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童立豐：智能駕駛不是空中樓閣，要更貼近人民生活

汽車(chē)自動(dòng)駕駛資深從業(yè)者童立豐首先回顧了汽車(chē)行業(yè)的發(fā)展變化，并且以全球頭部的基于軟件算法和視覺(jué)技術(shù)智駕解決方案例，分析了汽車(chē)行業(yè)從傳統(tǒng)生產(chǎn)制造模式向智能化駕駛時(shí)代的跨越式轉(zhuǎn)變。

童立豐闡述，Mobileye成立于1999年，于2007年實(shí)現(xiàn)了首顆“ADAS大腦”EyeQTM芯片的出貨量產(chǎn)。至2023年3月，MobileyeEyeQTM出貨量約為1.35億顆，全球超過(guò)50多家OEM采用了Mobileye解決方案，超過(guò)800多款上市新車(chē)型搭載了Mobileye技術(shù)。

童立豐

基于對(duì)過(guò)去12年智能駕駛在中國(guó)的發(fā)展歷程的盤(pán)點(diǎn)，童立豐闡述了智能駕駛技術(shù)發(fā)展和落地值得關(guān)注的三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。

第一，隨著算力芯片上車(chē)并不斷引領(lǐng)行業(yè)趨勢(shì)，算力成為業(yè)內(nèi)熱議的焦點(diǎn)，為自動(dòng)駕駛技術(shù)開(kāi)發(fā)提供了廣闊空間。然而，軟件算法及其與硬件的緊密耦合同樣至關(guān)重要，這直接關(guān)系到自動(dòng)駕駛技術(shù)的量產(chǎn)可行性、功能實(shí)用性、整體方案的安全性以及在全球各地不同復(fù)雜場(chǎng)景下的適應(yīng)性與合規(guī)性；

第二，在智能駕駛技術(shù)邁進(jìn)更高級(jí)別輔助駕駛的過(guò)程中，技術(shù)的迭代升級(jí)同樣不可或缺。供應(yīng)商需在純視覺(jué)方案基礎(chǔ)上逐步融入毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)以及多元傳感器，并結(jié)合高精度地圖的應(yīng)用，構(gòu)建起更加穩(wěn)健可靠的冗余系統(tǒng)框架，以確保自動(dòng)駕駛的安全性與穩(wěn)定性；

第三，有關(guān)未來(lái)傳感器技術(shù)以及智能駕駛的未來(lái)走向，需要重視生態(tài)開(kāi)放與場(chǎng)景導(dǎo)向的研發(fā)策略。復(fù)合人工智能(CAIS)或比當(dāng)前單一的大模型路線的算法上車(chē)，能更進(jìn)一步保證智駕的安全可控。

童立豐強(qiáng)調(diào)，自動(dòng)駕駛技術(shù)的真正價(jià)值在于如何落地應(yīng)用：“智能駕駛不是空中樓閣，要更貼近人民生活”。得益于中國(guó)新能源汽車(chē)市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展和促進(jìn)智能駕駛技術(shù)發(fā)展的頂層設(shè)計(jì)的不斷推動(dòng)，智能駕駛技術(shù)也在公共交通和干線物流中得到顯著增長(zhǎng)。

以干線物流行業(yè)為例，與多家國(guó)內(nèi)以及某大型跨國(guó)保險(xiǎn)公司合作，以共濟(jì)模式為物流行業(yè)從業(yè)人員參保，顯著降低了物流行業(yè)的出行事故率，提升了物流司機(jī)的駕駛安全。此模式不僅可以解決物流司機(jī)的人身安全問(wèn)題，而且還實(shí)現(xiàn)了公益與商業(yè)的深度結(jié)合。

童立豐總結(jié)，智能駕駛技術(shù)供應(yīng)商需深入一線，關(guān)注一線客戶的需求。從L2、L3再到L4的可持續(xù)發(fā)展，不單單依靠智駕技術(shù)垂直供應(yīng)鏈，還要依托于各個(gè)領(lǐng)域的合作商、政府等多維力量的共同努力與協(xié)作。

梅志剛：真實(shí)道路數(shù)據(jù)采集對(duì)于智駕至關(guān)重要

正賽聯(lián)資本汽車(chē)行業(yè)投資總監(jiān)梅志剛也在現(xiàn)場(chǎng)分享了對(duì)智能駕駛技術(shù)發(fā)展前景的看法。

