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院士專家:算力產(chǎn)業(yè)鏈國產(chǎn)化替代工作緊迫
最后更新: 2025-05-26 07:50:29近日,伴隨中國半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會下發(fā)《關(guān)于半導(dǎo)體產(chǎn)品“原產(chǎn)地”認(rèn)定規(guī)則的緊急通知》,疊加美國方面限制HBM、300億晶體管以上先進制程芯片出口到中國,以高性能計算為代表的高端算力基礎(chǔ)設(shè)施全球供應(yīng)鏈風(fēng)險正快速升高,此時算力國產(chǎn)化不僅是技術(shù)命題,更是國內(nèi)各行業(yè)的重要抉擇。
在此背景下,近日由中國智能計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、全國信標(biāo)委算力標(biāo)準(zhǔn)工作組聯(lián)合主辦的 “2025 中國算力發(fā)展專家研討會”在北京召開。包括中國科學(xué)院院士在內(nèi)的十余位專家、學(xué)者就各自領(lǐng)域算力國產(chǎn)化挑戰(zhàn)進行探討。會上,多位專家商討后一致認(rèn)為:以自信打破 "不敢用" 的思維定式,以體系創(chuàng)新破解 "不好用" 的現(xiàn)實困境,以生態(tài)協(xié)同構(gòu)建 "可持續(xù)" 的發(fā)展根基 ,是構(gòu)建自主可控的國產(chǎn)算力體系的指引方向。
發(fā)展國產(chǎn)算力關(guān)鍵要自信、要敢用
《中國算力發(fā)展報告(2024年)》顯示,2024年,我國在用算力中心機架總規(guī)模超過830萬標(biāo)準(zhǔn)機架,算力總規(guī)模達246EFLOPS,位居世界前列。雖然算力總量很大,但國產(chǎn)算力設(shè)施貢獻占比并不高。
“對國產(chǎn)算力設(shè)施要有自信,這是最關(guān)鍵的!”全國政協(xié)委員、中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員、原中國計算機學(xué)會高性能計算專業(yè)委員會秘書長張云泉,以 "印巴空戰(zhàn)驗證國產(chǎn)戰(zhàn)機實力" 為喻,強調(diào)國產(chǎn)算力已具備國際競爭力,關(guān)鍵要自信、要敢用。
“我們要敢于去用,敢于把國產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)鏈上相關(guān)設(shè)備用起來。但這中間我們也不能浮躁,要兼顧國際標(biāo)準(zhǔn)不閉門造車,確保國產(chǎn)算力硬件能適應(yīng)國產(chǎn)應(yīng)用等需求”張云泉說。
而針對國產(chǎn)算力落地瓶頸,張云泉提出 "科研先行" 策略?!吧虡I(yè)公司因競壓力大,用國產(chǎn)技術(shù)會遇到成本問題。但科研領(lǐng)域?qū)<覄t對創(chuàng)新比較有興趣,對國產(chǎn)算力也比較寬容。”
此外,張云泉介紹如高性能計算等大型算力項目,對國產(chǎn)算力技術(shù)的發(fā)展可起到促進作用。“一些高性能計算中心的國產(chǎn)技術(shù)基礎(chǔ)很好,通過這些項目的實施,算力產(chǎn)業(yè)鏈的國產(chǎn)替代可快速實現(xiàn),并引領(lǐng)我們在世界占有一席之地”。張云泉說。
?相比一般算力中心,高性能計算中心在擁有海量存儲資源的同時,結(jié)合高速網(wǎng)絡(luò)、并行計算等技術(shù),具有極高的數(shù)據(jù)處理性能,使其廣泛應(yīng)用于科學(xué)計算、工程模擬、氣象預(yù)測、基因分析等前沿科研領(lǐng)域。高性能計算的國產(chǎn)化,對于保障我國科研可持續(xù)創(chuàng)新具有十分重要的意義。
“最新的國產(chǎn)高性能計算,已給我們帶來了很多欣喜與期待”中國科學(xué)院國家天文臺副研究員王喬表示,從2014年開始其團隊就著手基于國產(chǎn)高性能計算平臺進行宇宙數(shù)值模擬實驗,而伴隨由曙光部署的國產(chǎn)高性能計算集群性能提升,其宇宙數(shù)值模擬精度也在不斷提高,這給預(yù)測暗物質(zhì)結(jié)構(gòu)、擴大宇宙巡天模擬尺寸等方面提供算力支撐。
讓國產(chǎn)算力超越海外,需堅持體系化創(chuàng)新
會上多位專家表示,參考印巴空戰(zhàn)結(jié)果,讓國產(chǎn)化算力設(shè)施超越海外同類產(chǎn)品,不能靠單臺設(shè)備、單項指標(biāo)領(lǐng)先,需要體系化創(chuàng)新思路。如國產(chǎn)芯片雖受制程工藝限制性能比國外芯片仍有差距,但通過產(chǎn)學(xué)研用體系協(xié)同,可在應(yīng)用層面進行優(yōu)化創(chuàng)新,最終取得更好效果,如DeepSeek的成功就是一個很好的案例。
