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近日，斯坦福大學AI團隊主導的 Llama3-V 開源模型被證實套殼抄襲國內清華與面壁智能的開源模型“小鋼炮”MiniCPM-Llama3-V 2.5一事，在網絡上引發(fā)熱議。

據第一財經報道，在最新的進展中，斯坦福Llama3-V團隊的兩位作者Siddharth Sharma（森德哈斯·沙瑪）和 Aksh Garg（阿克沙·加格）在社交平臺上就這一學術不端行為向面壁MiniCPM團隊正式道歉，并表示會將Llama3-V模型悉數(shù)撤下。

Aksh Garg（阿克沙·加格）表示，“首先，我們要向MiniCPM原作者道歉。我、Siddharth Sharma，以及Mustafa（穆斯塔法）一起發(fā)布了Llama3-V，Mustafa為這個項目編寫了代碼，但從昨天起就無法聯(lián)系他。我與Siddharth Sharma主要負責幫助Mustafa進行模型推廣。我們倆查看了最新的論文，以驗證這項工作的新穎性，但并未被告知或意識到OpenBMB（清華團隊支持發(fā)起的大規(guī)模預訓練語言模型庫與相關工具）之前的任何工作。我們向作者道歉，并對自己沒有努力驗證這項工作的原創(chuàng)性感到失望。我們對所發(fā)生的事情承擔全部責任，并已撤下Llama3-V，再次致歉。”

Christopher David Manning發(fā)文譴責

另外，斯坦福人工智能實驗室主任Christopher David Manning也發(fā)文譴責這一抄襲行為，并對MiniCPM這一中國開源模型表示贊揚。

Manning寫道，“怎能不為自己的錯誤買單！清華大學自然語言處理實驗室做出了很棒的開源工作，有力推動科學發(fā)展?！?

Manning還痛斥道：“所謂‘真正做到之前，假裝你做到了’是硅谷的無恥產物。”Manning引用的這句流行語“Fake it before you make it”，一度盛行于硅谷的初創(chuàng)圈和科技公司，被不少創(chuàng)業(yè)者奉為圭臬。

此次事件起源于5月29日，一個斯坦福AI團隊在網絡上宣傳只需500美元就可訓練出一個超越GPT-4V的SOTA多模態(tài)大模型。隨后，網友發(fā)現(xiàn)，該團隊的Llama3-V模型使用的模型結構和代碼與面壁智能不久前發(fā)布的MiniCPM-Llama3-V2.5極為相似，僅修改了部分變量名。Llama3-V也具有與MiniCPM-Llama3-V 2.5相同的分詞器，包括后者新定義的特殊符號。

6月2日深夜，面壁智能團隊證實，斯坦福大模型項目Llama3-V與MiniCPM一樣，可以識別出“清華簡”戰(zhàn)國古文字，“不僅對得一模一樣、連錯得都一模一樣”。這一古文字數(shù)據為研究團隊花費數(shù)月從清華簡上逐字掃描并人工標注得來，并未對外公開，證實抄襲事實。

面壁智能CEO李大海表示，“我們對這件事深表遺憾。一方面感慨這也是一種受到國際團隊認可的方式，另一方面呼吁大家共建開放、合作、有信任的社區(qū)環(huán)境?！薄拔覀兿Ｍ麍F隊的好工作被更多人關注與認可，但不是以這種方式?！?

面壁智能首席科學家、清華大學長聘副教授劉知遠表示，人工智能的飛速發(fā)展離不開全球算法、數(shù)據與模型的開源共享，讓人們始終可以站在SOTA的肩上持續(xù)前進。面壁開源的MiniCPM-Llama3-V 2.5 就用了最新的Llama3作為語言模型基座。而開源共享的基石是對開源協(xié)議的遵守，對其他貢獻者的信任，對前人成果的尊重和致敬，Llama3-V團隊無疑嚴重破壞了這一點。他們在受到質疑后已在Huggingface刪庫，該團隊三人中的兩位也只是斯坦福大學本科生，未來還有很長的路，如果知錯能改，善莫大焉。

北京面壁智能科技有限責任公司成立于2022年8月，今年4月，面壁智能完成新一輪數(shù)億元融資，由華為哈勃領投，春華創(chuàng)投、北京市人工智能產業(yè)投資基金等跟投，知乎作為戰(zhàn)略股東持續(xù)跟投支持。今年2月，面壁智能發(fā)布開源模型MiniCPM后，又推出MiniCPM 2系列端側模型。李大海表示，推動大模型在端側的落地是面壁目前的重點工作之一。

（綜合第一財經、社交媒體、此前報道等）

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