Tegra”芯片。英偉達重新部署了約3000名工程師,轉(zhuǎn)向人工智能和自動駕駛領(lǐng)域。這一轉(zhuǎn)型為Jetson系列機器人“大腦”的誕生奠定了基礎(chǔ),或許也代表了英偉達在機器人技術(shù)上的長遠布局。
本文系觀察者網(wǎng)獨家稿件,未經(jīng)授權(quán),不得轉(zhuǎn)載。
- 責任編輯: 湯普濟 
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