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全國(guó)人大代表、華中科技大學(xué)副校長(zhǎng)馮丹：算法+數(shù)據(jù)+存儲(chǔ)協(xié)同創(chuàng)新，推動(dòng)大AI創(chuàng)新發(fā)展與應(yīng)用

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2025-03-04 21:20:10 字號(hào)：A- A A+ 來(lái)源：觀察者網(wǎng)

今年全國(guó)兩會(huì)即將開(kāi)幕，觀察者網(wǎng)獲悉，全國(guó)人大代表、華中科技大學(xué)副校長(zhǎng)馮丹提交了《關(guān)于加快大模型推理創(chuàng)新和應(yīng)用的建議》。

她表示，當(dāng)前，全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)已進(jìn)入以大模型為核心的“智能密度”比拼階段。美國(guó)依托算力霸權(quán)（占據(jù)全球90%的高端AI芯片供給）和產(chǎn)業(yè)先發(fā)優(yōu)勢(shì)，持續(xù)鞏固技術(shù)壟斷壁壘。

馮丹指出，在AI硬件架構(gòu)上，相較算力的不足，我國(guó)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)在DRAM、閃存固態(tài)盤(pán)、高性能分布式文件存儲(chǔ)等現(xiàn)階段關(guān)鍵技術(shù)上已經(jīng)實(shí)現(xiàn)自主可控，并具備了全球競(jìng)爭(zhēng)力，DeepSeek通過(guò)算法優(yōu)化、存儲(chǔ)架構(gòu)和緩存算法創(chuàng)新顯著提升算力效率，降低算力依賴，將推理成本大大降低，相比國(guó)際同類(lèi)產(chǎn)品，降幅達(dá)90%。

“結(jié)合中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，AI硬件架構(gòu)將從算力依賴走向數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)依賴?！彼J(rèn)為，隨著大模型普及、參數(shù)和數(shù)據(jù)規(guī)模增長(zhǎng)，通過(guò)“算法創(chuàng)新+數(shù)據(jù)存儲(chǔ)創(chuàng)新”持續(xù)降低推理成本將成為技術(shù)創(chuàng)新的重點(diǎn)方向，建議國(guó)家在此兩個(gè)方向上加大投入。

因此馮丹建議：一是政策引導(dǎo)，制定行業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要求和流通規(guī)則，開(kāi)發(fā)相應(yīng)工具，加快行業(yè)應(yīng)用；二是技術(shù)創(chuàng)新，設(shè)立新一代AI算法、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)重大技術(shù)專(zhuān)項(xiàng)，支持關(guān)鍵技術(shù)持續(xù)發(fā)展；三是標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，建立符合中國(guó)行業(yè)應(yīng)用的推理評(píng)估體系及標(biāo)準(zhǔn)，掌握標(biāo)準(zhǔn)話語(yǔ)權(quán)。

她認(rèn)為，通過(guò)政策引導(dǎo)、技術(shù)創(chuàng)新與標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，從“算力軍備競(jìng)賽”轉(zhuǎn)向“算法+數(shù)據(jù)+存儲(chǔ)協(xié)同創(chuàng)新”，中國(guó)有望在近年實(shí)現(xiàn)大模型推理應(yīng)用的全面發(fā)展和換道超車(chē)，為全球AI發(fā)展提供“中國(guó)方案”。
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