梅志剛指出，目前國(guó)內(nèi)在車(chē)規(guī)級(jí)模擬芯片領(lǐng)域已經(jīng)具備了相當(dāng)程度的國(guó)產(chǎn)替代能力，但在對(duì)算法要求更高的邏輯芯片方面，仍然需要持續(xù)研發(fā)并不斷積累經(jīng)驗(yàn)。

梅志剛闡述，國(guó)內(nèi)新能源汽車(chē)市場(chǎng)積極擁抱智能駕駛等新興技術(shù)，但在相關(guān)技術(shù)落地過(guò)程中仍面臨不少挑戰(zhàn)。比如大模型上車(chē)的“幻覺(jué)問(wèn)題”，即人與AI交互中可能出現(xiàn)識(shí)別誤差，導(dǎo)致信息混亂；端到端自動(dòng)駕駛輔助系統(tǒng)會(huì)出現(xiàn)“蹺蹺板效應(yīng)”——改進(jìn)優(yōu)化了一個(gè)錯(cuò)誤點(diǎn)，但原先好的點(diǎn)卻出現(xiàn)性能劣化，未能實(shí)現(xiàn)全局優(yōu)化，這些問(wèn)題都需要通過(guò)持續(xù)的研發(fā)迭代和實(shí)踐來(lái)解決。

正賽聯(lián)資本汽車(chē)行業(yè)投資總監(jiān)梅志剛

梅志剛強(qiáng)調(diào)，真實(shí)道路數(shù)據(jù)采集對(duì)于智能駕駛技術(shù)迭代至關(guān)重要。國(guó)內(nèi)各城市、各區(qū)域的復(fù)雜的交通規(guī)則和道路布局對(duì)于智能駕駛技術(shù)提出了更高的要求；同時(shí)，高精度地圖和道路數(shù)據(jù)獲取和處理同樣是一個(gè)亟待克服的問(wèn)題。智能駕駛技術(shù)的演進(jìn)依賴于高精度地圖和大量真實(shí)世界數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練算法，而高精度地圖更新數(shù)據(jù)相對(duì)滯后，國(guó)內(nèi)城鄉(xiāng)道路結(jié)構(gòu)變化過(guò)快，真實(shí)道路數(shù)據(jù)存在采集成本高、分類(lèi)處理復(fù)雜等難題。

此外，梅志剛還就普遍業(yè)界關(guān)注的汽車(chē)電子行業(yè)的并購(gòu)與整合等話題進(jìn)行了全面剖析，并與現(xiàn)場(chǎng)參會(huì)者分享了投資市場(chǎng)的最新動(dòng)態(tài)，包括大型企業(yè)在進(jìn)行并購(gòu)時(shí)的期望與考量，并且對(duì)并購(gòu)實(shí)際操作中存在的其他難題做了詳細(xì)的分析和闡述。

賽恩領(lǐng)動(dòng)企業(yè)代表也在現(xiàn)場(chǎng)就4D成像雷達(dá)的發(fā)展等問(wèn)題參與了討論。

結(jié)語(yǔ)

在沙龍活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，觀察者網(wǎng)科技和財(cái)經(jīng)頻道的記者和編輯與每位演講嘉賓都進(jìn)行了富有成效的Q&A互動(dòng)。本次線下沙龍?jiān)谝黄坡曋袌A滿結(jié)束。

心智觀察所線下系列沙龍將持續(xù)邀請(qǐng)新質(zhì)生產(chǎn)力行業(yè)專(zhuān)家和企業(yè)領(lǐng)袖，分享最新的行業(yè)動(dòng)態(tài)和技術(shù)進(jìn)展，在上海長(zhǎng)寧區(qū)番禺路為高、精、尖產(chǎn)業(yè)界提供新的交流地標(biāo)，幫助參會(huì)者把握行業(yè)脈搏，促進(jìn)智能制造產(chǎn)業(yè)鏈上下游對(duì)接，推動(dòng)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展，同時(shí)探索企業(yè)媒體新合作方向，及時(shí)響應(yīng)企業(yè)輿情關(guān)切。

觀察者網(wǎng)·心智觀察所，以“心智”觀察“新質(zhì)”，聚焦以科技為內(nèi)核的新質(zhì)生產(chǎn)力，深入探討前沿科技話題、科技產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)以及科技企業(yè)案例，致力于推動(dòng)中國(guó)科技自主創(chuàng)新，提供對(duì)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及工業(yè)應(yīng)用等最深刻的洞察與前瞻?！靶闹怯^察所”，與中國(guó)科技自立自強(qiáng)一路相伴。