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美AI公司高管：DeepSeek擁有5萬塊英偉達H100，但不能說
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湯普濟我在看著你
近日，美國人工智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)公司Scale AI創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Alexandr Wang在接受CNBC采訪時稱，DeepSeek擁有大約五萬塊英偉達H100芯片，但因美國出口管制措施，他們不能公開談?wù)摗?
王在采訪中先夸贊了DeepSeek的性能稱，“我們發(fā)現(xiàn)，DeepSeek（R1）是目前表現(xiàn)最好的，或者說與美國最好的模型（GPT o1）處于同一水平。”
當(dāng)被問及中美兩國在人工智能領(lǐng)域的競爭時，王表示：“長期以來，美國一直處于領(lǐng)先地位。”不過，他補充說，DeepSeek最新的模型確實試圖改變這一局面。王認(rèn)為，“中國實驗室在圣誕節(jié)發(fā)布一款驚天動地的模型具有象征意義，要知道，我們其他人正在慶祝節(jié)日。”
Alexandr Wang(王）CNBC
DeepSeek于2024年12月26日（美國時間12月25日）當(dāng)天發(fā)布了一款“震撼性的模型”——DeepSeek-V3，隨后又于1月20日推出了一款專注于推理的強大AI模型DeepSeek-R1，對標(biāo)OpenAI的o1模型。
DeepSeek利用較少且不夠先進的芯片訓(xùn)練出了媲美ChatGPT的模型。DeepSeek在一份技術(shù)報告中稱，它使用超過2000個英偉達H800芯片集群來訓(xùn)練其參數(shù)為6710億的V3模型，而Meta訓(xùn)練參數(shù)量4050億的Llama 3，用了16384塊更強的H100顯卡，花了54天。Deepseek的訓(xùn)練效率為Meta的11倍。
DeepSeek表示，訓(xùn)練其最新模型之一的成本為560萬美元（約合人民幣4100萬元）。相比之下，人工智能開發(fā)商Anthropic的首席執(zhí)行官達里奧·阿莫迪 (Dario Amodei )去年提到的建立一個模型的成本為1億至10億美元。
CNBC曾發(fā)文稱：“DeepSeek-R1因其性能超越美國頂尖同類模型，且成本更低，算力消耗更少，引發(fā)了硅谷的恐慌。”
但王話鋒一轉(zhuǎn)，談到了中國人工智能企業(yè)可能為人工智能模型配備的GPU數(shù)量。他稱，“中國的實驗室擁有的H100芯片比人們想象的要多得多?！彼a充道， “據(jù)我了解，DeepSeek擁有大約五萬塊H100芯片。”王認(rèn)為，因為違反了美國實施的出口管制，所以DeepSeek不能談?wù)撨@些。
英偉達的Hopper架構(gòu)GPU如H100和H200，因其優(yōu)秀的算力，出口受到美國政府的管制。拜登政府于2022年通過一項規(guī)定禁止英偉達向中國出售性能遠超其舊款GPU A100 的GPU系列，迫使英偉達開發(fā)了名為H800和A800的性能削減版芯片用以替代，但一年后的2023年10月，這兩款芯片也一并被禁止。目前，英偉達已在推廣其最新一代Blackwell架構(gòu)的GPU，其出口依然受到限制。
王將中美之間的人工智能競賽描述為一場“AI戰(zhàn)爭”，并補充道，“美國將需要大量的計算能力和基礎(chǔ)設(shè)施，我們需要釋放美國的能量以推動這場AI繁榮。”
本文系觀察者網(wǎng)獨家稿件，未經(jīng)授權(quán)，不得轉(zhuǎn)載。
- 責(zé)任編輯: 湯普濟
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