中國科學(xué)院院士陳潤生表示,近日美國國立衛(wèi)生研究院禁止包括中國在內(nèi)諸多國家用戶訪問其核心生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫,這給國內(nèi)生物醫(yī)藥創(chuàng)新帶來極大挑戰(zhàn)。此事件,也凸顯了算力產(chǎn)業(yè)鏈國產(chǎn)化替代工作的緊迫性。
中國科學(xué)院院士陳潤生
“今日斷網(wǎng),明天就可能斷鏈。但這是一個好機會,可以讓我們深入模型、數(shù)據(jù)、算力等創(chuàng)新要素進行國產(chǎn)化,從整體層面、體系化提升我們的優(yōu)勢,以更好地去解決我們自己的問題” 陳潤生說。
陳潤生還介紹,實現(xiàn)包括人工智能技術(shù)在內(nèi)國產(chǎn)算力創(chuàng)新,需要關(guān)注底層理論。他舉例,人腦 20 瓦功耗實現(xiàn)的智能遠超兆瓦級 AI 集群,這提示我們要突破底層創(chuàng)新瓶頸。而底層理論創(chuàng)新需要“產(chǎn)學(xué)研用”多方面攜手共同探究。
中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏,則從新一代大模型需求為切入點,闡述了對國產(chǎn)算力發(fā)展的戰(zhàn)略期望。何寶宏表示,結(jié)合DeepSeek在人工智能領(lǐng)域的突破實踐,在大模型訓(xùn)練成本以及能效提升方面,給國產(chǎn)化算力方案預(yù)留了非常多的空間。
中國計算機學(xué)會高性能計算專業(yè)委員會秘書長、中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員譚光明表示,過去國產(chǎn)高性能計算的發(fā)展一直注重軟硬協(xié)同優(yōu)化,但人工智能用海外卡一路高歌猛進,大家更多關(guān)注應(yīng)用層面創(chuàng)新,有些忽略底層優(yōu)化,現(xiàn)在因貿(mào)易環(huán)境變化,讓我們必須回歸底層去研究改進。未來人工智能發(fā)展,應(yīng)更多借鑒國產(chǎn)高性能計算的創(chuàng)新經(jīng)驗,從體系化維度去升級與創(chuàng)新。
“我們大科學(xué)裝置現(xiàn)已走到領(lǐng)先地位,但要將國產(chǎn)算力推出去需要體系化創(chuàng)新。用國產(chǎn)算力做科研效率更快,海外自然也會跟隨?!敝袊茖W(xué)院高能物理研究所研究員程耀東分享,科學(xué)上講究第一發(fā)現(xiàn)所以算力非常關(guān)鍵。國產(chǎn)算力替代的實現(xiàn)路徑可以分三步實現(xiàn):1.兼容國際主流生態(tài)(確保成果可復(fù)現(xiàn));2.打造國產(chǎn)化特色能力(如大科學(xué)裝置專項突破);3.通過引領(lǐng)性應(yīng)用帶動全鏈條升級。而這一思路在空間科學(xué)、高能物理等領(lǐng)域已顯成效 —— 通過產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同優(yōu)化算子算法,國產(chǎn)算力正從 "可用" 向 "好用" 跨越。
完善國產(chǎn)算力生態(tài),需有政策要求與開源共識
清華大學(xué)計算機系教授翟季冬則直言,推動國產(chǎn)化生態(tài)非常重要。翟季冬對比英偉達 "高校送卡培育生態(tài)" 模式,建議 "國產(chǎn)廠商應(yīng)聯(lián)合科研機構(gòu)構(gòu)建開源社區(qū),在兼容國際標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上實現(xiàn)迭代創(chuàng)新。此外,國產(chǎn)替代方案應(yīng)該兼顧國際主流,若國產(chǎn)生態(tài)又不與國際主流兼容,這會給用戶帶來選擇困惑。”
中國科學(xué)院特聘核心研究員,國家空間科學(xué)數(shù)據(jù)中心主任鄒自明會上表示,空間科學(xué)、高能物理等領(lǐng)域蘊含豐富的場景,希望依托開源的算力平臺攜手“產(chǎn)學(xué)研用”多方,找出共性的算子、算法,讓芯片設(shè)計企業(yè),底層軟件研發(fā)人員去實現(xiàn)優(yōu)化,從而帶動更多的領(lǐng)域全面實現(xiàn)國產(chǎn)化替代與升級。
“國產(chǎn)化替換要有強制政策,靠自覺是不行的。通過三年強制,石油行業(yè)算力設(shè)施基本全部國產(chǎn)化了” 中國石油集團東方地球物理公司研究院副總工程師賴能和表示,國產(chǎn)化替代需盡早開始,因只有長時間持續(xù)投入才能讓國產(chǎn)化軟件真正好用起來。
本文系觀察者網(wǎng)獨家稿件,未經(jīng)授權(quán),不得轉(zhuǎn)載。
- 責(zé)任編輯: 楊依婷 
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